Développement d'Un Agent Intelligent pour l'Observabilité Dynamique des Réseaux de Communication H/F
CEA
48.7126483,2.1934657
Version française
Les architectures modernes (Cloud-Native, 5G/Edge) exigent une observabilité ultra-réactive et flexible. La technologie eBPF permet un monitoring de pointe, mais l'écriture manuelle des sondes est lente et demande une expertise noyau complexe.
Pour les systèmes du futur, nous devons pouvoir déployer des outils de monitoring à la volée pour investiguer une anomalie. L'objectif est de combler le fossé entre l'intention de monitoring (par exemple : "Mesurer la latence réseau d'un flux X") et la complexité du code eBPF nécessaire.
L'objectif principal est de concevoir et prototyper un agent intelligent (basé sur les modèles LLM) capable de : (i) traduire une requête de monitoring en langage naturel en un programme eBPF fonctionnel ; (ii) intégrer ce programme en temps réel dans une chaîne de monitoring standard basée sur SDN.
Ce projet vise à valider un Proof of Concept qui augmente la flexibilité de l'observabilité en réduisant le temps d'instrumentation de...
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Vous êtes en formation pour un diplôme d'ingénieur ou master 2 en réseau informatique.
Vous appréciez travailler en équipe mais savez être autonome dans vos missions. Vous êtes ouvert aux nouvelles expériences et vous êtes force de proposition.
La connaissance ou une expérience des outils suivant est un plus :
Langages C/C++, Python
Systèmes Linux
Bonnes connaissances sur le les algorithmes de l'intelligence artificielle et notamment les modèles LLM
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration de personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes.
In line with CEA's commitment to integrating people with disabilities, this job is open to all.
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