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Logwire Consulting
12 nov., 2025
STAGE, Stage
Ingénieur DevOps en CDI - Débutant - Stage Fin d'Étude Possible H/F
Logwire Consulting 11
En recherche d'une compétence pour intégrer une équipe qui définit et construit des plateformes d'expositions de services (API Manager / Gateway / Portal). Les principales activités sont :> automatiser la chaine CI/CD avec jenkins , ansible , docker , kuberntes> Développement de policies (flow technique de traitement de l'information) et modules en différents langages (Java, JavaScript, Groovy, etc.)> Industrialisation par le biais d'une chaine d'Intégration Continue utilisation des outils DEVOPS (Jenkins, BitBucket, Maven, Sonar, XLDeploy, )> Automatisation de la construction d'infrastructure via Ansible. Plateformes hébergées sur des machines virtuelles ou des containers (Cloud Privé / Public).> Support aux équipes exploitant les plateformes ainsi qu'aux éditeurs exposant ou consommant des services sur les plateformes L'adaptabilité, l'enthousiasme, l'esprit d'équipe, l'envie d'apprendre, la capacité d'écoute et l'autonomie sont les capacités humaines...
Bac +5 avec connaissance en jenkins , gitlab,Ansible, docker , kubernetes , xl deploy Développement Java Java script, linux avec maitrise de langage de scripting , Anglais Lu, écrit (Impératif)
Logwire Consulting
29 oct., 2025
STAGE, Stage
Ingénieur DevOps en CDI - Débutant - Démarrage 8 Decembre 2025 Stage Fin d'Etude Possible H/F
Logwire Consulting 11
En recherche d'une compétence pour intégrer une équipe qui définit et construit des plateformes d'expositions de services (API Manager / Gateway / Portal). Les principales activités sont :> automatiser la chaine CI/CD avec jenkins , ansible , docker , kuberntes> Développement de policies (flow technique de traitement de l'information) et modules en différents langages (Java, JavaScript, Groovy, etc.)> Industrialisation par le biais d'une chaine d'Intégration Continue utilisation des outils DEVOPS (Jenkins, BitBucket, Maven, Sonar, XLDeploy, )> Automatisation de la construction d'infrastructure via Ansible. Plateformes hébergées sur des machines virtuelles ou des containers (Cloud Privé / Public).> Support aux équipes exploitant les plateformes ainsi qu'aux éditeurs exposant ou consommant des services sur les plateformes L'adaptabilité, l'enthousiasme, l'esprit d'équipe, l'envie d'apprendre, la capacité d'écoute et l'autonomie sont les capacités humaines...
Bac +5 avec connaissance en jenkins , gitlab,Ansible, docker , kubernetes , xl deploy Développement Java Java script, linux avec maitrise de langage de scripting , Anglais Lu, écrit (Impératif)
Franfinance
13 déc., 2025
STAGE, Stage
Data Scientist H/F
Franfinance 11
Vos missions au quotidien FRANFINANCE, acteur majeur du crédit à la consommation en France, est une filiale à 100% du GROUPE SOCIÉTÉ GÉNÉRALE. Elle propose des solutions de financement innovantes et responsables à destination des particuliers et des partenaires. Le stage s'inscrit au sein de la Direction des Risques, dans l'équipe Data Science & Risques Crédit Conso, composée d'une quinzaine de collaborateurs (data scientists, data analysts, ingénieurs risques). L'environnement est dynamique, collaboratif, avec des circuits de décision courts favorisant l'autonomie et l'innovation. - Poursuivre le développement d'une application Python Shiny dédiée à l'automatisation du backtesting des modèles réglementaires et d'octroi de crédit. - Concevoir et implémenter des interfaces interactives permettant de visualiser et d'analyser les résultats de backtesting. - Développer des modules de calcul et d'automatisation pour fiabiliser et optimiser les processus de backtesting des modèles. -...
Et si c'était vous ? - Étudiant(e) en école d'ingénieur (5 année) ou en Master 2 en statistiques, data science, mathématiques appliquées ou informatique décisionnelle. - Solide maîtrise de Python, avec une expérience en développement d'applications interactives (idéalement avec Shiny for Python). - Connaissances en traitement et analyse de données. - La maîtrise de SAS est un plus. - Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et sens du travail en équipe. Et si c'était vous ? - Étudiant(e) en école d'ingénieur (5 année) ou en Master 2 en statistiques, data science, mathématiques appliquées ou informatique décisionnelle. - Solide maîtrise de Python, avec une expérience en développement d'applications interactives (idéalement avec Shiny for Python). - Connaissances en traitement et analyse de données. - La maîtrise de SAS est un plus. - Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et sens du travail en équipe.
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