Stage Détection et Discrimination de la Faune par Vision Embarquée H/F

Description

Contexte de l'offre de stage Nous lançons une étude amont pour faire franchir un cap à notre dispositif : lui ajouter une brique de vision embarquée capable de discriminer la faune - la distinguer du reste de la scène - afin de déclencher de façon bien plus ciblée qu'aujourd'hui. L'enjeu dimensionnant : la nuit et l'infrarouge, car le franchissement nocturne est le cas critique. Ce stage d'une durée de 4 mois est une reconnaissance technique visant à accroitre notre maitrise des techniques liées à la détection par l'image (choix de capteur, faisabilité de l'analyse d'image, coût énergétique embarqué) et de préparer le terrain pour la suite. Vos missions - Constituer un jeu de données à partir de données terrain ferroviaires réelles et de bases publiques ; - Développer un outil interne d'annotation / gestion de dataset - Réaliser un POC de détection - Cartographier les plateformes embarquées et les solutions d'« IA dans le capteur » ; - Porter et quantizer le modèle sur cible embarquée, puis mesurer le coût énergétique de l'inférence (mesure instrumentée) ; - Rédiger une note de recommandation go / no-go argumentée et consolider un carnet technique reproductible.

Date de début

28 juil., 2026

Profil

Le profil recherché - En cours de formation supérieure en informatique (école d'ingénieur ou master, Bac +4/+5), dans le domaine du développement et avec un intérêt pour la vision par ordinateur, le deep learning ou l'IA embarquée ; - Autonomie, curiosité, goût de l'expérimentation rapide et rigueur documentaire ; Vous aimez défricher un sujet neuf plus que polir une démonstration : cette mission est faite pour vous

Formation

RJ/Qualif/Agent_maitrise_B3

Secteur

Fabricant de matériel électronique