Description
Dans le cadre des projets de R&D sur les procédés de mise en forme d'alliages de zirconium, votre stage aura pour objectif de développer des méta-modèles (ou « surrogate models ») des procédés de mise en forme à chaud d'alliages de Zr (forgeage, filage, laminage) et de les valider par comparaison aux modèles de référence et aux données industrielles.
Ce stage intègrera en particulier :
- La prise en main des modèles éléments finis de référence (logiciel FORGE) et des modèles analytiques rapides (python) déjà existants.
- L'analyse et la validation des bases de données de résultats issus de ces modèles et si nécessaire leur extension.
- Le développement de méta-modèles de type IA (réseau de neurones ou autre) entraînés sur les bases de données de résultats des modèles de référence.
- La validation de ces méta-modèles par comparaison aux modèles de référence et aux données industrielles (efforts, températures, ...).
- La formation des utilisateurs à l'entraînement et à l'utilisation des méta-modèles développés.
Date de début
21 sept., 2026
Profil
Diplôme préparé : Bac +5
Domaines de compétence : Intelligence Artificielle (réseaux de neurones et méta-modèles) / Code sous Python / Simulation des procédés de mise en forme / Mécanique / Thermique / Science des matériaux métalliques
Fonction
Bureau d'Etudes/R&D/BTP archi/conception
Formation
Ingénieur/Cadre/Bac +5
Secteur
Acteur international majeur de la filière nucléaire