Description
Intitulé : Concevoir et réaliser un chatbot pour les voyageurs et les centres de relation client
Contexte :
Dans le secteur des transports, l'IA générative et le RAG (Retrieval Augmented Generation) offrent de nouvelles perspectives pour améliorer l'expérience des voyageurs et faciliter le traitement des demandes clients.
L'objectif du stage est de concevoir et développer un assistant conversationnel capable d'accompagner les usagers dans leurs démarches courantes : recherche d'itinéraires, choix de titres de transport, compréhension des tarifs, SAV, réclamations ou indemnisations. La solution devra également assister les conseillers clientèle en analysant les demandes et en proposant des réponses contextualisées à partir des référentiels métier.
Ce que l'on vous propose :
Vos missions :
- Analyser les cas d'usage liés à la relation voyageurs ;
- Structurer et exploiter les bases de connaissances métier ;
- Concevoir et développer une architecture RAG adaptée ;
- Développer l'assistant voyageurs et le copilote conseiller ;
- Tester et améliorer la pertinence et la fiabilité des réponses ;
- Participer à l'industrialisation et à l'intégration de la solution.
Les finalités :
- Maîtriser le développement d'application d'IA génératives (web et mobile)
- Acquérir les concepts métiers liés aux solutions MaaS
- Acquérir une méthodologie de travail agile
L'encadrement :
- Travail de proximité avec un référent technique de l'équipe
- Encadré par un chef de projet du pôle MUI
Date de début
21 sept., 2026
Profil
Ce que l'on attend de vous :
Techniquement :
- Curiosité pour l'IA générative et la Data
- Connaissances data engineerings appréciées
Humainement :
- Esprit d'équipe, esprit de logique et envie d'apprendre
- Compréhension de besoins métier
Environnement technique :
Python, Java, Spring Boot, Docker, Qdrant, Sonarqube, GitLab, Mistral AI
Fonction
Informatique - Développement
Formation
Technicien/Employé Bac +2
Secteur
Secteur informatique/ESN
A propos de Coexya
