Stage - Data & Performance Économique H/F

Et si votre stage était l'occasion de découvrir, d'apprendre et de contribuer à des projets qui font avancer l'aéronautique ? Chez Safran Helicopter Engines, nous réunissons des expertises variées pour relever les défis technologiques et industriels de demain. Au sein de la Direction Pilotage et Supports, sur notre site de Tarnos (40), nous vous proposons un stage en Data & Performance Économique. Au sein de Safran Helicopter Engines, vous contribuerez à la mise en place d'outils d'analyse et de pilotage destinés à améliorer la performance économique de plusieurs activités stratégiques liées à la réparation et au rachat de moteurs. Ce stage vous permettra d'intervenir sur des problématiques concrètes de valorisation de données, de pilotage d'activité et d'aide à la décision, en lien avec des équipes opérationnelles et financières. Accompagné·e par un·e tuteur·rice, vous serez amené·e à travailler autour de trois axes principaux : 1. Développer des outils de pilotage de la performance Construire des tableaux de bord Power BI pour le suivi des résultats d'activité. Mettre en place des indicateurs de performance permettant de comparer les résultats actuels aux performances historiques. Concevoir un cockpit de pilotage facilitant la prise de décision et le suivi des plans d'action. 2. Valoriser les données liées aux activités de rachat de moteurs Structurer et analyser les données issues des campagnes de rachat et de démantèlement de moteurs. Développer des outils de suivi des pièces à réparer et des retours d'expérience associés. Quantifier les gains générés par les opérations de rachat (réutilisation de pièces, ventes d'occasion, économies réalisées, etc.). 3. Réaliser des analyses avancées sur les coûts de réparation Exploiter plusieurs années d'historique de données de réparation afin d'identifier les principaux facteurs de coûts. Réaliser des analyses statistiques comparatives entre sites de production. Étudier les ratios entre pièces neuves et pièces réparées. Explorer les possibilités offertes par les méthodes de Data Science et de Machine Learning pour améliorer la compréhension et l'anticipation des coûts de réparation. Ce stage vous apportera une expérience concrète sur des enjeux industriels à forte valeur ajoutée et une première expérience dans l'utilisation de techniques avancées d'analyse et de valorisation de données au service de la prise de décision. Ce stage vous permettra de mettre en pratique vos connaissances, de développer de nouvelles compétences et de découvrir un environnement industriel de pointe.