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Ametra Engineering
14 oct., 2026
CDI
INGENIEUR MECANIQUE HOMOLOGATION PLM H/F
Ametra Engineering Clamart, France
- Analyse des données techniques : consultation et analyse de plans et modèles CAO sous SolidWorks (SW), ainsi que des données disponibles dans le PLM. - Gestion de la base de données : identification, référencement et mapping des pièces détachées, composants mécaniques et composants achetés dans la base de données interne. - Documentation technique : recherche, collecte et centralisation des fiches techniques (datasheets), certificats et documents de conformité des composants. - Contrôle des homologations : vérification de la validité des certifications et homologations applicables sur les marchés américain, européen et chinois. - Conformité réglementaire et douanière : identification des pièces soumises à des licences de double usage, analyse de la documentation associée et prise en compte des retours d'expérience liés aux passages en douane à l'international. - Cartographie et structuration des données : réalisation de listings détaillés, rapprochement des références...
au moins 4/5 ans d'exp familier avec des PLM et SW pour trouver les info très volontaire et autonome
Ametra Engineering
12 oct., 2026
CDI
Ingénieur IA R&D H/F
Ametra Engineering Clamart, France
Votre challenge : - Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning adaptés à des problèmes physiques et d'ingénierie (surrogate models, modèles réduits, approches informées par la physique). - Construire des pipelines IA/ML complets : collecte et préparation des données, entraînement, validation, déploiement et inférence. - Améliorer la performance et la robustesse des modèles (optimisation, quantification d'incertitude, comparaison avec la simulation de référence). - Définir et mettre en place les méthodes de validation et d'évaluation des modèles avec les équipes métier. - Mener une veille active et tester de nouvelles approches (neural operators, Physics-Informed ML, etc.) en fonction des besoins des projets. - Contribuer à la R&D : documentation technique, valorisation des résultats (publications, brevets, démonstrateurs).
Votre profil : - Bac+5 Ingénieur ou Doctorat en IA, Informatique, Mathématiques appliquées, Ingénierie ou domaine connexe. - Expérience de 2 à 5 ans ou stage correspondant aux besoins, ou Docteur jeune diplômé(e). - Expérience (stage, thèse, poste) en IA / ML appliquée à de la modélisation, de la simulation numérique, du calcul scientifique ou de la R&D. - Très bonne maîtrise de Python et d'un framework de Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow). - Solides bases en Machine Learning, Deep Learning, optimisation et traitement de données. - Expérience de pipelines IA / ML, de la préparation des données jusqu'à l'inférence. - Capacité à travailler avec des experts métier pour traduire un problème complexe en solution basée sur l'IA. Atouts : - Surrogate Models, Reduced-Order Models (ROM), Physics-Informed Machine Learning, Neural Operators, Digital Twins. - Simulation numérique ou modélisation physique. - C++, Linux, GPU, HPC. Qualités attendues : autonomie, rigueur, curiosité...
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