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SAFRAN
12 juin, 2026
STAGE, Stage
Stage - IA - Llm pour la Transformation de l'Ingénierie Navigation H/F
SAFRAN 49.0263829,2.1111478
**Contexte** Les systèmes de navigation développés par Safran Electronics & Defense constituent des équipements critiques permettant la détermination en temps réel de la position, de la vitesse et de l'attitude de porteurs civils et militaires (terrestres, marins, aériens, spatiaux). Par exemple, un hélicoptère d'attaque, un avion de ligne ou lanceur spatial. Ces systèmes reposent notamment sur les technologies suivantes : capteurs inertiels, récepteurs GNSS et des architectures hybrides combinant plusieurs sources de données. Leur développement repose sur des activités d'ingénierie exigeantes : - conception et validation d'algorithmes de navigation, - campagnes d'essais en laboratoire et sur porteurs, - production et maintien d'une documentation technique dense (procédures d'essais, rapports, dossiers de justification, scripts d'automatisation). Dans ce contexte, l'IA générative (LLM, RAG, agents intelligents) représente une opportunité forte pour : - automatiser...
Élève ingénieur généraliste avec une spécialisation ou de solides connaissances en intelligence artificielle, ou titulaire d'un diplôme d'ingénieur/Master 2 en IA, data science, NLP, génie logiciel, automatique ou essais. Compétences techniques : - Python - Connaissances en IA générative / LLM - Prompt engineering - RAG - Notions d'agents IA - Intérêt marqué pour les systèmes complexes Qualités personnelles : - Esprit orienté résultats - Esprit analytique et pragmatique - Capacité à dialoguer avec des spécialistes et des experts - Autonomie, rigueur, sens de la démonstration
Durée (Mois):
6
SAFRAN
11 févr., 2026
STAGE, Stage
Stage 2026 - Aero - Enrichissement du Référentiel Documentaire pour Centrales Inertielles H/F
SAFRAN 49.0263829,2.1111478
Bienvenue chez Safran Electronics & Defense, au sein du Centre d'Ingénierie Produit de Navigation (CIPN). Vous rejoindrez l'équipe en charge de l'architecture système des centrales de navigation inertielle aéronautique. Les centrales de navigation inertielles sont des équipements essentiels destinés à fournir à tout moment la position, la vitesse et l'orientation d'un porteur dans des applications variées : aéronautique, spatial, terrestre, marine, civil et défense. Ces centrales intègrent principalement : - Des capteurs inertiels (trois gyromètres et trois accéléromètres) permettant d'estimer les mouvements subis par le porteur, - Des capteurs non-inertiels (baromètre, odomètre, loch, récepteur GNSS, caméra, etc.) qui complètent la localisation grâce à des algorithmes de fusion de données, tels que le filtre de Kalman étendu. Dans le domaine aéronautique, ces centrales partagent des contextes opérationnels, des fonctions, des composants, et sont soumises à des normes communes...
Compétences techniques : Bases en architecture système et ingénierie système, connaissance des systèmes embarqués, notions sur les normes aéronautiques Qualités requises : Rigueur et capacité d'organisation, esprit d'analyse et de synthèse, aisance relationnelle et communication, autonomie, force de proposition et capacité à travailler en équipe Formation : Dernière année en école d'ingénieur Contraintes particulières liés au poste : Résultats du stage confidentiel entreprise Niveau d'anglais : Intermédiaire
Durée (Mois):
6
SAFRAN
03 janv., 2026
STAGE, Stage
Stage Cem - Développement de Méthodes de Calculs par Approche de Méta-Modélisation H/F
SAFRAN 49.0263829,2.1111478
Dans le cadre de travaux amonts dans le domaine de la compatibilité électromagnétique et portant sur la méta-modélisation des fonctions de filtrage, le-la stagiaire évaluera la performance de différents méta modèles issus de différentes techniques (krigeage, réseau de neurones et deep learning, polynômes du chaos) selon une méthodologie de comparaison rigoureuse. Le résultat du travail doit permettre d'aboutir à une vision de probabilité de conformité pour évaluer un grand nombre de solutions de design possibles. Cette étape peut être accélérée par l'utilisation de technologies d'intelligence artificielle. Enfin, ces travaux pourront s'appuyer sur des résultats antérieurs publiés par les membres de l'équipe et peuvent faire l'objet de publications scientifiques. Plus précisément, les travaux attendus seront : - Réaliser un état de l'art autour des méta modèles. - Identifier les modèles pour l'entrainement. - Développer des codes de calcul et algorithmes. - Mettre en place les...
Profil Bac +5, M2 ou PFE école ingénieur profil traitement du signal ou mathématiques appliquées et motivé par le domaine de l'électromagnétisme - esprit inventif et aimant travailler en équipe - curieux des phénomènes physiques et de leur simulation.
Durée (Mois):
6
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