Safran - CDD/Stage/Alternance
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Contexte
Dans le cadre de l'innovation autour de la propulsion hybride-électrique, Safran Tech intensifie ses activités de recherche sur les équipements électriques aéronautiques. L'exploitation et l'analyse avancée de données issues de capteurs multiples lors des essais constituent un enjeu clé pour améliorer la détection d'anomalies et optimiser les plans d'essais.
Objectif du stage
L'objectif de ce stage est de développer, tester et comparer des méthodes de fusion de données multi-capteurs et de détection d'anomalies. À partir de ces analyses, le/la stagiaire devra être capable de recommander, avant de nouvelles campagnes de tests, les essais à prioriser ou les conditions de mesure essentielles pour maximiser l'information collectée et améliorer la qualité du plan d'expérience.
Descriptif des travaux à réaliser
Intégré(e) au sein du pôle "Systèmes Électriques & Electroniques", vos principales missions seront :
- Mener une veille sur les méthodes de...
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-Formation ingénieur Bac +5 avec une spécialisation en data science, traitement du signal, automatique, machine learning ou systèmes embarqués.
-Maîtrise de Python et des bibliothèques de data science/machine learning. Connaissances de Matlab/SIMULINK appréciées.
-Très bon niveau d'anglais technique oral et écrit.
-Autonomie, esprit d'innovation, rigueur scientifique et capacité à vulgariser des résultats complexes.
-Intérêt pour l'aéronautique, la data, l'expérimentation.
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| Durée (Mois): |
6
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