SAFRAN
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Le Groupe Safran est un leader mondial dans la conception et la production d'équipements aéronautiques. Ce leadership repose en partie sur l'utilisation des matériaux composites hautes performances fabriqués par des procédés de pointes. C'est le cas des composites stratifiés fabriqué par des procédés comme l'AFP (Automated Fibre Placement). Dans un contexte de passage à l'industrie 4.0, Safran Composites souhaite travailler sur le développement de méthodologie de calcul pour la conception de ces matériaux stratifiés en se basant sur des modèles d'apprentissage (Machine Learning, IA, )
Missions détaillées :
Dans le cadre de sa mission, le stagiaire sera intégré à l'équipe numérique du pôle « Conception et Développement » (C&D) de la plateforme Composites de Safran Tech.
Ses missions principales seront de :
- De plus en plus de méthodes d'apprentissage, pour l'estimation des propriétés matériaux et l'identification entre la structure et les propriétés du système...
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Formation : Cycle Ingénieur
Spécialités : Mécanique des milieux continus, Simulation numérique, Mathématiques Appliquées
Connaissance des composites stratifié est la bienvenue
Connaissance de la programmation en Python
Esprit de synthèse pour la présentation des résultats et la rédaction de rapports.
Connaissance du Machine Learning, du Deep Learning et des bibliothèques Pytorch, Sklearn est la bienvenue
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| Durée (Mois): |
6
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