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Safran - CDD/Stage/Alternance  (34) SAFRAN  (27) MindRH Recrutement  (1) La Poste Groupe  (1)
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Safran - CDD/Stage/Alternance
04 oct., 2026
STAGE, Stage
Stage - Amélioration de nos Zones de Production H/F
Safran - CDD/Stage/Alternance 48.737948586971854,2.049388161174222
Dans le cadre de la réorganisation de nos activités de production MRO, notre unité évolue d'une organisation composée de trois lignes de production vers une structure à deux lignes spécialisées. Cette transformation vise à recentrer les activités sur des flux dédiés de montage et de démontage afin d'améliorer la performance opérationnelle, la qualité et l'efficacité des processus. Pour accompagner cette évolution, nous recherchons un(e) stagiaire qui intégrera la ligne de montage afin de contribuer à l'aménagement et à la standardisation des zones de travail. Missions Rattaché(e) à l'adjoint du chef de ligne, vous participerez à la mise en place de la nouvelle organisation industrielle au travers des missions suivantes : Réaliser un état des lieux des postes de travail existants. Participer à la définition et à la standardisation des zones de montage. Concevoir et optimiser l'implantation des postes de travail en tenant compte des contraintes de sécurité,...
Étudiant(e) en école d'ingénieur ou en cursus Bac +4 / Bac +5 avec une spécialisation en génie industriel, amélioration continue, méthodes ou production. Intérêt pour l'environnement industriel et les démarches Lean Manufacturing. Trés bon relationnel et capacité à travailler en collaboration avec des équipes terrain. Esprit d'analyse, autonomie et force de proposition.
Durée (Mois):
4
Safran - CDD/Stage/Alternance
03 oct., 2026
STAGE, Stage
Stage - Réorganisation et Optimisation de l'Architecture Documentaire Production Mro H/F
Safran - CDD/Stage/Alternance 48.737948586971854,2.049388161174222
Et si vous rejoignez le vol à destination de Safran Aircraft Engines ? Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Safran Aircraft Engines est une société du Groupe Safran. Porté par près de 15 000 collaborateurs répartis sur 31 sites dans 9 pays, Safran Aircraft Engines (SAE) est un motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans. Nous concevons, développons, produisons et commercialisons, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils ou militaires, ainsi que pour les satellites. Dans le cadre de la réorganisation de nos activités de production, notre site passe d'une organisation en trois lignes de production à deux lignes de production. Cette transformation nécessite une refonte de notre structure de stockage et de partage des données afin de garantir une meilleure efficacité, une accessibilité optimale de l'information et...
Étudiant(e) en formation administrative, secrétariat ou gestion. Maîtrise des outils bureautiques (Excel, Word, Outlook). Rigueur, organisation et autonomie. Bon relationnel et sens du service.
Durée (Mois):
2
MindRH Recrutement
02 oct., 2026
CDI
Opticien Diplômé H/F – CDI 35h (78 Yvelines)
MindRH Recrutement 78114 Magny-les-Hameaux, France
En tant qu'Opticien(ne), vous accompagnez une clientèle variée dans le choix des solutions optiques les plus adaptées à leurs besoins. Vos principales missions Accueillir, conseiller et accompagner les clients tout au long de leur parcours. Réaliser les examens de vue selon vos habilitations. Effectuer les prises de mesures à l'aide d'équipements numériques de dernière génération. Proposer des équipements adaptés parmi un large choix de montures et de verres de grandes marques. Assurer le montage, les ajustages et le service après-vente. Garantir une expérience client de qualité et veiller à la satisfaction de chaque client. Vous évoluez dans un environnement équipé des dernières technologies et bénéficiez d'un accompagnement dès votre intégration. Temps de travail : 35 heures (possibilité de 35 h + 4 heures supplémentaires) Les avantages CDI 35 heures. Jusqu'à 3 jours de repos par semaine une partie de l'année. Rémunération fixe selon profil : 26 400 € à 31 200 € brut...
BTS Opticien-Lunetier impératif. Débutant(e) accepté(e), une première expérience est un plus. Disponible pour travailler le samedi. Sens du service, écoute et esprit d'équipe. Dynamique, rigoureux(se) et investi(e) dans la satisfaction client. Envie d'apprendre et de construire un parcours professionnel durable.
Safran - CDD/Stage/Alternance
02 oct., 2026
STAGE, Stage
Stage Méthode d'Apprentissage Automatique pour la Reconstruction d'Image en Tomographie H/F
Safran - CDD/Stage/Alternance 48.7416704,2.0863211
Safran, groupe international de haute technologie, est un équipementier majeur pour l'aéronautique, le spatial et la défense. Safran Tech centralise les activités de recherche et technologie, notamment sur la plateforme Sciences et Technologies du Numérique (STN), où l'unité PRISM travaille sur la surveillance, le contrôle des pièces par imagerie et réponse vibratoire, ainsi que sur les capteurs et systèmes connectés innovants. L'innovation dans les procédés de fabrication, comme la fabrication additive ou la fonderie à cire perdue, est essentielle pour relever les enjeux de la transition écologique du secteur aéronautique. Ces technologies imposent de nouveaux défis pour le contrôle non destructif de composants complexes, tels que les aubes de turbines haute pression. Pour mieux contrôler ces structures, Safran Tech explore de nouvelles techniques de tomographie rayons X, en adaptant les trajectoires de mesure selon la géométrie des pièces. Les méthodes classiques de...
Profil souhaité : De formation master ou ingénieur en mathématiques appliquées ou traitement du signal et des images, avec un intérêt pour la modélisation physique, vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études ou d'un stage de césure de 6 mois.
Durée (Mois):
6
Safran - CDD/Stage/Alternance
02 oct., 2026
STAGE, Stage
Stage - IA Agentique pour l'Exploitation des Données de Banc d'Essais Moteur Aéronautique H/F
Safran - CDD/Stage/Alternance 48.7416704,2.0863211
Safran est un groupe international de haute technologie, leader mondial dans les domaines de l'Aéronautique, de l'Espace, de la Défense et de la Sécurité. Au sein de Safran Tech, le centre de R&T du groupe, l'Unité de Recherche Safran Tech Artificial Intelligence Research (S.AI.R) développe des méthodes innovantes d'intelligence artificielle et de mathématiques appliquées pour l'exploitation et le traitement des données du groupe. Dans les activités de motoriste aéronautique, les campagnes d'essais moteur produisent des données massives, multimodales et hétérogènes - séries temporelles basse et haute fréquence, logbooks textuels, images - que les bureaux d'études exploitent aujourd'hui de manière manuelle, essai par essai, souvent de façon univariée. Ce goulot d'étranglement ralentit les boucles de conception et laisse échapper des anomalies capteurs ou moteur avant la fin de campagne. Pour y répondre, l'équipe déploie un système agentique sur l'infrastructure interne...
Niveau d'étude : Master universitaire, Diplôme d'Ingénieur ou équivalent avec formations en Machine Learning, Data Science, Natural Langage Processing (NLP), Large Language Models (LLMs), Mathématiques, Informatique ou dans un domaine technique pertinent. Compétences : Git, Linux, Python, IA agentique, méthodologie scientifique, organisation Langues : Anglais pour lecture scientifique + communiquer
Durée (Mois):
6
SAFRAN
02 oct., 2026
STAGE, Stage
Stage - IA Agentique pour l'Exploitation des Données de Banc d'Essais Moteur Aéronautique H/F
SAFRAN 48.7416704,2.0863211
Safran est un groupe international de haute technologie, leader mondial dans les domaines de l'Aéronautique, de l'Espace, de la Défense et de la Sécurité. Au sein de Safran Tech, le centre de R&T du groupe, l'Unité de Recherche Safran Tech Artificial Intelligence Research (S.AI.R) développe des méthodes innovantes d'intelligence artificielle et de mathématiques appliquées pour l'exploitation et le traitement des données du groupe. Dans les activités de motoriste aéronautique, les campagnes d'essais moteur produisent des données massives, multimodales et hétérogènes - séries temporelles basse et haute fréquence, logbooks textuels, images - que les bureaux d'études exploitent aujourd'hui de manière manuelle, essai par essai, souvent de façon univariée. Ce goulot d'étranglement ralentit les boucles de conception et laisse échapper des anomalies capteurs ou moteur avant la fin de campagne. Pour y répondre, l'équipe déploie un système agentique sur l'infrastructure interne...
Niveau d'étude : Master universitaire, Diplôme d'Ingénieur ou équivalent avec formations en Machine Learning, Data Science, Natural Langage Processing (NLP), Large Language Models (LLMs), Mathématiques, Informatique ou dans un domaine technique pertinent. Compétences : Git, Linux, Python, IA agentique, méthodologie scientifique, organisation Langues : Anglais pour lecture scientifique + communiquer
Durée (Mois):
6
Safran - CDD/Stage/Alternance
01 oct., 2026
STAGE, Stage
Stage IA Générative pour la Conception H/F
Safran - CDD/Stage/Alternance 48.7416704,2.0863211
Contexte En ingénierie, la conception inverse d'une pièce consiste à définir d'abord ses performances attendues et à en déduire des géométries pertinentes permettant d'y parvenir. Grâce aux progrès de l'intelligence artificielle générative dans le domaine de la 3D, il devient envisageable d'élargir l'espace de conception afin d'explorer des formes plus innovantes tout en respectant des critères physiques. Une approche possible consiste à explorer un espace latent encodant les géométries pertinentes, tout en étant guidé par un métamodèle physique prédisant les performances associées. Dans ce stage, nous nous intéressons plus particulièrement aux aubes de compresseur et de turbine utilisées dans des turboréacteurs, pour lesquelles la conception inverse peut faire intervenir des critères d'aérodynamique, de thermique, et de tenue mécanique. Objectifs L'objectif du stage est d'explorer des méthodes d'apprentissage géométrique afin de construire une représentation géométrique...
-Formation en mathématiques appliquées / intelligence artificielle. -Maîtrise de la programmation orientée objet en Python. -Expérience de base en deep learning avec PyTorch. -Intérêt pour la recherche appliquée et la conception 3D en ingénierie. -Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration dans un environnement de recherche.
Durée (Mois):
6
SAFRAN
01 oct., 2026
STAGE, Stage
Stage Surrogate Modeling Hybride pour Systèmes Physiques H/F
SAFRAN 48.7416704,2.0863211
Les simulateurs physiques sont essentiels pour concevoir, analyser et maintenir les systèmes aéronautiques. Ils permettent d'étudier des phénomènes complexes dans de nombreuses conditions de fonctionnement, mais leur coût de calcul devient un frein lorsqu'ils doivent être exécutés de façon répétée, par exemple pour l'optimisation, les études paramétriques, la quantification des incertitudes ou la mise en oeuvre de jumeaux numériques. Les modèles de substitution fondés sur l'apprentissage automatique constituent une solution prometteuse pour reproduire rapidement le comportement de ces simulateurs. Toutefois, des modèles uniquement guidés par les données peuvent manquer de précision et de fiabilité lorsqu'ils sont appliqués à des configurations nouvelles, à des domaines de fonctionnement peu représentés ou à des situations dans lesquelles les données d'apprentissage sont limitées. La mission consistera à étudier et développer des approches hybrides de surrogate modeling...
Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 (école d'ingénieurs ou master recherche) en intelligence artificielle, mathématiques appliquées, informatique scientifique ou dans une discipline proche. Vous disposez de bonnes bases en apprentissage automatique et en deep learning. Vous maîtrisez la programmation en Python et avez idéalement déjà utilisé PyTorch. Des connaissances en modèles de substitution, méthodes physics-informed, Neural Operators ou IA générative constitueront un atout, sans être indispensables. Curieux·se, autonome et rigoureux·se, vous savez analyser des articles scientifiques, concevoir des protocoles expérimentaux et interpréter de manière critique les résultats obtenus. Un niveau d'anglais permettant la lecture de publications scientifiques et une communication technique courante est attendu.
Durée (Mois):
6
SAFRAN
01 oct., 2026
STAGE, Stage
Stage Méthode d'Apprentissage Automatique pour la Reconstruction d'Image en Tomographie H/F
SAFRAN 48.7416704,2.0863211
Safran, groupe international de haute technologie, est un équipementier majeur pour l'aéronautique, le spatial et la défense. Safran Tech centralise les activités de recherche et technologie, notamment sur la plateforme Sciences et Technologies du Numérique (STN), où l'unité PRISM travaille sur la surveillance, le contrôle des pièces par imagerie et réponse vibratoire, ainsi que sur les capteurs et systèmes connectés innovants. L'innovation dans les procédés de fabrication, comme la fabrication additive ou la fonderie à cire perdue, est essentielle pour relever les enjeux de la transition écologique du secteur aéronautique. Ces technologies imposent de nouveaux défis pour le contrôle non destructif de composants complexes, tels que les aubes de turbines haute pression. Pour mieux contrôler ces structures, Safran Tech explore de nouvelles techniques de tomographie rayons X, en adaptant les trajectoires de mesure selon la géométrie des pièces. Les méthodes classiques de...
Profil souhaité : De formation master ou ingénieur en mathématiques appliquées ou traitement du signal et des images, avec un intérêt pour la modélisation physique, vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études ou d'un stage de césure de 6 mois.
Durée (Mois):
6
Safran - CDD/Stage/Alternance
30 sept., 2026
STAGE, Stage
Stage Surrogate Modeling Hybride pour Systèmes Physiques H/F
Safran - CDD/Stage/Alternance 48.7416704,2.0863211
Les simulateurs physiques sont essentiels pour concevoir, analyser et maintenir les systèmes aéronautiques. Ils permettent d'étudier des phénomènes complexes dans de nombreuses conditions de fonctionnement, mais leur coût de calcul devient un frein lorsqu'ils doivent être exécutés de façon répétée, par exemple pour l'optimisation, les études paramétriques, la quantification des incertitudes ou la mise en oeuvre de jumeaux numériques. Les modèles de substitution fondés sur l'apprentissage automatique constituent une solution prometteuse pour reproduire rapidement le comportement de ces simulateurs. Toutefois, des modèles uniquement guidés par les données peuvent manquer de précision et de fiabilité lorsqu'ils sont appliqués à des configurations nouvelles, à des domaines de fonctionnement peu représentés ou à des situations dans lesquelles les données d'apprentissage sont limitées. La mission consistera à étudier et développer des approches hybrides de surrogate modeling...
Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 (école d'ingénieurs ou master recherche) en intelligence artificielle, mathématiques appliquées, informatique scientifique ou dans une discipline proche. Vous disposez de bonnes bases en apprentissage automatique et en deep learning. Vous maîtrisez la programmation en Python et avez idéalement déjà utilisé PyTorch. Des connaissances en modèles de substitution, méthodes physics-informed, Neural Operators ou IA générative constitueront un atout, sans être indispensables. Curieux·se, autonome et rigoureux·se, vous savez analyser des articles scientifiques, concevoir des protocoles expérimentaux et interpréter de manière critique les résultats obtenus. Un niveau d'anglais permettant la lecture de publications scientifiques et une communication technique courante est attendu.
Durée (Mois):
6
SAFRAN
30 sept., 2026
STAGE, Stage
Stage IA Générative pour la Conception H/F
SAFRAN 48.7416704,2.0863211
Contexte En ingénierie, la conception inverse d'une pièce consiste à définir d'abord ses performances attendues et à en déduire des géométries pertinentes permettant d'y parvenir. Grâce aux progrès de l'intelligence artificielle générative dans le domaine de la 3D, il devient envisageable d'élargir l'espace de conception afin d'explorer des formes plus innovantes tout en respectant des critères physiques. Une approche possible consiste à explorer un espace latent encodant les géométries pertinentes, tout en étant guidé par un métamodèle physique prédisant les performances associées. Dans ce stage, nous nous intéressons plus particulièrement aux aubes de compresseur et de turbine utilisées dans des turboréacteurs, pour lesquelles la conception inverse peut faire intervenir des critères d'aérodynamique, de thermique, et de tenue mécanique. Objectifs L'objectif du stage est d'explorer des méthodes d'apprentissage géométrique afin de construire une représentation géométrique...
-Formation en mathématiques appliquées / intelligence artificielle. -Maîtrise de la programmation orientée objet en Python. -Expérience de base en deep learning avec PyTorch. -Intérêt pour la recherche appliquée et la conception 3D en ingénierie. -Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration dans un environnement de recherche.
Durée (Mois):
6
Safran - CDD/Stage/Alternance
29 sept., 2026
STAGE, Stage
Stage - Développement d'Un Outil de Pilotage de Maintenance Moteur H/F
Safran - CDD/Stage/Alternance 48.737948586971854,2.049388161174222
Rejoignez le site de Safran Aircraft Engines à Saint-Quentin, spécialisé dans la maintenance de pointe des moteurs LEAP et des modules GE90. Au sein du Service Workscopping, vous objectif sera de moderniser un de nos processus de maintenance pour les moteurs fortes puissance. Actuellement, nos équipes s'appuient sur un outil basé sur une macro VBA pour préparer les interventions en atelier (shop visit). Votre objectif : le réinventer. Vos missions principales : - Analyser les limites de l'outil existant et recueillir précisément les besoins opérationnels des équipes et de l'atelier. - Concevoir et développer un tout nouvel outil sous Python, plus performant, ergonomique et adapté aux enjeux actuels. - Rédiger les spécifications techniques et concevoir un guide utilisateur pour garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) et la pérennité de la solution. Le stage vous apportera : - Une immersion totale au coeur d'un atelier de maintenance aéronautique...
- Étudiant(e) en Bac +4 ou Bac +5 (École d'ingénieur ou Master universitaire), avec une spécialisation en génie industriel, généraliste ou aéronautique, combinée à un fort appétit pour le développement informatique ou étudiant en cursus de développement informatique avec préférentiellement une connaissance mécanique - Maîtrise solide de Python (prérequis indispensable). - Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre rigueur méthodologique, votre curiosité et votre esprit créatif. - Doté(e) d'un bon relationnel, vous aimez travailler et vous adapter au sein d'équipes pluridisciplinaires.
Durée (Mois):
4
Safran - CDD/Stage/Alternance
27 sept., 2026
STAGE, Stage
Stage Analyse Spatio-Temporelle de Réaction Chimique par Tomo-Ptychographie H/F
Safran - CDD/Stage/Alternance 48.7416704,2.0863211
Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans l'aéronautique, le spatial et la défense. Ayant une activité à forte valeur ajoutée, Safran place un effort fondamental dans la Recherche et Technologie (R&T). A ce titre, Safran Tech regroupe les activités R&T de Safran, autour de plusieurs plateformes dédiées aux innovations pour la fabrication additive, la fonderie, les matériaux composites, céramiques, et le digital. La plateforme Sciences et Technologies du Numérique (STN) a pour but de répondre aux enjeux stratégiques du Groupe dans le domaine du digital. Au sein de cette plateforme, l'unité de recherche PRISM (Physics-based Research on wave-matter Interaction, Sensing and Monitoring) a en charge la recherche et l'innovation du groupe dans le domaine de la surveillance et du contrôle. Dans le cadre de cette mission, nous étudions le processus de réticulation des résines époxy utilisées dans la conception des matériaux...
Le-la stagiaire devra utiliser des outils de traitement d'image et de signal (Python/Matlab) pour l'analyse des données par apprentissage automatique ou profond. Il se servira des outils dédiés à l'analyse tomographique (ex. Dragonfly) et devra savoir placer les analyses réalisées en fonction de la physique sous-jacente. Ce stage de recherche sera basé à Safran Tech (centre de recherche du groupe Safran) sous la direction de M. Ducousso (PhD - HDR), Expert Capteur et Instrumentations et professeur des universités associé au laboratoire PIMM (ENSAM Paris) et d'Arturo Mendoza Quispe, Expert en traitement d'images pour les matériaux à Safran Tech également. Ce stage nécessite d'avoir un gout prononcé pour l'analyse physique de données expérimentales, pour le traitement d'images, pour l'utilisation et le développement d'outils d'intelligence artificielle. Il nécessite de savoir travailler aussi bien en autonomie qu'en groupe de travail et des qualités de communications sont...
Durée (Mois):
6
SAFRAN
27 sept., 2026
STAGE, Stage
Stage Analyse Spatio-Temporelle de Réaction Chimique par Tomo-Ptychographie H/F
SAFRAN 48.7416704,2.0863211
Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans l'aéronautique, le spatial et la défense. Ayant une activité à forte valeur ajoutée, Safran place un effort fondamental dans la Recherche et Technologie (R&T). A ce titre, Safran Tech regroupe les activités R&T de Safran, autour de plusieurs plateformes dédiées aux innovations pour la fabrication additive, la fonderie, les matériaux composites, céramiques, et le digital. La plateforme Sciences et Technologies du Numérique (STN) a pour but de répondre aux enjeux stratégiques du Groupe dans le domaine du digital. Au sein de cette plateforme, l'unité de recherche PRISM (Physics-based Research on wave-matter Interaction, Sensing and Monitoring) a en charge la recherche et l'innovation du groupe dans le domaine de la surveillance et du contrôle. Dans le cadre de cette mission, nous étudions le processus de réticulation des résines époxy utilisées dans la conception des matériaux...
Le-la stagiaire devra utiliser des outils de traitement d'image et de signal (Python/Matlab) pour l'analyse des données par apprentissage automatique ou profond. Il se servira des outils dédiés à l'analyse tomographique (ex. Dragonfly) et devra savoir placer les analyses réalisées en fonction de la physique sous-jacente. Ce stage de recherche sera basé à Safran Tech (centre de recherche du groupe Safran) sous la direction de M. Ducousso (PhD - HDR), Expert Capteur et Instrumentations et professeur des universités associé au laboratoire PIMM (ENSAM Paris) et d'Arturo Mendoza Quispe, Expert en traitement d'images pour les matériaux à Safran Tech également. Ce stage nécessite d'avoir un gout prononcé pour l'analyse physique de données expérimentales, pour le traitement d'images, pour l'utilisation et le développement d'outils d'intelligence artificielle. Il nécessite de savoir travailler aussi bien en autonomie qu'en groupe de travail et des qualités de communications sont...
Durée (Mois):
6
SAFRAN
27 sept., 2026
STAGE, Stage
Stage Optimisation de la Répétabilité du Procédé de Fabrication Additive des Noyaux Céramiques H/F
SAFRAN 48.7416704,2.0863211
Contexte Aujourd'hui, l'un des défis majeurs pour le procédé la fabrication additive des noyaux céramiques est de maitriser la répétabilité du procédé. Ces variations interpièces imposent des stratégies de compensation complexes pour obtenir des pièces conformes, ce qui implique des couts importants. L'objectif de ce stage est de cartographier de manière intelligente les paramètres du procédé afin de maitriser au mieux la fabrication additive céramique. Les données accessibles sont mutliformes : des rapports d'impression, des courbes de températures, des l'enregistrement vidéo complet de l'impression, Objectif du stage L'objectif principal du stage est d'exploiter, grâce à des outils d'Intelligence Artificielle, l'ensemble des données disponibles et enrichies (données temporelles, flux vidéo). L'enjeu est de mieux comprendre le procédé, d'identifier les sources de variabilité et de détecter précocement toute dérive susceptible de conduire à une non-conformité. Missions...
Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science ou Computer Vision. De solides compétences en Python et en Machine Learning sont attendues. Une première expérience avec PyTorch, TensorFlow ou OpenCV serait appréciée. Des connaissances en traitement d'images, analyse de données ou séries temporelles constitueraient un atout supplémentaire.
Durée (Mois):
6
Safran - CDD/Stage/Alternance
26 sept., 2026
STAGE, Stage
Stage - Méthodes Maintenance H/F
Safran - CDD/Stage/Alternance 48.737948586971854,2.049388161174222
Rattaché(e) au Responsable Méthodes Maintenance Moyens Industriels & Plan de Progrès de SQY, vous aurez comme missions d'améliorer la performance de moyens de production sur le site. Selon les sujets en cours au niveau du site, ces missions pourront consister en : - Documentation : rédaction et/ou mise à jour de documentation technique (dont gammes de maintenance préventive) - Fiabilité : analyse de pannes et proposition de préconisations d'améliorations des équipements - Projets en cours : études et/ou réalisation et/ou supports pour des projets d'amélioration Pour ces missions, les différents interlocuteurs seront les pôles méthodes maintenance et intervention, les opérationnels, les chefs de projet / méthodes ainsi que les fabricants/fournisseurs.
Qualité o Sens du client o Capacité d'animation et de communication o Autonomie et rigueur Connaissances o Bonnes compétences dans les domaines électrotechnique, automatisme et mécanique o Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur GMAO Compétences o Capacité d'analyse et synthèse
Durée (Mois):
6
Safran - CDD/Stage/Alternance
26 sept., 2026
STAGE, Stage
Juriste H/F
Safran - CDD/Stage/Alternance 48.7416704,2.0863211
En tant que stagiaire juriste en droit des affaires au sein de la Direction Juridique vos principales missions seront de : - Accompagner l'équipe juridique dans son support aux opérationnels ; - Contribuer à l'élaboration et à l'analyse d'accords tels que des contrats d'achats, de vente, de services, de R&T, de confidentialité ; - Assister l'équipe juridique dans la gestion des filiales et joint-ventures de Safran Nacelles pour des opérations courantes et exceptionnelles (création de société, rédaction de pacte d'actionnaire, etc) ; - Participer à la gestion des outils digitaux à disposition des opérationnels et de l'équipe juridique (base de donnée de modèles de contrat, archivage, etc) Ce stage est l'opportunité pour vous de mettre en pratique vos connaissances en droit des affaires et d'acquérir une expérience pratique au sein d'une entreprise à rayonnement international et d'une équipe dynamique.
Votre rigueur, votre curiosité, votre motivation et votre sens de la discrétion et du travail d'équipe sont des éléments clés pour nous rejoindre. Une bonne utilisation des outils de bureautique et de réelles qualités relationnelles sont également attendues.
Durée (Mois):
6
Safran - CDD/Stage/Alternance
26 sept., 2026
STAGE, Stage
Stage Développement et Optimisation d'Une Méthodologie d'Indentation à Chaud H/F
Safran - CDD/Stage/Alternance 48.7416704,2.0863211
La maîtrise du comportement thermomécanique des matériaux à haute température est un enjeu majeur pour l'innovation dans l'aéronautique, en particulier pour l'optimisation des composants soumis à des sollicitations extrêmes. Dans ce contexte, Safran souhaite mettre en oeuvre une machine d'indentation à chaud, permettant d'accéder à des propriétés micromécaniques difficilement mesurables autrement, et ainsi approfondir la connaissance et la sélection des matériaux de nouvelle génération. Le ou la stagiaire aura pour mission principale de contribuer à la mise au point et à l'optimisation de ce moyen d'essai innovant, ce qui implique : - La prise en main et la calibration de la machine d'indentation à chaud ; - L'élaboration et la formalisation des protocoles expérimentaux adaptés à différentes familles de matériaux ; - La réalisation des premiers essais d'indentation à haute température, et l'acquisition des premiers éléments de caractérisation associés ; - L'analyse...
Vous préparez un diplôme d'ingénieur de niveau Bac +5 en matériaux, mécanique ou physique appliquée. Vous avez un intérêt marqué pour l'expérimentation, la physique des matériaux et/ou l'instrumentation scientifique. La rigueur, la curiosité, l'autonomie et une appétence pour le travail en équipe et l'échange avec des spécialistes sont indispensables. Une attirance pour la science des matériaux, la micromécanique et la résolution de problèmes expérimentaux complexes sera fortement appréciée. Vous souhaitez un stage tourné vers l'innovation et la mise au point d'un moyen d'essai à la frontière de la recherche et de l'application industrielle ? Rejoignez-nous pour relever ce défi !
Durée (Mois):
6
Safran - CDD/Stage/Alternance
26 sept., 2026
STAGE, Stage
Stage Calculs Aérothermiques sur Aubes Réelles par Morphing Volumique H/F
Safran - CDD/Stage/Alternance 48.7416704,2.0863211
Contexte Au sein de Safran Tech PFX, plateforme dédiée aux technologies avancées pour les aubes de turbine, un enjeu important est de pouvoir réaliser des simulations numériques directement sur la géométrie réelle des composants, et non uniquement sur leur définition nominale issue de la CAO. Leur comportement est aujourd'hui étudié à l'aide de plusieurs types de simulations numériques: les calculs aérothermiques permettent de prédire les écoulements de gaz chauds et d'air de refroidissement ainsi que les températures dans l'aube, tandis que les calculs thermomécaniques et de durée de vie permettent d'évaluer les contraintes, les déformations et les mécanismes tels que la fatigue ou le fluage. Ces calculs sont généralement réalisés à partir de la géométrie nominale. Or, la géométrie réellement fabriquée ou observée après service peut présenter des variations d'épaisseur, de position des parois ou des canaux internes, susceptibles d'influencer les températures, les contraintes...
Stage de 6 mois - niveau Bac +4/Bac +5 Étudiant(e) en école d'ingénieurs ou université, avec une de ces formations : -mathématiques appliquées / calcul scientifique ; -mécanique numérique / modélisation et simulation ; -mécanique des fluides, thermique ou énergétique ; -aéronautique / aérospatiale, avec une composante en simulation numérique. Bonne maîtrise de Python et intérêt pour les méthodes numériques et les maillages 3D. Des connaissances en éléments finis, volumes finis, résolution d'EDP, optimisation, traitement d'images 3D, CFD ou transferts thermiques seront appréciées. Une expérience en HPC et Git constituera un plus.
Durée (Mois):
6
Safran - CDD/Stage/Alternance
26 sept., 2026
STAGE, Stage
Stage Optimisation de la Répétabilité du Procédé de Fabrication Additive des Noyaux Céramiques H/F
Safran - CDD/Stage/Alternance 48.7416704,2.0863211
Contexte Aujourd'hui, l'un des défis majeurs pour le procédé la fabrication additive des noyaux céramiques est de maitriser la répétabilité du procédé. Ces variations interpièces imposent des stratégies de compensation complexes pour obtenir des pièces conformes, ce qui implique des couts importants. L'objectif de ce stage est de cartographier de manière intelligente les paramètres du procédé afin de maitriser au mieux la fabrication additive céramique. Les données accessibles sont mutliformes : des rapports d'impression, des courbes de températures, des l'enregistrement vidéo complet de l'impression, .... Objectif du stage L'objectif principal du stage est d'exploiter, grâce à des outils d'Intelligence Artificielle, l'ensemble des données disponibles et enrichies (données temporelles, flux vidéo...). L'enjeu est de mieux comprendre le procédé, d'identifier les sources de variabilité et de détecter précocement toute dérive susceptible de conduire à une non-conformité....
Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science ou Computer Vision. De solides compétences en Python et en Machine Learning sont attendues. Une première expérience avec PyTorch, TensorFlow ou OpenCV serait appréciée. Des connaissances en traitement d'images, analyse de données ou séries temporelles constitueraient un atout supplémentaire.
Durée (Mois):
6
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