SAFRAN
48.7429509,2.0874197
En tant que stagiaire au sein de l'unité S.AI.R (IA et traitement des données), vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs recherche pour améliorer les capacités de raisonnement des LLMs ou de systèmes agentiques sur des données internes et publiques. L'objectif principal du stage sera d'étendre les capacités de raisonnement multi-hop des LLMs. Ce type de raisonnement consiste à formuler une conclusion à travers une succession d'étapes logiques, où chaque étape s'appuie sur des informations ou des concepts intermédiaires pouvant provenir de différentes sources [1,2]. Pour atteindre cet objectif le candidat sera amené à explorer différents axes de recherche possibles tels que l'apprentissage par renforcement, le latent reasoning [3, 4], le causal learning [5,6], ou encore des méthodes de raisonnement fondées sur la création et l'exploitation de graphes de connaissance (représentant la mémoire de l'agent ou une base de données externes) [7]. L'étude pourra...
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Compétences requises :
- Niveau d'étude : Master universitaire, Diplôme d'Ingénieur ou équivalent avec formations en Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs), Mathématiques ou dans un domaine technique pertinent.
- Solides compétences en programmation Python.
- Familiarité avec un ou plusieurs frameworks d'apprentissage profond (Transformers, Pytorch, Tensorflow, etc.).
- Une première expérience recherche dans le NLP et les LLMs serait un plus.
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| Durée (Mois): |
6
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