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3 offres alternance data analyst trouvées dans Magny-les-Hameaux, Île-de-France

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Magny-les-Hameaux alternance data analyst Île-de-France
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Safran - CDD/Stage/Alternance
26 sept., 2026
STAGE, Stage
Stage Optimisation de la Répétabilité du Procédé de Fabrication Additive des Noyaux Céramiques H/F
Safran - CDD/Stage/Alternance 48.7416704,2.0863211
Contexte Aujourd'hui, l'un des défis majeurs pour le procédé la fabrication additive des noyaux céramiques est de maitriser la répétabilité du procédé. Ces variations interpièces imposent des stratégies de compensation complexes pour obtenir des pièces conformes, ce qui implique des couts importants. L'objectif de ce stage est de cartographier de manière intelligente les paramètres du procédé afin de maitriser au mieux la fabrication additive céramique. Les données accessibles sont mutliformes : des rapports d'impression, des courbes de températures, des l'enregistrement vidéo complet de l'impression, .... Objectif du stage L'objectif principal du stage est d'exploiter, grâce à des outils d'Intelligence Artificielle, l'ensemble des données disponibles et enrichies (données temporelles, flux vidéo...). L'enjeu est de mieux comprendre le procédé, d'identifier les sources de variabilité et de détecter précocement toute dérive susceptible de conduire à une non-conformité....
Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science ou Computer Vision. De solides compétences en Python et en Machine Learning sont attendues. Une première expérience avec PyTorch, TensorFlow ou OpenCV serait appréciée. Des connaissances en traitement d'images, analyse de données ou séries temporelles constitueraient un atout supplémentaire.
Durée (Mois):
6
Safran - CDD/Stage/Alternance
24 sept., 2026
STAGE, Stage
Stage Prédiction des Propriétés d'Alliages Métalliques - Quantification des Incertitudes Small Data H/F
Safran - CDD/Stage/Alternance 48.7416704,2.0863211
Intitulé : Développement de modèles d'apprentissage statistique et quantification robuste des incertitudes pour la prédiction de propriétés d'alliages métalliques en contexte small data Contexte Les enjeux de décarbonation du transport aérien, d'amélioration des performances des moteurs et de réduction des cycles de développement imposent l'émergence de nouvelles méthodologies de conception des matériaux. Dans ce contexte, l'apprentissage automatique constitue aujourd'hui un outil particulièrement prometteur pour établir des liens complexes entre composition chimique, paramètres des procédés et propriétés d'usage. Toutefois, les applications industrielles en science des matériaux restent confrontées à plusieurs défis majeurs : la rareté des données disponibles, les risques de mauvaise généralisation des modèles lorsque l'on extrapole vers de nouveaux domaines de conception, ainsi que la difficulté à quantifier de manière fiable le niveau de confiance associé aux prédictions....
Étudiant·e en première ou deuxième année de master en mathématiques appliquées, statistiques ou sciences informatiques, disposant de solides compétences en programmation avancée en Python (OOP, scikit-learn, PyTorch) et de capacités d'analyse critique et de mise en oeuvre rigoureuse de démarches de validation. Une curiosité envers le domaine des matériaux est un plus sans être nécessaire.
Durée (Mois):
6
Safran - CDD/Stage/Alternance
18 sept., 2026
STAGE, Stage
Stage - Content Manager H/F
Safran - CDD/Stage/Alternance 48.737948586971854,2.049388161174222
Contexte : SAFRAN est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Au sein de Safran Analytics, basé à Magny Les Hameaux (78), vous accompagnez la Transformation Digitale du groupe avec l'équipe DataSquare 4.0 qui a 3 objectifs principaux : - Favoriser une prise de conscience de la data afin que tous les collaborateurs soient convaincus du potentiel que représentent les données et les capacités technologiques disponibles pour le Groupe. - Permettre à chacun de tirer parti rapidement de la data à travers la diffusion de bonnes pratiques data et la mise à disposition de solutions opérationnelles. - Valoriser, fidéliser et attirer les talents data pour qu'ils mettent pleinement leurs compétences au service du Groupe. Sous la direction de la Content Manager et intégré(e) dans l'équipe DataSquare 4.0, nous recherchons un ou une stagiaire...
Compétences requises - Excellente expression écrite et orale en français et en anglais - Sens de l'organisation - Autonomie, rigueur et créativité - Maîtrise des outils bureautiques (Word, PowerPoint, Excel) - Maitrise de la suite PAO ou Canva - À l'aise avec les outils digitaux : CMS de blog, réseaux sociaux - Notions de montage vidéo ou envie de se former à la création de vidéos - Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés Profil recherché - Étudiant(e) en école de communication, journalisme, marketing digital, ou formation équivalente (Bac +4/5) - Fort intérêt pour la transformation digitale, les sujets innovation/technologie et Intelligence Artificielle - Première expérience (stage, projet étudiant) en communication digitale appréciée
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