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PANZANI
08 avr., 2026
Alternance, ALTERNANCE
Apprenti - Ingenieur en Environnement H/F
PANZANI 48.898295,2.1773699
Rejoignez un groupe français engagé en termes de responsabilité sociétale, tant pour ses consommateurs que pour ses collaborateurs ! Plus que jamais la richesse de la société Panzani, ce sont les femmes et les hommes qui y travaillent, au travers des valeurs d'optimisme, d'audace, de proximité et de responsabilité. Notre mission « Bien nourrir sème l'avenir » ! - Grâce à vos compétences, vous : · Participer au suivi de la conformité réglementaire environnementale (ICPE, rejets, déchets, etc.) · Assurer une veille réglementaire et contribuer à la mise à jour des exigences applicables au site · Suivre les indicateurs environnementaux (consommation d'eau, énergie, émissions, déchets) · Analyser les écarts de performance et proposer des actions correctives · Réaliser et/ou coordonner des analyses environnementales (non-conformités, incidents, dérives) · Participer à l'évaluation des risques environnementaux (analyses type AMDEC environnementale, analyse des...
Étudiant(e) en école d'ingénieur ou université (Bac +3 à Bac +5) avec une spécialisation en environnement ou développement durable. Connaissances de base en environnement industriel (eau, énergie, déchets, réglementation). Une première expérience en alternance est souhaitée. - Connaissances en réglementation environnementale (ICPE appréciée) - Maîtrise des outils informatiques et bureautiques (Excel, Word, PowerPoint) - Connaissance des référentiels type ISO 14 souhaitée - Capacité d'analyse de données (tableaux de bord, indicateurs) - Méthodologie d'analyse et résolution de problèmes CE QUE NOUS OFFRONS : - Salaire attractif sur 13 mois - Avantages : prime vacances, prime d'intéressement et participation, tickets restaurants, mutuelle familiale sans frais supplémentaire, CSE, 2 ponts offerts par an, 4 kilos de dotation pâtes par mois + 1 kg par enfant supplémentaire. Le Groupe PANZANI favorise la diversité en matière d'emploi.
PANZANI
18 mars, 2026
Alternance, ALTERNANCE
Apprenti - Ingenieur en Maintenance Industrielle H/F
PANZANI 48.898295,2.1773699
Rejoignez un groupe français engagé en termes de responsabilité sociétale, tant pour ses consommateurs que pour ses collaborateurs ! Plus que jamais la richesse de la société Panzani, ce sont les femmes et les hommes qui y travaillent, au travers des valeurs d'optimisme, d'audace, de proximité et de responsabilité. Notre mission « Bien nourrir sème l'avenir » ! - Grâce à vos compétences, vous :
- Proposer et mettre en place des améliorations des processus Maintenance/Méthode - Piloter des analyses de risque type AMDEC (analyse risque obsolescence pièces détachées, revues gamme de maintenance, criticité des pièces détachées, etc) - Réaliser et/ou coordonner des analyses/investigation pour périmètre maintenance (déviations, non-conformité, analyse de performance) en structurant avec outils ad hoc - Piloter des projets Méthode Maintenance (Project brief, pilotage, change control) et des améliorations techniques - Proposer et améliorer les indicateurs Maintenance - Apporter un support aux managers dans l'amélioration des performances de leurs entités - Respecter les délais vis-à-vis de l'atteinte des objectifs assignés CE QUE NOUS OFFRONS : - Salaire attractif sur 13 mois - Avantages : prime vacances, prime d'intéressement et participation, tickets restaurants, mutuelle familiale sans frais supplémentaire, CSE, 2 ponts offerts par an, 4 kilos de dotation pâtes par mois + 1 kg...
SIXENSE ENGINEERING
13 févr., 2026
STAGE, Stage
Tfe Génie Civil - Étude Comparative des Méthodes de Recalcul des Ponts Voûtes en Maçonnerie H/F
SIXENSE ENGINEERING 48.8968066,2.176639
Sixense Engineering, filiale du groupe VINCI Construction, regroupe près de 300 collaborateurs, experts et ingénieurs spécialisés dans l'ingénierie de l'existant, la maîtrise des risques et des impacts environnementaux. Nous recherchons pour notre pôle bâtiment et infrastructure, un(e) Stagiaire Ingénieur(e) en Génie Civil H/F basé à Nanterre (92). Vous aurez pour sujet de TFE : Offre de stage - Étude comparative des méthodes de recalcul des ponts voûtes en maçonnerie Contexte Le recalcul des ponts voûtes en maçonnerie constitue un enjeu majeur pour la gestion et la pérennité d'un patrimoine d'ouvrages souvent ancien et hétérogène. Les méthodes de calcul disponibles diffèrent fortement en termes de complexité, de données requises et de réalisme des résultats. Le logiciel CESAR, développé par l'Université Gustave Eiffel, propose un module spécifique de modélisation aux éléments finis des voûtes en maçonnerie. Ce module intègre les particularités du matériau maçonnerie (orthotropie,...
VOS ATOUTS POUR REUSSIR : Élève ingénieur(e) ou étudiant(e) en master (génie civil, mécanique des structures, matériaux). Intérêt marqué pour les ouvrages anciens, les ponts en maçonnerie et les problématiques de recalcul et d'évaluation de la capacité portante. Appétence pour les travaux mêlant modélisation numérique, mécanique des matériaux et analyse critique des méthodes de calcul. Compétences requises : Solides bases en mécanique des structures et en résistance des matériaux. Connaissances en calcul aux éléments finis. Une expérience ou une familiarité avec les logiciels CESAR et/ou VOUTE serait un atout (mais non indispensable). Rigueur scientifique, esprit critique et capacité de synthèse.
Durée (Mois):
6
SIXENSE ENGINEERING
13 févr., 2026
STAGE, Stage
Tfe Génie Civil - Conception et Développement d'Un Algorithme de Pesage en Marche Mesure Indirecte H/F
SIXENSE ENGINEERING 48.8968066,2.176639
Sixense Engineering, filiale du groupe VINCI Construction, regroupe près de 300 collaborateurs, experts et ingénieurs spécialisés dans l'ingénierie de l'existant, la maîtrise des risques et des impacts environnementaux. Nous recherchons pour notre pôle bâtiment et infrastructure, un(e) Stagiaire Ingénieur(e) en Génie Civil H/F basé à Nanterre (92). Vous aurez pour sujet de TFE : Conception et développement d'un algorithme de pesage en marche par mesure indirecte Contexte La connaissance du trafic routier réellement supporté par les ouvrages d'art constitue une information essentielle pour leur gestion et leur maintenance. En particulier, l'estimation des charges appliquées par les convois permet de mieux évaluer le vieillissement des structures, de détecter d'éventuels excès de tonnage et d'alimenter des outils d'analyse structurelle avancés. Les dispositifs de pesage en marche par mesure directe offrent une grande précision, mais restent souvent coûteux et complexes à déployer à...
VOS ATOUTS POUR REUSSIR : Élève ingénieur(e) ou étudiant(e) en master (génie civil, mécanique, systèmes, mathématiques appliquées, data science ou domaine équivalent). Intérêt pour les ouvrages d'art, la dynamique des structures et les problématiques de trafic et de charges roulantes. Motivation pour un stage mêlant approches physiques, traitement du signal et développement algorithmique. Compétences requises Très bonne maîtrise de Python. Connaissances en traitement du signal et analyse de données temporelles. Bases en mécanique des structures et/ou dynamique des ouvrages. Une expérience en exploitation de données issues de capteurs ou en instrumentation serait un atout. Rigueur scientifique, esprit d'analyse et capacité à travailler de manière autonome.
Durée (Mois):
6
SIXENSE ENGINEERING
13 févr., 2026
STAGE, Stage
Tfe Génie Civil - Data Science et Surveillance des Ouvrages d'Art Ponts H/F
SIXENSE ENGINEERING 48.8968066,2.176639
Sixense Engineering, filiale du groupe VINCI Construction, regroupe près de 300 collaborateurs, experts et ingénieurs spécialisés dans l'ingénierie de l'existant, la maîtrise des risques et des impacts environnementaux. Nous recherchons pour notre pôle bâtiment et infrastructure, un(e) Stagiaire Ingénieur(e) en Génie Civil H/F basé à Nanterre (92). Vous aurez pour sujet de TFE : Offre de stage - Data science et surveillance des ouvrages d'art (ponts). Contexte La surveillance des ponts et, plus largement, des ouvrages d'art devient un enjeu majeur face au vieillissement des infrastructures et aux exigences accrues de sécurité. Les possibilités de collecte de données physiques issues d'instrumentations en temps réel (capteurs de déplacements, accélérations, déformations, etc.) se multiplient, générant de très grands volumes de données. Parallèlement, les technologies de data science et de machine learning offrent des perspectives prometteuses pour interpréter finement ces données...
VOS ATOUTS POUR REUSSIR : Élève ingénieur(e) ou étudiant(e) en master (génie civil, mécanique, data science, mathématiques appliquées, ou domaine proche). Intérêt marqué pour les ouvrages d'art, la surveillance structurale et l'analyse de données réelles. Goût pour les approches mêlant physique, modélisation et data science. Compétences requises : Maîtrise indispensable de Python, notamment : NumPy, Pandas Expérience en machine learning, avec des bibliothèques telles que : scikit-learn, PyTorch (ou équivalent) Une expérience ou un intérêt pour le traitement de séries temporelles est un atout important. Des connaissances en modélisation numérique / éléments finis seraient appréciées. Autonomie, rigueur scientifique et capacité d'analyse.
Durée (Mois):
6
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