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BNP Paribas
11 avr., 2026
STAGE, Stage
Stage -Analyste quantitatif - H/F
BNP Paribas 92000 Nanterre, France
Stage- Analyste quantitatif - H/F AU QUOTIDIEN ÇA DONNE QUOI ? BNP Paribas Leasing Solutions (BPLS) est une marque du Groupe BNP Paribas spécialisée dans les solutions de financement locatif des équipements mobiliers et immobiliers pour les professionnels et les entreprises. Près de 3700 collaborateurs, présents dans 20 pays, mettent leur expertise et leur réactivité au service des entreprises. Au sein du métier leasing qui gère près de 35 milliards d'actifs, plus de 200 collaborateurs sont répartis entre une fonction centrale et des directions locales, collaborent à la mise en œuvre des missions organiques de RISK : * Conseiller la Direction Générale dans la définition de l'Appétit au risque du métier, * Contribuer en tant que second regard à la conformité des risques avec les politiques de crédit, * Informer, alerter le management sur le niveau des Risques, * Contribuer au développement de la culture RISK dans le Métier du leasing. Le stage se déroulera au sein du Pôle Scoring...
TotalEnergies
01 avr., 2026
Alternance, ALTERNANCE
Alternance IFP School - Ingénieur - prog. Energie et Marchés (ENM) - F/H (Apprentissage/Alternance)
TotalEnergies 92000 Nanterre, France
TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses plus de 100.000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, plus propre, plus fiable et accessible au plus grand nombre. Présente dans près de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations. Près d’un siècle après sa création, Total est devenue TotalEnergies, portée par une ambition forte : devenir un acteur majeur de la transition énergétique, engagé vers la neutralité carbone en 2050, ensemble avec la société. Aujourd’hui, sa stratégie multi-énergies, est ancrée sur deux piliers : les hydrocarbures, notamment le gaz naturel liquéfié (GNL), et l’électricité, énergie au cœur de la transition. Son objectif est de figurer au top 5 mondial des producteurs d’électricité d’origine éolienne et...
TotalEnergies
01 avr., 2026
Alternance, ALTERNANCE
Alternance IFP School - Ingénieur - prog. Electricity Management and Digital (EMD) - F/H (Apprentissage/Alternance)
TotalEnergies 92000 Nanterre, France
TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses plus de 100.000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, plus propre, plus fiable et accessible au plus grand nombre. Présente dans près de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations. Près d’un siècle après sa création, Total est devenue TotalEnergies, portée par une ambition forte : devenir un acteur majeur de la transition énergétique, engagé vers la neutralité carbone en 2050, ensemble avec la société. Aujourd’hui, sa stratégie multi-énergies, est ancrée sur deux piliers : les hydrocarbures, notamment le gaz naturel liquéfié (GNL), et l’électricité, énergie au cœur de la transition. Son objectif est de figurer au top 5 mondial des producteurs d’électricité d’origine éolienne et...
SUEZ
05 mars, 2026
STAGE, Stage
Stage - Développeur IA H/F
SUEZ 48.8779849,2.2143031
VOTRE MISSION L'équipe IA de SUEZ Consulting accompagne la transformation numérique et l'appropriation des outils d'intelligence artificielle au service des métiers de l'aménagement du territoire, de l'eau et de l'environnement. Dans un environnement stimulant et innovant, l'équipe développe des solutions pratiques, expérimente de nouveaux usages et anime une démarche de sensibilisation à l'IA auprès des collaborateurs. Les missions de l'équipe sont : - Concevoir et tester des applications IA utiles aux métiers (assainissement, hydraulique, urbanisme, etc.) - Développer des outils pour automatiser des tâches ou enrichir les pratiques métiers - Animer une démarche de communication et d'acculturation à l'IA (newsletters, ateliers, supports) - Assurer une veille technologique et identifier les cas d'usage pertinents dans nos métiers Vos missions : - Conception et développement d'applications internes adaptées à différents besoins métiers. - Contribution au développement...
SIXENSE ENGINEERING
13 févr., 2026
STAGE, Stage
Tfe Génie Civil - Conception et Développement d'Un Algorithme de Pesage en Marche Mesure Indirecte H/F
SIXENSE ENGINEERING 48.8968066,2.176639
Sixense Engineering, filiale du groupe VINCI Construction, regroupe près de 300 collaborateurs, experts et ingénieurs spécialisés dans l'ingénierie de l'existant, la maîtrise des risques et des impacts environnementaux. Nous recherchons pour notre pôle bâtiment et infrastructure, un(e) Stagiaire Ingénieur(e) en Génie Civil H/F basé à Nanterre (92). Vous aurez pour sujet de TFE : Conception et développement d'un algorithme de pesage en marche par mesure indirecte Contexte La connaissance du trafic routier réellement supporté par les ouvrages d'art constitue une information essentielle pour leur gestion et leur maintenance. En particulier, l'estimation des charges appliquées par les convois permet de mieux évaluer le vieillissement des structures, de détecter d'éventuels excès de tonnage et d'alimenter des outils d'analyse structurelle avancés. Les dispositifs de pesage en marche par mesure directe offrent une grande précision, mais restent souvent coûteux et complexes à déployer à...
VOS ATOUTS POUR REUSSIR : Élève ingénieur(e) ou étudiant(e) en master (génie civil, mécanique, systèmes, mathématiques appliquées, data science ou domaine équivalent). Intérêt pour les ouvrages d'art, la dynamique des structures et les problématiques de trafic et de charges roulantes. Motivation pour un stage mêlant approches physiques, traitement du signal et développement algorithmique. Compétences requises Très bonne maîtrise de Python. Connaissances en traitement du signal et analyse de données temporelles. Bases en mécanique des structures et/ou dynamique des ouvrages. Une expérience en exploitation de données issues de capteurs ou en instrumentation serait un atout. Rigueur scientifique, esprit d'analyse et capacité à travailler de manière autonome.
Durée (Mois):
6
SIXENSE ENGINEERING
13 févr., 2026
STAGE, Stage
Tfe Génie Civil - Data Science et Surveillance des Ouvrages d'Art Ponts H/F
SIXENSE ENGINEERING 48.8968066,2.176639
Sixense Engineering, filiale du groupe VINCI Construction, regroupe près de 300 collaborateurs, experts et ingénieurs spécialisés dans l'ingénierie de l'existant, la maîtrise des risques et des impacts environnementaux. Nous recherchons pour notre pôle bâtiment et infrastructure, un(e) Stagiaire Ingénieur(e) en Génie Civil H/F basé à Nanterre (92). Vous aurez pour sujet de TFE : Offre de stage - Data science et surveillance des ouvrages d'art (ponts). Contexte La surveillance des ponts et, plus largement, des ouvrages d'art devient un enjeu majeur face au vieillissement des infrastructures et aux exigences accrues de sécurité. Les possibilités de collecte de données physiques issues d'instrumentations en temps réel (capteurs de déplacements, accélérations, déformations, etc.) se multiplient, générant de très grands volumes de données. Parallèlement, les technologies de data science et de machine learning offrent des perspectives prometteuses pour interpréter finement ces données...
VOS ATOUTS POUR REUSSIR : Élève ingénieur(e) ou étudiant(e) en master (génie civil, mécanique, data science, mathématiques appliquées, ou domaine proche). Intérêt marqué pour les ouvrages d'art, la surveillance structurale et l'analyse de données réelles. Goût pour les approches mêlant physique, modélisation et data science. Compétences requises : Maîtrise indispensable de Python, notamment : NumPy, Pandas Expérience en machine learning, avec des bibliothèques telles que : scikit-learn, PyTorch (ou équivalent) Une expérience ou un intérêt pour le traitement de séries temporelles est un atout important. Des connaissances en modélisation numérique / éléments finis seraient appréciées. Autonomie, rigueur scientifique et capacité d'analyse.
Durée (Mois):
6
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