Orange
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Mission du poste/stage
Enrichir notre modèle de NPS explicatif et prédictif du business- aujourd'hui basé sur du qualitatif et un peu de quanti - par des données quantitatives enrichies. Proposer de premières pistes visant à automatiser un tel modèle.
Détail des activités
1 - Etat des lieux des études et modèles prédictifs NPS et Business Recenser les outils et études existantes sur les liens entre satisfaction client et business (CA, churn ). Sources?: B&D 2022, WomenUp 2025
Analyser et dégager un modèle cible 2 - Elargir à d'autres gisement de données visant à expliquer les liens - Actualiser l'étude des données pouvant traduire la fidélité, l'engagement, la recommandation client et les données secondaires explicatives (proxy)
- Explorer/rechercher dans les différents gisements de données internes, les meilleures variables explicatives avec une profondeur d'historique suffisantes (mini 3 ans / 6 ans idéalement ) auprès des Customer Journey Leaders et acteurs de la performance...
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Compétences
Très bonne aisance en manipulation de données (profil Data Analyst).
Capacité d'analyse et de synthèse.
Fiabilité, autonomie, sens de l'organisation.
Esprit d'équipe.
Anglais courant, indispensable car plusieurs réunions et échanges clés sont animés en anglais.
Formation
Bac +4/5 (école de commerce, ingénieur, université).
Spécialisation : marketing, data, statistiques, analyse client ou qualité.
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| Durée (Mois): |
6
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