BRGM
Orléans, France
Le programme de travail se décompose principalement suivant les activités suivantes :
1. Compilation, harmonisation et analyse exploratoire des données,
2. Élaboration du cadre prédictif,
3. Validation à l'aide d'ensembles de données synthétiques et d'expériences contrôlées,
4. Application à l'échelle régionale à la région Centre-Val de Loire,
5. Évaluation de l'incertitude, interprétation et analyse de la transférabilité,
6. Diffusion, valorisation et perspectives opérationnelles.
Dans l'ensemble, ce projet permettra à la fois de réaliser des avancées méthodologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle appliquée aux géosciences et d'obtenir de nouvelles données à l'échelle régionale sur la répartition des minéraux argileux, ce qui contribuera à une meilleure évaluation des risques liés au retrait et au gonflement et favorisera le développement d'outils de cartographie numérique de nouvelle génération.
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Les candidats doivent être titulaires d'un master ou d'un diplôme d'ingénieur en géosciences, géophysique, hydrogéologie, géologie, informatique appliquée aux géosciences, science des données ou dans un domaine connexe.
Ce projet se situe à la croisée des géosciences et de l'intelligence artificielle et vise à développer des approches innovantes pour la cartographie prédictive des argiles gonflantes et de la susceptibilité au gonflement et au retrait des argiles.
Les candidats doivent posséder de solides compétences quantitatives et manifester un vif intérêt pour l'analyse de données, la modélisation, les statistiques et l'apprentissage automatique. Une expérience dans l'analyse de données spatiales (SIG), la programmation scientifique (Python, R ou équivalent) ou l'intelligence artificielle sera considérée comme un atout.
Le candidat retenu devra être motivé pour travailler dans un environnement interdisciplinaire alliant les géosciences et la science des données, et faire preuve...
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| Durée (Mois): |
36 mois
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