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Titre : Prédiction « end to end » du comportement de mobilité multimodale des étudiants en utilisant des approches d'apprentissage par renforcement et récurrent Mots clés : Mobilité des étudiants, prédiction de mobilité individuelle, apprentissage par renforcement, réseau de neurones récurrents, système de transport multimodal Projet de stage Les déplacements quotidiens des individus, et en particulier des étudiants, s'inscrivent dans des systèmes de transport de plus en plus complexes et multimodaux. Ce stage s'intéresse à la compréhension et à la prédiction de la mobilité quotidienne des étudiants au sein des systèmes de transport multimodaux. Il vise à prédire les décisions de déplacement individuelles à partir des habitudes passées, afin de proposer des choix de mobilité plus durables et adaptées aux préférences des usagers. Dans ce cadre, deux modèles de prédiction seront étudiés : un premier modèle basé sur l'apprentissage par renforcement profond pour prédire les...

Titre : Prédiction « end to end » du comportement de mobilité multimodale des étudiants en utilisant des approches d'apprentissage par renforcement et récurrent Mots clés : Mobilité des étudiants, prédiction de mobilité individuelle, apprentissage par renforcement, réseau de neurones récurrents, système de transport multimodal Projet de stage Les déplacements quotidiens des individus, et en particulier des étudiants, s'inscrivent dans des systèmes de transport de plus en plus complexes et multimodaux. Ce stage s'intéresse à la compréhension et à la prédiction de la mobilité quotidienne des étudiants au sein des systèmes de transport multimodaux. Il vise à prédire les décisions de déplacement individuelles à partir des habitudes passées, afin de proposer des choix de mobilité plus durables et adaptées aux préférences des usagers. Dans ce cadre, deux modèles de prédiction seront étudiés : un premier modèle basé sur l'apprentissage par renforcement profond pour prédire les...

Prédiction multi-échelle de la disponibilité de vélo-partagé à partir de données ouvertes Domaines scientifiques : informatique, mathématique, géomatique Mots clés : vélo-partagé, données ouvertes, analyse de séries temporelles Encadrement Encadrant (s) : Gaël PALLARES, Enseignant Chercheur Myriam FOUCRAS, Enseignant Chercheur Travaux de Recherche Sujet stage résumé Dans un contexte de changement climatique et de diminution de ressources naturelles, il devient vital d'optimiser les transports existants et de développer l'usage de modes écologiquement plus vertueux comme le vélo-partagé. Or la conception et la gestion d'un réseau de transport nécessite une connaissance fine de la demande à toutes échelles. Du point de vue de l'usager, une forte demande peut se traduire par une indisponibilité du transport partagé à un instant donné, avec comme conséquence un possible rejet du mode sur le plus long terme. Dans ce contexte, il apparait crucial de pouvoir délivrer cette...

Joining LINEACT at CESI for a research internship would be a fantastic opportunity to contribute to innovative projects while deepening my skills in a cutting-edge environment Abstract The study explores the development and utilization of digital twins and extended reality tools to enhance remote maintenance procedures, focusing on creating a functional digital twin and developing an interface for device control in extended reality. Keywords : Extended Reality, Digital twin The technological advancements of Industry 4.0 and the human-centric approaches of Industry 5.0 have paved the way for the implementation of new methodologies and technologies, including digital twins (DT) and extended reality (XR) tools. However, the increasing complexity of installations, combined with the need for external expertise during maintenance operations, calls for a rethinking of remote assistance methods. To address these challenges, our work focuses on utilizing these technologies to improve...

Joining LINEACT at CESI for a research internship would be a fantastic opportunity to contribute to innovative projects while deepening my skills in a cutting-edge environment Abstract The Mediterranean climate in southern France is characterized by long and hot summers and mild winters. Under these conditions, understanding the impact of HVAC systems on the comfort of office occupants and their adaptive behaviors is important to create a comfortable indoor thermal environment. The objective of this study is to understand the effects of occupants' air conditioning/heating switching behavior on thermal satisfaction in two-person offices of buildings located in Montpellier in southern France and equipped with an air-water heat pump HVAC system. Indoor temperature and indoor relative humidity were collected (10-min intervals), occupancy and weather (outdoor temperature, relative humidity, and wind speed) data were collected over one year. Moreover, the air-conditioning/heating...