IFP Energies nouvelles
92000 Nanterre, France
Poste de thèse à IFP Energies nouvelles (IFPEN) en mécanique des fluides et énergétique Développement d’un modèle d’apprentissage automatique pour accélérer les calculs de cinétique chimique : application à la combustion diphasique de carburants durables Le trafic aérien représente une part croissante des émissions mondiales de CO₂. L’utilisation de carburants d’aviation durables (SAF, Sustainable Aviation Fuels ) constitue une voie prometteuse pour réduire l’empreinte carbone du secteur. Bien que leurs propriétés physico-chimiques soient proches de celles du kérosène, leur comportement en combustion peut différer sensiblement, nécessitant une adaptation des turbines à gaz (TG) actuelles. Dans ce contexte, la simulation numérique s’impose comme un outil clé pour l’industrie aéronautique, permettant de concevoir et d’optimiser les TG à moindre coût. Toutefois, plusieurs verrous limitent encore la précision et la rapidité des simulations. L’un des principaux défis...