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Analyse de données et prédiction de la production de biogaz Description du poste et missions Purecontrol développe des solutions de pilotage intelligent pour les industriels, notamment dans le secteur de la méthanisation. Ce procédé biologique permet de produire de l'énergie (biogaz) à partir de matières organiques (intrants). L'un des enjeux majeurs pour nos clients est de pouvoir anticiper la quantité de gaz produite en fonction de ce qu'ils introduisent dans le digesteur (la "recette") et des conditions de fonctionnement (température, pH, etc.). Actuellement, les modèles basiques peinent à capturer les variations liées aux changements d'intrants. L'objectif de ce stage est de développer un modèle prédictif capable d'estimer la production future de gaz en fonction des intrants. Il s'agit de déterminer, par l'analyse de données, quelle combinaison ou "recette" maximise le rendement ou stabilise le processus. Intégré(e) à une équipe technique et accompagné(e)...

Description du poste et missions Purecontrol développe des solutions d'optimisation énergétique basées sur l'IA et les données en temps réel. Nous développons des solutions de régulation optimale pour des systèmes industriels en exploitant des méthodes d'apprentissage machine. Ces méthodes permettent initialement de synthétiser un jumeau numérique du système à réguler uniquement à partir des données disponibles, servant par la suite de support pour la synthèse de contrôleurs optimaux. Dans le cadre des activités R&D de l'entreprise, nous sommes à la recherche d'un·e élève stagiaire ingénieur·e en Intelligence Artificielle (IA) pour développer des algorithmes basés données permettant de modéliser la dynamique de différents systèmes, tels que : - système de déshydratation des boues en station d'épuration, - système de désodorisation des stations d'épuration, - systèmes industriels utilisant de l'air comprimé (compresseurs, etc.). Dans une seconde partie,...