Alternance data analyst offres

18 sept., 2026

Alternance, ALTERNANCE

Alternance Data Analyst Supply Chain Mro H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.6046914,2.6511692

Au sein de la Division de la maintenance des moteurs civils de Safran Aircraft Engines, vous intégrerez l'équipe « Data & Analytics », composée de Data Analysts, Data Engineers et Data Stewards, qui accompagne la Supply Chain MRO dans la valorisation de la donnée pour optimiser ses processus et ses résultats. En tant que Data Analyst, vous jouez un rôle clé dans l'analyse, l'interprétation et la mise en valeur des données afin d'aider les équipes métiers à piloter l'activité. À ce titre, vos missions principales seront de : 1/ Analyser et valoriser la donnée - Collecter, transformer et analyser les données issues de différentes sources (SAP, applications métier, Data Store, DWH...) avec Dataiku. - Construire, maintenir et optimiser des rapports sur Power BI. - Répondre à des demandes ad hoc d'analyses, d'extractions ou de calculs spécifiques. 2/ Collaborer avec les métiers - Recueillir et analyser les besoins des interlocuteurs métiers. - Vulgariser...

Formation et expérience - Bac +3 ou Bac +4 en informatique, statistiques, data science ou équivalent. Compétences techniques - Bases en statistiques et algorithmes. - Maîtrise de Python et SQL pour l'analyse de données. - La connaissance de Power BI ou Dataiku est un plus. Soft skills - Capacité à vulgariser des sujets techniques. - Sens pédagogique et aisance relationnelle. - Rigueur, autonomie et esprit analytique.

Durée (Mois):

18 sept., 2026

Alternance, ALTERNANCE

Alternance Essai Hydromécanique Data Analyst - Data Scientist H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.6046914,2.6511692

Et si vous montiez à bord du vol à destination de Safran Aircraft Engines ? Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Safran Aircraft Engines est une société du Groupe Safran. Portée par près de 15 000 collaborateurs répartis sur 31 sites dans 9 pays, Safran Aircraft Engines (SAE) est un motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans. Nous concevons, développons, produisons et commercialisons, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils et militaires, ainsi que pour les satellites. La Direction Industrielle & Supply Chain et plus particulièrement le Centre d'Excellence Industrielle (CEI) Habillage et Equipements (IH), est à la recherche de son-sa futur-e apprenti-e. Vous serez directement intégré(e) à notre équipe de Techniciens d'Essais, qui évoluent au sein du département des essais Hydromécaniques de Villaroche ....

Tu prépares un diplôme d'Ingénieur ou un Master orienté Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique Industrielle en alternance sur 2 ou 3 ans. Tu es rigoureux/se, curieux/se, créatif/ve, doté/e d'un excellent relationnel et à l'aise pour travailler dans un contexte international. Vous êtes à l'aise avec l'analyse de données, la programmation (Python, SQL), les outils BI (Power BI) et l'intelligence artificielle appliquée à l'industrie

Durée (Mois):

19 sept., 2026

STAGE, Stage

Stage - Business Data Analyst H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.62466664120551,2.5957563517603974

Au sein de la Division « Transformation Digitale et Progrès » de la Direction Technique, vous rejoignez l'équipe Data de la Direction Technique, opérant notamment sur les axes engineering et exploitation des données. Business Data Analyst accompagne les métiers dans la valorisation de leurs données en contribuant aux initiatives de Data Governance, à l'amélioration de la qualité des données, au catalogage et à la modélisation des cas d'usage de la Data Platform. Il contribue à l'accompagnement des utilisateurs dans leur prise en main de Power BI Service et l'adoption des bonnes pratiques associées. Responsabilités principales : - Gouvernance et Qualité des données : o Participer à la mise en oeuvre et au maintien de la gouvernance des données o Participer aux actions liées à la qualité de données (data quality) : identification des règles, suivi des indicateurs, contribution aux plans d'amélioration - Cas d'usage Data Platform o Accompagner les métiers...

Niveau d'étude requis : Bac +4 Étudiant(e) en formation Data, Business Intelligence, Informatique décisionnelle, ingénierie ou équivalent (Bac +4 à Bac +5) Fort intérêt pour la data, les usages métiers et la transformation digitale Savoir-faire : Connaissances en data analyse et business intelligence Intérêt pour la gouvernance de données et la qualité des données. Connaissance de Power BI Connaissance Modélisation de données et UML Connaissance Collibra sera un plus Savoir être : Faire preuve d'autonomie, de curiosité et d'esprit critique, Avoir un esprit d'analyse et de synthèse Faire preuve de la rigueur et du sens de l'organisation nécessaires au respect et suivi des plannings Savoir alerter pour ne pas rester coincé sur les sujets, être force de proposition Savoir faire preuve d'adaptabilité Avoir un bon sens du relationnel car vous serez amené à travailler avec des personnes issues du monde purement informatique et d'autres issues du monde...

Durée (Mois):

18 sept., 2026

Alternance, ALTERNANCE

Apprenti Business Data Analyst H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.6046914,2.6511692

Au sein de la Division « Transformation Digitale et Progrès » de la Direction Technique, vous rejoignez l'équipe Data de la Direction Technique, opérant notamment sur les axes engineering et exploitation des données. Business Data Analyst interviendra en support des métiers afin de valoriser les données, améliorer la qualité des reportings et accompagner le développement de cas d'usage data, en s'appuyant sur la data platform et les outils de gouvernance et de restitution. Responsabilités principales : - Gouvernance des données : o Participer à la mise en oeuvre et au maintien de la gouvernance des données o Contribuer au catalogage des données o Participer aux actions liées à la qualité de données (data quality) : identification des règles, suivi des indicateurs, contribution aux plans d'amélioration - Accompagnement métier & cas d'usage data o S'appuyer sur la Data Platform pour accompagner les métiers dans la modélisation et le développement de cas...

Niveau d'étude requis : Bac +2 Étudiant(e) en formation Data, Business Intelligence, Informatique décisionnelle, ingénierie ou équivalent (Bac +3 à Bac +5) Fort intérêt pour la data, les usages métiers et la transformation digitale Savoir-faire : Connaissances en data analyse et business intelligence Intérêt pour la gouvernance de données et la qualité des données. Connaissance de Power BI Connaissance Modélisation de données et UML Connaissance Collibra sera un plus Savoir être : Faire preuve d'autonomie, de curiosité et d'esprit critique, Avoir un esprit d'analyse et de synthèse Faire preuve de la rigueur et du sens de l'organisation nécessaires au respect et suivi des plannings Savoir alerter pour ne pas rester coincé sur les sujets, être force de proposition Savoir faire preuve d'adaptabilité Avoir un bon sens du relationnel car vous serez amené à travailler avec des personnes issues du monde purement informatique et d'autres issues du monde...

Durée (Mois):

26 sept., 2026

STAGE, Stage

Stage - Pilote de Flux Rechange Moteur Militaire H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.62869687262091,2.431327541242406

Au sein de la Division des Moteurs Militaires, vous aurez pour missions, en tant que stagiaire Pilote de Flux Rechange : 1. Pilotage de l'OTD (On Time Delivery) - Exploiter et fiabiliser les données OTD disponibles afin d'anticiper les risques de retard et de challenger les différents acteurs (approvisionneurs, ADV, etc.). - Assurer la cohérence et la mise à jour des dates de livraison en coordination avec les équipes concernées. - Mettre en place des actions correctives afin de garantir la satisfaction client et le respect des engagements contractuels, notamment via des réunions de pilotage avec les acteurs concernés. 2. TP400 - Amélioration du pilotage MRO - Analyser les indicateurs de performance liés à l'activité MRO du moteur TP400 et proposer des axes d'amélioration. - Identifier les besoins de suivi des retours prévisionnels de modules au MRO et formaliser les évolutions nécessaires des outils de pilotage. - Améliorer les outils existants et les macros...

Vous avez une bonne maîtrise de Power BI, Power Query et Excel. Une connaissance des macros/VBA est appréciée. Vous avez une forte appétence pour la data, l'analyse et la fiabilisation des données, ainsi que pour l'amélioration continue des processus et des outils de pilotage. Vous êtes rigoureux(se), autonome et disposez d'une bonne capacité d'analyse et d'un bon relationnel. Ces qualités vous permettront de travailler avec des interlocuteurs variés (ADV, Supply Chain, équipes data et digital) dans un environnement transverse.

Durée (Mois):

26 sept., 2026

STAGE, Stage

Stage - Ingénieur Automatisation & Robotisation H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 49.48700330349616,0.2222805826792785

Dans le cadre de ses projets de transformation industrielle et d'amélioration de ses procédés de production, Safran Nacelles souhaite explorer et développer de nouvelles solutions de contrôle automatisé reposant notamment sur la vision industrielle et l'intelligence artificielle. Intégré(e) au sein d'une équipe industrielle, tu participeras à un projet de recherche, d'évaluation et de développement de solutions permettant d'automatiser l'inspection de pièces en fin de production. L'objectif de ton stage sera d'étudier différentes technologies de vision et de caméras intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle, d'évaluer leur pertinence dans un environnement industriel et de contribuer à la réalisation d'une preuve de concept (POC) développée en interne. Tes missions Tu contribueras à l'étude et au développement d'une solution d'inspection automatisée de pièces aéronautiques. Dans ce cadre, tu pourras notamment être amené(e) à : analyser...

Tu es étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en formation universitaire Bac +5 et tu recherches un stage de fin d'études ou un stage de césure d'une durée de 6 mois. Tu es particulièrement intéressé(e) par les domaines de la vision industrielle, du traitement d'image, de l'intelligence artificielle, de l'automatisation ou de la robotique. Tes compétences et qualités Tu es curieux(se) et attiré(e) par les nouvelles technologies et les environnements industriels. Tu disposes d'un bon esprit d'analyse et apprécies les problématiques de recherche et d'expérimentation. Tu fais preuve de rigueur et d'organisation, notamment dans la préparation et l'analyse d'essais. Tu es autonome et capable d'être force de proposition. Tu apprécies le travail en équipe et les projets multidisciplinaires. Tu sais synthétiser tes résultats et les présenter à différents interlocuteurs. Des connaissances en vision industrielle, traitement d'image,...

Durée (Mois):

26 sept., 2026

STAGE, Stage

Stage Optimisation de la Répétabilité du Procédé de Fabrication Additive des Noyaux Céramiques H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.7416704,2.0863211

Contexte Aujourd'hui, l'un des défis majeurs pour le procédé la fabrication additive des noyaux céramiques est de maitriser la répétabilité du procédé. Ces variations interpièces imposent des stratégies de compensation complexes pour obtenir des pièces conformes, ce qui implique des couts importants. L'objectif de ce stage est de cartographier de manière intelligente les paramètres du procédé afin de maitriser au mieux la fabrication additive céramique. Les données accessibles sont mutliformes : des rapports d'impression, des courbes de températures, des l'enregistrement vidéo complet de l'impression, .... Objectif du stage L'objectif principal du stage est d'exploiter, grâce à des outils d'Intelligence Artificielle, l'ensemble des données disponibles et enrichies (données temporelles, flux vidéo...). L'enjeu est de mieux comprendre le procédé, d'identifier les sources de variabilité et de détecter précocement toute dérive susceptible de conduire à une non-conformité....

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science ou Computer Vision. De solides compétences en Python et en Machine Learning sont attendues. Une première expérience avec PyTorch, TensorFlow ou OpenCV serait appréciée. Des connaissances en traitement d'images, analyse de données ou séries temporelles constitueraient un atout supplémentaire.

Durée (Mois):

26 sept., 2026

STAGE, Stage

Stage - Ingénieur Automatisation & Robotisation H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 49.48700330349616,0.2222805826792785

Dans le cadre de ses projets de transformation industrielle et d'amélioration de ses procédés de production, Safran Nacelles souhaite renforcer le développement de solutions d'automatisation et de robotisation appliquées à la fabrication de nacelles aéronautiques. Intégré(e) au sein d'une équipe industrielle, tu participeras à plusieurs projets visant à automatiser des opérations de production et de contrôle afin d'améliorer la performance industrielle, la qualité, la sécurité et la robustesse des procédés. Le stage s'inscrit notamment dans le cadre du développement et de la mise au point de nouvelles cellules automatisées associées à la production de nacelles. Tes missions Tu contribueras à différents projets d'automatisation industrielle, notamment : Projet 3D LH - Cellule de contrôle automatisée : tu participeras à l'étude, au développement et à la mise au point d'une cellule permettant d'automatiser des opérations de contrôle sur des pièces ou ensembles...

Tu es étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en formation universitaire Bac +5 et tu recherches un stage de fin d'études ou un stage de césure d'une durée de 6 mois. Tu es intéressé(e) par les domaines de l'industrie, de l'automatisation, de la robotique, de la digitalisation ou des nouvelles technologies. Tes compétences et qualités Tu es curieux(se) et intéressé(e) par les environnements industriels et technologiques. Tu disposes d'un bon esprit d'analyse et apprécies résoudre des problématiques techniques. Tu fais preuve de rigueur et d'organisation. Tu es autonome et capable d'être force de proposition. Tu apprécies le travail en équipe et les projets multidisciplinaires. Tu sais communiquer avec différents interlocuteurs et synthétiser les informations. Une première expérience ou des connaissances en automatisme, robotique, programmation, data, digitalisation ou amélioration continue seront appréciées, mais ne sont pas...

Durée (Mois):

26 sept., 2026

STAGE, Stage

Stage - Data Scientist Computer Vision pour l'Inspection Endoscopique des Moteurs Aéronautiques H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.6139404,2.6557467

Et si vous rejoigniez le vol à destination de Safran Aircraft Engines ? 1. CONTEXTE DU POSTE Au sein de Safran Aircraft Engines, la Direction Support et Services a pour mission d'assurer la satisfaction des clients et la profitabilité des activités. Elle compte ainsi une pluralité de métiers qui gèrent la relation client, le suivi du comportement des produits en service et l'élaboration d'actions correctives permettant d'optimiser le coût d'exploitation de plus de 20 000 moteurs. Dans le cadre de la maintenance des moteurs aéronautiques, des inspections visuelles internes sont régulièrement réalisées à l'aide de systèmes endoscopiques. Ces inspections permettent d'observer des composants critiques tels que les aubes de turbine, les compresseurs ou encore les chambres de combustion afin d'identifier d'éventuelles indications comme des impacts, fissures, corrosion, etc... L'analyse de ces vidéos est faite aujourd'hui par des inspecteurs. L'exploitation des avancées...

Vous êtes étudiant.e en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une composante majeure en Data Science. Compétences techniques - Bonne connaissance du Machine Learning : théorie et pratique. - Python : numpy, scipy, pandas, scikit-learn, visualisation de données (matplotlib, plotly, seaborn), jupyter notebooks. - Deep Learning : maîtrise de PyTorch ou TensorFlow. - Utilisation du Deep Learning en contexte professionnel, ou lors de projets scolaires/personnels approfondis. Qualités recherchées - Intérêt ou première expérience en analyse d'image. - Esprit d'analyse, de synthèse, d'autonomie, de pro-activité. - Goût pour le travail en équipe, curiosité. - Intérêt pour les applications industrielles de l'IA, notamment dans le domaine de l'aéronautique.

Durée (Mois):

25 sept., 2026

STAGE, Stage

Stage - Exploitation d'Événements Flotte et Prédiction de Séries Temporelles H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.62869687262091,2.431327541242406

Au sein de la Direction des Bureaux d'Études Système Propulsif, et plus précisément du département de Mécanique d'Ensemble, l'équipe en charge du Health Monitoring vibratoire développe des méthodes permettant de surveiller l'état de santé des moteurs en service, d'anticiper certaines dégradations et d'améliorer le diagnostic et la maintenance. Les moteurs en flotte génèrent aujourd'hui un volume important de données provenant de sources variées : mesures vibratoires, paramètres de fonctionnement et comptes rendus d'événements en exploitation. La mise en relation de ces différentes sources constitue un enjeu important pour mieux comprendre l'impact des événements rencontrés en flotte sur le comportement vibratoire des moteurs et leur évolution dans le temps. L'objectif de ce stage sera ainsi de structurer automatiquement les événements rencontrés en flotte, puis d'exploiter cette information afin d'analyser et prédire l'évolution des niveaux vibratoires des moteurs....

Votre profil : -Étudiant(e) de niveau Bac +3/4/5 en école d'ingénieur ou master, avec des connaissances en traitement et analyse de données, en mécanique. -Autonome, rigoureux(se), curieux(se) et créatif(ve), vous aimez proposer des solutions techniques innovantes. -Vous maîtrisez Python et avez un goût prononcé pour l'ingénierie et l'analyse de données.
Durée (Mois):	6

25 sept., 2026

STAGE, Stage

Stage Détection d'Anomalies et Optimisation des Plans d'Essais H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 43.6543778,1.3659763

Contexte Dans le cadre de l'innovation autour de la propulsion hybride-électrique, Safran Tech intensifie ses activités de recherche sur les équipements électriques aéronautiques. L'exploitation et l'analyse avancée de données issues de capteurs multiples lors des essais constituent un enjeu clé pour améliorer la détection d'anomalies et optimiser les plans d'essais. Objectif du stage L'objectif de ce stage est de développer, tester et comparer des méthodes de fusion de données multi-capteurs et de détection d'anomalies. À partir de ces analyses, le/la stagiaire devra être capable de recommander, avant de nouvelles campagnes de tests, les essais à prioriser ou les conditions de mesure essentielles pour maximiser l'information collectée et améliorer la qualité du plan d'expérience. Descriptif des travaux à réaliser Intégré(e) au sein du pôle "Systèmes Électriques & Electroniques", vos principales missions seront : - Mener une veille sur les méthodes de...

-Formation ingénieur Bac +5 avec une spécialisation en data science, traitement du signal, automatique, machine learning ou systèmes embarqués. -Maîtrise de Python et des bibliothèques de data science/machine learning. Connaissances de Matlab/SIMULINK appréciées. -Très bon niveau d'anglais technique oral et écrit. -Autonomie, esprit d'innovation, rigueur scientifique et capacité à vulgariser des résultats complexes. -Intérêt pour l'aéronautique, la data, l'expérimentation.

Durée (Mois):

25 sept., 2026

STAGE, Stage

Stage - Génération et Exploitation d'Une Base de Données pour Modèle de Substitution Mécanique H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance Île-de-France

Contexte et problématique : Dans le cadre du design des aubages pour les moteurs, Safran Aircraft Engines conduit des études aéro-mécaniques avancées sur les hélices OGV. Pour chaque nouvelle géométrie d'aube dessinée, il est impératif de réaliser des calculs mécaniques de mise à froid (MAF) et mise en fonctionnement (MEF) des aubes, afin de valider la conception et s'assurer de la sécurité des machines. Ces calculs sont complexes, de haute fidélité et de grande précision, et nécessitent plusieurs heures sur cluster de calcul (4 à 10 heures par simulation), rendant difficile l'exploration rapide de l'espace de design. Cette contrainte de temps de calcul limite fortement le nombre de géométries pouvant être évaluées lors des phases amont de conception, alors même que ces phases sont déterminantes pour la performance et la fiabilité finales du moteur. Afin d'accélérer les cycles de conception, la création d'une base de données robuste et représentative, couvrant les...

Profil recherché : -Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de Master 2, spécialité mécanique, calcul scientifique, mathématiques appliquées ou data science -Recherche d'un stage de fin d'études d'une durée de 6 mois -Rigueur, autonomie, esprit d'analyse et goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire -Bon niveau d'anglais technique apprécié Compétences demandées : -Développement Python (gestion de scripts, automatisation de workflows) -Connaissances en calculs mécaniques (éléments finis, pré/post-processing) -Maitrise d'outils de modélisation (Ansys Mechanical ou équivalent) -Connaissances sur les plans d'expérience (DoE) et méthodologies statistiques

Durée (Mois):

24 sept., 2026

STAGE, Stage

Stage Prédiction des Propriétés d'Alliages Métalliques - Quantification des Incertitudes Small Data H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.7416704,2.0863211

Intitulé : Développement de modèles d'apprentissage statistique et quantification robuste des incertitudes pour la prédiction de propriétés d'alliages métalliques en contexte small data Contexte Les enjeux de décarbonation du transport aérien, d'amélioration des performances des moteurs et de réduction des cycles de développement imposent l'émergence de nouvelles méthodologies de conception des matériaux. Dans ce contexte, l'apprentissage automatique constitue aujourd'hui un outil particulièrement prometteur pour établir des liens complexes entre composition chimique, paramètres des procédés et propriétés d'usage. Toutefois, les applications industrielles en science des matériaux restent confrontées à plusieurs défis majeurs : la rareté des données disponibles, les risques de mauvaise généralisation des modèles lorsque l'on extrapole vers de nouveaux domaines de conception, ainsi que la difficulté à quantifier de manière fiable le niveau de confiance associé aux prédictions....

Étudiant·e en première ou deuxième année de master en mathématiques appliquées, statistiques ou sciences informatiques, disposant de solides compétences en programmation avancée en Python (OOP, scikit-learn, PyTorch) et de capacités d'analyse critique et de mise en oeuvre rigoureuse de démarches de validation. Une curiosité envers le domaine des matériaux est un plus sans être nécessaire.

Durée (Mois):

23 sept., 2026

STAGE, Stage

Stage Ingénieur Industrie 4.0 - Digitalisation et Automatisation des Processus Industriels H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 47.33186972578652,5.032219099706737

Au sein de Safran Electronics & Defense, sur le site industriel de Dijon spécialisé dans les activités optroniques et électroniques de haute technologie, vous rejoindrez le Pôle Ingénierie Industrialisation dans le cadre d'un projet stratégique de transformation digitale. L'objectif du stage est de concevoir, développer et déployer un outil innovant permettant de digitaliser et d'automatiser la gestion des gammes de fabrication et de contrôle, en interface avec les systèmes d'information du site. Vous contribuerez directement à l'amélioration de la performance industrielle en simplifiant les processus, en fiabilisant les données et en réduisant les tâches à faible valeur ajoutée. Encadré(e) par un Pilote Industrialisation expérimenté, vous aurez l'opportunité de piloter un projet complet, depuis l'analyse du besoin jusqu'à sa mise en production. Vos missions principales - Analyser les besoins des utilisateurs et identifier les opportunités d'amélioration...

- Étudiant(e) en école d'ingénieur, de préférence avec une spécialisation en informatique, automatisation, systèmes industriels ou data engineering. - Forte appétence pour la programmation, l'automatisation de process et l'amélioration continue. - Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation (Python, VBA, ou équivalent). - Connaissance des environnements industriels, des ERP et/ou de la gestion de bases de données est un plus. - Rigueur, autonomie, esprit d'analyse, sens du contact et goût pour le travail en équipe.

Durée (Mois):

23 sept., 2026

STAGE, Stage

Stage - Assurance Qualité Opérations H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 49.32837350517782,6.123268584083152

Safran Nacelles est un leader mondial de la conception, de la fabrication et du support de nacelles aéronautiques. Implantée en France et à l'international, l'entreprise s'appuie sur l'engagement de ses équipes et une culture d'amélioration continue pour garantir l'excellence opérationnelle et la satisfaction de ses clients. Dans un contexte de transformation digitale, la fonction Qualité renforce l'exploitation des données afin de piloter la performance, d'anticiper les risques et d'accompagner les équipes opérationnelles dans leurs prises de décision. Au sein de l'équipe Qualité Opérations, vous contribuerez à la digitalisation du pilotage de la performance qualité en concevant et développant des tableaux de bord Power BI innovants et interactifs. Vos principales missions seront de : Recueillir, structurer et analyser les données qualité issues des différents systèmes de l'entreprise, en collaboration avec les équipes Qualité et Production ; Automatiser les...

Vous préparez un diplôme d'ingénieur, universitaire ou une formation spécialisée en Data Analytics, informatique, génie industriel ou qualité. Curieux·se, autonome et force de proposition, vous appréciez l'analyse de données et la résolution de problématiques concrètes. Vous maîtrisez Excel et disposez idéalement de premières connaissances en Power BI, Power Query ou autres outils de visualisation de données.

Durée (Mois):

23 sept., 2026

Alternance, ALTERNANCE

Apprenti·e Data & ai Product Builder H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.6139404,2.6557467

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. SafranAicraft Engines est une société du Groupe Safran. Porté par plus de 27 000 collaborateurs répartis sur 31 sites dans 9 pays, Safran Aircraft Engines (SAE) est un motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans. Nous concevons, développons, produisons et commercialisons, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils ou militaires, ainsi que pour les satellites. Au sein de la Division Support et Services, la Marque Support & Services a pour mission de piloter et et coordonner les différentes fonctions de l'après-vente pour les programmes Moteurs Civils, gérer les plans d'actions de la flotte avion équipée de nos moteurs, mettre en oeuvre le plan de réduction des coûts de maintenance, et rassembler et partager les hypothèses de planification globale des activités support et services. En tant...

- Vous êtes passionné-e par le domaine de l'aéronautique et vous êtes étudiant-e en école d'ingénieur ou en master spécialisé en Data Science ou Intelligence Artificielle. - Vous disposez de connaissances en programmation, en architecture et en analyse des données. Vous souhaitez développer vos compétences en science de la donnée et en intelligence artificielle. - Vous avez une bonne compréhension du fonctionnement des solutions d'IA génératives, comme M365 Copilot ou ChatGPT, et une bonne connaissance du prompt engineering. Vous avez des compétences en langage de codage comme le python - Vous faites preuve d'un bon sens du client, tenu des délais et des engagements. - Vous avez développé une agilité, une curiosité et une capacité d'innovation.

Durée (Mois):

22 sept., 2026

STAGE, Stage

Stage - Développez l'Outil Digital de Pilotage des Changements de Définition de nos Nacelles H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 49.48700330349616,0.2222805826792785

Comment améliorer le pilotage des évolutions de définition d'un produit aéronautique complexe ? Chez Safran Nacelles, plusieurs métiers interviennent dans le suivi des changements de définition de nos produits : Bureau d'Études, Marque Technique et Configuration Programme. Aujourd'hui, chaque métier utilise ses propres outils de pilotage. Cela peut entraîner des redondances, des doubles saisies et des risques d'incohérence entre les données. En tant que stagiaire, tu contribueras à construire une solution digitale commune, intuitive et fiable, afin de permettre à tous les acteurs de partager une vision unique et à jour des changements de définition. Tu participeras à l'ensemble du projet : Comprendre les besoins et les pratiques des différents métiers, à partir des processus Safran Nacelles et des échanges avec les équipes ; Recueillir et analyser les outils et les données actuellement utilisés ; Comparer différentes solutions : 3DX, Redmine,...

Tu prépares une formation de niveau Bac +3 à Bac +5 en informatique, développement, systèmes d'information, data, ingénierie des systèmes ou dans un domaine équivalent. Tu es curieux ou curieuse, autonome et force de proposition. Tu aimes comprendre les besoins des métiers pour les transformer en solutions concrètes. Une première expérience avec des outils comme 3DX, Redmine, Jira/Confluence, Power BI, Power Apps, SharePoint, SQL, Python, Excel avancé ou le développement web serait appréciée. Il n'est pas nécessaire de maîtriser toutes ces technologies : nous recherchons avant tout une personne capable d'analyser, d'apprendre, de proposer et de construire.

Durée (Mois):

22 sept., 2026

STAGE, Stage

Stage Achats Stratégiques - Analyse des Indices Économiques et Modélisation des Prix H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.72633055514607,2.269578839837894

Safran Electronics & Defense, société de haute technologie, est leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés civils et de défense. Safran Electronics & Defense développe l'ensemble des systèmes d'électronique embarqués sur les avions et les hélicoptères, civils ou militaires. L'objectif de ce stage est de construire une vision consolidée, structurée et opérationnelle des indices de révision des prix, afin de permettre à la Direction Achats : - de mieux comprendre les mécanismes de formation des prix, - d'objectiver les discussions fournisseurs, - d'anticiper les impacts économiques futurs, - et de disposer d'un outil d'aide à la décision et de simulation. Ainsi, les missions confiées au stagiaire seront les suivantes : Recensement et cartographie des indices - Identifier les indices utilisés historiquement et actuellement : - Cartographier les indices par : o famille...

Vous êtes actuellement étudiant dans le cadre d'une formation supérieure (Bac +4/5) spécialisée dans les Achats. Vous avez une sensibilité pour l'industrie et la data et êtes force de proposition, curieux, avec une capacité a échanger avec une multiplicité d'interlocuteurs.

21 sept., 2026

STAGE, Stage

Stage - IA Générative & Conception Mécanique H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.62466664120551,2.5957563517603974

Safran, acteur majeur dans l'aéronautique, la défense et le spatial, s'appuie sur la Data Science et l'IA pour accompagner l'innovation et la transformation de ses activités. Au sein du DataLab, nous développons des solutions innovantes de Data Science et d'IA appliquées aux problématiques industrielles. Le stage proposé s'inscrit dans une démarche d'exploration d'approches innovantes permettant d'automatiser certaines étapes de la conception de pièces mécaniques. Il vise notamment à étudier comment les connaissances d'ingénierie, les contraintes physiques, les méthodes algorithmiques et les techniques d'IA générative peuvent être combinées pour générer automatiquement des géométries complexes et faciliter leur évaluation par simulation numérique. Objectif du stage Ce stage vise à évaluer et expérimenter différentes approches de génération automatisée de géométries de pièces mécaniques, en combinant méthodes algorithmiques, connaissances métier, simulation numérique et...

- Étudiant(e) en Master ou école d'ingénieur avec une double appétence pour l'IA et la mécanique (aérospatial, génie mécanique, computational design). - Maîtrise de Python, notions en C et pratique de GitLab. - Connaissances en IA générative (modèles diffusion, GANs, architectures neuronales appliquées à la 3D). - Intérêt marqué pour la mécanique aéronautique et les procédés de fabrication. - Curiosité intellectuelle, autonomie et rigueur scientifique.

Durée (Mois):

19 sept., 2026

STAGE, Stage

Requalification de Procédés Spéciaux de Brasage H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance 48.68167680555774,2.186434377914663

À la suite du déménagement du site des Ulis vers Massy, il faut requalifier les procédés spéciaux liés à la fabrication de cartes électroniques. Au sein de la Direction Qualité de Safran Data Systems aux Ulis, vous êtes rattaché(e) au laboratoire d'analyse technologiques. Le stage proposé porte sur la préparation et l'analyse de coupes micrographiques de cartes électroniques afin de revalider la conformité des différents types de brasage. Le/la stagiaire participera aux opérations de découpe d'échantillons, d'enrobage, de polissage et de préparation métallographique. Il/elle aura également l'occasion d'observer des alliages de brasure au microscope optique et de contribuer à la documentation des observations réalisées. L'objectif est de permettre une montée en compétence sur l'ensemble du process de préparation d'une coupe micrographique dans l'environnement Safran.

Etudiant(e) d'école d'ingénieur ou de Licence Universitaire ou Master 1 dans le domaine des matériaux ou de la chimie, vous souhaitez réaliser un stage au sein d'une entreprise industrielle aéronautique. Compétences recherchées : Rigoureux(se), structuré(e) et faisant preuve d'autonomie. Compétences spécifiques à acquérir au cours du stage : Préparation et analyse de coupes micrographique sur alliage de brasage

Durée (Mois):

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