VEOLIA ENVIRONNEMENT
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Dans le cadre des projets de recherche menés chez DEST, nous avons de nombreux moyens analytiques pour mesurer les propriétés de matières solides en vue de déterminer leur composition, ou d'analyser leur impact sur l'environnement, ou bien d'étudier leur recyclabilité, entre autres exemples. Ces matières se présentent souvent sous forme de gisements, en vrac, avec des mélanges non homogènes, une granulométrie variée, et la possibilité d'effets pépites qui faussent les résultats.
Leur analyse nécessite des méthodes de prélèvement et d'échantillonnage rigoureuses, afin d'obtenir des échantillons représentatifs de l'ensemble du gisement.
La théorie de Gy donne un cadre scientifique reconnu pour l'échantillonnage des matières solides. Elle permet de modéliser et de quantifier les erreurs d'échantillonnage lors de la prise d'échantillons de matériaux hétérogènes. Cette théorie fournit des outils mathématiques pour optimiser les protocoles d'échantillonnage, en tenant compte des...
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Vous êtes à la recherche de votre stage de fin d'études : d'Ecole d'Ingénieurs ou université
- Solides compétences en développement logiciel (Backend et Frontend)
- Solides connaissances en statistiques, analyse de données, et data visualisation
- Solides compétences en programmation (Python)
- Connaissance des frameworks de machine learning et deep learning (scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch)
- Intérêt pour les mathématiques, la physique et en théorie de l'échantillonnage de particules solides en mélange
- Intérêt ou expérience avec les modèles génératifs (GANs, VAE) serait un plus
- Familiarité avec les techniques d'explicabilité des modèles (SHAP, LIME) appréciée
- Capacité à vulgariser des concepts complexes et à travailler en équipe pluridisciplinaire
- Bonne communication écrite et orale
- Français C1 - Courant
- Anglais B1 / B2 - Opérationnel
- Autonomie
- Rigueur scientifique
- Curiosité
- Esprit d'initiative et force de proposition
- Créativité : l'application des...
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