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Compétences techniques - Maîtrise de SQL et Python - Maîtrise d’outils de datavisualisation (Power BI, SAP BI) - Très bon niveau Excel - Expérience dans la construction, l’automatisation et la fiabilisation d’indicateurs - La connaissance des environnements logistiques ou industriels est un atout Compétences comportementales - Fort esprit d’analyse et de synthèse Rigueur, autonomie et sens de l’organisation - Capacité à vulgariser et restituer des analyses complexes à des interlocuteurs non experts - Esprit d’équipe, sens du service client et aisance dans des environnements transverses Anglais professionnel requis Déplacements sur sites opérationnels de manière occasionnels Vous jouez un rôle clé dans le pilotage par la donnée de l’activité Hypercomptes, au sein d’un environnement à forte dimension opérationnelle et logistique.

Maîtrise de Python (obligatoire) pour l'automatisation et l'analyse ; R est un atout. Excellente maîtrise de SQL. Expérience des concepts de traitement de données ou d'ETL (Extract, Transform, Load). Bonne compréhension de la gestion des données de référence (Master Data Management) et du cycle de vie des données (profilage, qualité, traçabilité/lineage). Connaissance des concepts de modélisation des données (entités, attributs, hiérarchies) et d'UML. Une expérience dans le support aux activités de migration, de test et de validation des données est appréciée. Personne rigoureuse, organisée, attentive aux détails et dotée d'excellentes capacités de communication. Bonnes compétences relationnelles et de communication pour collaborer avec les parties prenantes métier et les équipes de développement, ainsi que pour présenter des analyses de données. Anglais professionnel requis ; le français est un plus.