Groupe Roullier
48.6417492,-2.0090768
Le stage s'inscrit dans l'amélioration continue d'un outil d'OAD existant, reposant sur une combinaison de données satellitaires multi-temporelles (indices de végétation), de méthodologies statistiques et de machine learning et de courbes de référence de croissance. Plusieurs pistes d'amélioration de cet outil ont été identifiées. Le/la stagiaire sera amené(e) à les explorer à travers une démarche d'analyse structurée, à en évaluer les apports et les limites, et à être force de proposition dans la formulation de recommandations et de conclusions opérationnelles.
VOS MISSIONS :
Encadré(e) par un data scientist et en interaction avec des experts agronomiques, vous serez amené(e) à travailler sur tout ou partie des axes suivants, en menant une démarche scientifique structurée :
· Analyser et améliorer des méthodologies statistiques appliquées à des données agronomiques et satellitaires (intervalles de confiance, loi de distributions, robustesse, biais, sensibilité aux...
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Vous avez un intérêt marqué pour l'innovation et l'analyse de données, ainsi qu'une sensibilité aux enjeux du secteur agricole.
Formation : En cours de formation Bac +4/5 en data science, intelligence artificielle ou statistiques, ou issu(e) d'une formation agronomique avec une spécialisation en data science.
Compétences techniques :
· Maîtrise de Python nécessaire
· Capacité à adopter une démarche scientifique structurée (formulation d'hypothèses, expérimentation, analyse critique des résultats).
· Connaissance des bibliothèques de machine learning et d'analyse de données (Scikit-learn, Pandas)
· Connaissances solides en statistiques appliquées (tests, intervalles de confiance, lois de distribution)
Soft Skills :
· Esprit critique et capacité d'analyse
· Curiosité et envie d'apprendre
· Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
· Autonomie et force de proposition
Infos Pratiques :
Durée de l'alternance : 4 à...
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