Description
đ€ Vous interviendrez au sein du dĂ©partement Relations Clients et QualitĂ© de Service (DRCQS) et serez rattachĂ©(e) Ă la cheffe du dĂ©partement.
Ce dĂ©partement Ćuvre quotidiennement Ă la promotion dâune qualitĂ© de service optimale pour les passagers et les clients aĂ©roportuaires, tout en intĂ©grant les nouveaux usages, les innovations et les besoins Ă©mergents du secteur aĂ©roportuaire.
Vous ĂȘtes passionnĂ©(e) par la Data et intĂ©ressĂ©(e) par son application concrĂšte pour la qualitĂ© de service ? Vous recherchez une alternance oĂč vous pourrez travailler sur des projets de Data Science guidĂ©(e) par un collaborateur rĂ©fĂ©rent sur la Data et acquĂ©rir des connaissances sur le domaine aĂ©roportuaire.
đŻ Vos principales responsabilitĂ©s
đč Data Science, Machine Learning & Optimisation
Participer au développement du modÚle de Machine Learning de prévision des passagers PMR dans une architecture MLOps (AWS SageMaker).
AmĂ©liorer l'outil de classification automatisĂ©e des verbatims clients Ă lâaide de techniques dâintelligence artificielle.
đč Projet « Flight Feedback â Satisfaction passagers »
Analyser de maniĂšre croisĂ©e les donnĂ©es du Datalake et les enquĂȘtes ASQ (Airport Service Quality).
Contribuer Ă l'amĂ©lioration de l'outil de planification optimisĂ©e des enquĂȘtes de satisfaction, intĂ©grant :
- les contraintes dâexploitation des terminaux,
- la gestion et le repositionnement optimisés des quotas non réalisés,
- la conformité aux rÚgles de collecte
đč Analyse de donnĂ©es & Business Intelligence
Poursuivre la mise en place de tableaux de bord décisionnels dédiés à la qualité de service.
RĂ©aliser des analyses statistiques et multivariĂ©es (ACP, ACM, AFCâŠ).
Identifier les points de satisfaction et les axes de progrĂšs pour lâexpĂ©rience passager.
đč Data Engineering & Gouvernance
Superviser la remontée et la fiabilité des données depuis les bases ASQ.
Assurer un rĂŽle de Data Steward sur les pĂ©rimĂštres de comptages et dâĂ©valuation de la satisfaction dans les sanitaires.
đ Formation Bac+5 en mathĂ©matiques, spĂ©cialitĂ© Data Science.
Connaissances en :
Statistiques,
Data Engineering / Big Data,
Machine Learning,
Recherche opérationnelle.
Pratique des langages Python, R, SQL.
Français et Anglais courants
𧩠Compétences clés
Appétence pour les solutions Cloud et les architectures Data modernes.
Vous faites preuve de rigueur, de curiositĂ© intellectuelle et dâun bon esprit dâanalyse.
Force de proposition, autonome et impliqué(e), vous aimez travailler en équipe.
đ© Envie de donner du sens Ă la Data ?
Si vous souhaitez contribuer Ă lâamĂ©lioration continue de la qualitĂ© de service grĂące Ă vos compĂ©tences analytiques et votre esprit dâinnovation, embarquez avec nous et postulez dĂšs maintenant !
đ° RĂ©munĂ©ration & avantages
Rémunération selon grilles en vigueur pour les alternants
13Ăšme mois
Tickets Restaurants
Forfait mobilité durable / indemnités de déplacement, CSE
Participation/intéressement
Parking gratuit
Environnement de travail stimulant au cĆur de lâaĂ©roport
đ Processus de recrutement
Pré-sélection RH
Test technique
Entretien avec la cheffe de département et RH
Retour sur votre candidature
Mission
đ€ Vous interviendrez au sein du dĂ©partement Relations Clients et QualitĂ© de Service (DRCQS) et serez rattachĂ©(e) Ă la cheffe du dĂ©partement.
Ce dĂ©partement Ćuvre quotidiennement Ă la promotion dâune qualitĂ© de service optimale pour les passagers et les clients aĂ©roportuaires, tout en intĂ©grant les nouveaux usages, les innovations et les besoins Ă©mergents du secteur aĂ©roportuaire.
Vous ĂȘtes passionnĂ©(e) par la Data et intĂ©ressĂ©(e) par son application concrĂšte pour la qualitĂ© de service ? Vous recherchez une alternance oĂč vous pourrez travailler sur des projets de Data Science guidĂ©(e) par un collaborateur rĂ©fĂ©rent sur la Data et acquĂ©rir des connaissances sur le domaine aĂ©roportuaire.
đŻ Vos principales responsabilitĂ©s
đč Data Science, Machine Learning & Optimisation
Participer au développement du modÚle de Machine Learning de prévision des passagers PMR dans une architecture MLOps (AWS SageMaker).
AmĂ©liorer l'outil de classification automatisĂ©e des verbatims clients Ă lâaide de techniques dâintelligence artificielle.
đč Projet « Flight Feedback â Satisfaction passagers »
Analyser de maniĂšre croisĂ©e les donnĂ©es du Datalake et les enquĂȘtes ASQ (Airport Service Quality).
Contribuer Ă l'amĂ©lioration de l'outil de planification optimisĂ©e des enquĂȘtes de satisfaction, intĂ©grant :
- les contraintes dâexploitation des terminaux,
- la gestion et le repositionnement optimisés des quotas non réalisés,
- la conformité aux rÚgles de collecte
đč Analyse de donnĂ©es & Business Intelligence
Poursuivre la mise en place de tableaux de bord décisionnels dédiés à la qualité de service.
RĂ©aliser des analyses statistiques et multivariĂ©es (ACP, ACM, AFCâŠ).
Identifier les points de satisfaction et les axes de progrĂšs pour lâexpĂ©rience passager.
đč Data Engineering & Gouvernance
Superviser la remontée et la fiabilité des données depuis les bases ASQ.
Assurer un rĂŽle de Data Steward sur les pĂ©rimĂštres de comptages et dâĂ©valuation de la satisfaction dans les sanitaires.
Profil
đ Formation Bac+5 en mathĂ©matiques, spĂ©cialitĂ© Data Science.
Connaissances en :
Statistiques,
Data Engineering / Big Data,
Machine Learning,
Recherche opérationnelle.
Pratique des langages Python, R, SQL.
Français et Anglais courants
𧩠Compétences clés
Appétence pour les solutions Cloud et les architectures Data modernes.
Vous faites preuve de rigueur, de curiositĂ© intellectuelle et dâun bon esprit dâanalyse.
Force de proposition, autonome et impliqué(e), vous aimez travailler en équipe.
đ© Envie de donner du sens Ă la Data ?
Si vous souhaitez contribuer Ă lâamĂ©lioration continue de la qualitĂ© de service grĂące Ă vos compĂ©tences analytiques et votre esprit dâinnovation, embarquez avec nous et postulez dĂšs maintenant !
đ° RĂ©munĂ©ration & avantages
Rémunération selon grilles en vigueur pour les alternants
13Ăšme mois
Tickets Restaurants
Forfait mobilité durable / indemnités de déplacement, CSE
Participation/intéressement
Parking gratuit
Environnement de travail stimulant au cĆur de lâaĂ©roport
đ Processus de recrutement
Pré-sélection RH
Test technique
Entretien avec la cheffe de département et RH
Retour sur votre candidature