Alternant(e) Data Analyst Supply Chain

Nous rejoindre

Rejoignez l'Excellence et l'Innovation chez FG MANUFACTURE, filiale du Groupe LVMH. Fondée en 2001, FG MANUFACTURE est un acteur majeur dans la fabrication d'articles de bijouterie et joaillerie, allant de la moyenne joaillerie aux petites et grandes séries. En 2022, nous avons intégré la prestigieuse Maison Christian Dior Couture, au sein du groupe LVMH. En pleine transformation, notre entreprise s'articule autour de cinq axes stratégiques : l'Humain, la Performance, le Digital, la RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises) et l'Innovation. Nous conjuguons ainsi des savoir-faire artisanaux d'exception – bijouterie, sertissage, polissage – avec des procédés industriels de pointe tels que la fonderie, l'usinage et le traitement de surface. Cette combinaison unique offre un environnement stimulant où tradition et modernité se rencontrent, permettant à nos collaborateurs de développer leurs compétences et de contribuer à la création de pièces d'exception.

Le poste

Rattaché(e) directement à la Directrice Supply Chain, vous travaillez en étroite collaboration avec :

• L’équipe gestion des données techniques
• Le service achat
• La planification et l’ordonnancement
• Le service approvisionnement
• La logistique
• L’informatique et la performance industrielle

En tant qu’alternant(e) Data Analyst Supply Chain, vous exploitez et analysez les données Supply Chain industrielles afin d’améliorer la performance opérationnelle, la fiabilité des flux et le pilotage des activités, en fournissant des analyses, indicateurs et outils d’aide à la décision aux équipes métiers. En support à la Gestionnaire Développement, vous lancez la création des articles et gammes dans l’ERP.

Plus précisément, vos missions consisteront à :

Analyse de données Supply Chain

• Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des systèmes industriels (ERP, outils Supply Chain, fichiers opérationnels)
• Analyser les données de :
• planification et respect du programme
• encours de production
• stocks (matières, encours, produits finis)
• délais, taux de service, OTIF
• données achat (prix, délai, Coc, etc)
• Réaliser des analyses planifié / réalisé et identifier les écarts significatifs

Gestion des données techniques :

• Créer les articles, les nomenclatures, les gammes dans notre ERP
• Créer les ordres de fabrication dans les phases de prototypage et de tests industriels (J1/J2)
• S’assurer en collaboration avec l’équipe approvisionnement que les besoins en composants achetés pour cette phase de J1/J2 soient bien couverts
• MAJ la nomenclature dans le cadre de l’évolution technique du produit en J1 et J2
• Faire le lien avec l’équipe approvisionnement en cas d’un nouveau besoin de composants

Pilotage de la performance

• Construire, maintenir les data et faire évoluer les KPI Supply Chain
• Participer à la définition des indicateurs pertinents pour le pilotage opérationnel
• Produire des tableaux de bord et reportings réguliers (quotidiens, hebdomadaires, mensuels)
• Mettre en évidence les leviers d’amélioration et alerter en cas de dérives

Data visualisation & outils

• Concevoir des tableaux de bord et outils
• Automatiser les reportings récurrents et fiabiliser les sources de données
• Améliorer la lisibilité et l’appropriation des indicateurs par les équipes métiers
• Documenter les règles de gestion et les modèles de données utilisés

Support aux équipes métiers

• Traduire les besoins Supply Chain et Achats en analyses data concrètes
• Accompagner les équipes dans l’interprétation des résultats

Amélioration continue

• Identifier les dysfonctionnements récurrents liés aux flux ou aux données
• Participer aux projets d’amélioration continue et de transformation digitale
• Contribuer à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données Supply Chain

Vos responsabilités sont les suivantes :

• Données ERP
• Fiabilité des données et des indicateurs Supply Chain
• Qualité et pertinence des analyses produites
• Contribution à l’amélioration de la performance industrielle
• Aide à la prise de décision opérationnelle

Profil recherché

Actuellement en formation Bac +4 / Bac +5 en Supply Chain, Génie Industriel, Logistique ou Data, vous recherchez une alternance afin de mettre en pratique vos connaissances en analyse de données et en optimisation des processus Supply Chain. Vous maîtrisez les outils d’analyse et de visualisation de données tels qu’Excel avancé, Power BI, ERP Sage ou OPLIT, et possédez une bonne compréhension des processus industriels (planification, production, approvisionnement).

Une première expérience en environnement industriel, que ce soit en stage ou en alternance, est un plus. Rigoureux(se), doté(e) d’un bon esprit d’analyse et de synthèse, vous savez vulgariser la donnée auprès des équipes opérationnelles et appréciez le travail en transversal. Votre curiosité et votre force de proposition seront de véritables atouts pour réussir dans cette mission.

Le process de recrutement sera le suivant :

• Pré-selection sur cv
• Préqualification téléphonique
• Rendez-vous en présentiel