đą Qui sommes-nous ?
TBWA est une agence de communication et de transformation du groupe Omnicom, reconnue pour son approche disruptive et son ambition : aider les marques à se différencier durablement.
Ă la croisĂ©e de la crĂ©ativitĂ©, de la data et de la technologie, nous accompagnons de grands comptes dans leurs enjeux de performance, dâexpĂ©rience client et dâinnovation.
Nos équipes développent des solutions qui combinent stratégie, engineering et IA pour générer un impact business concret.
đŻ Le compte sur lequel tu interviendras
Tu interviendras sur une mission stratĂ©gique pour KlĂ©pierre, acteur majeur europĂ©en de lâimmobilier commercial et gestionnaire de centres commerciaux.
Lâenjeu : concevoir et industrialiser une plateforme data moderne, capable de structurer, exploiter et activer les donnĂ©es issues des centres commerciaux (frĂ©quentation, performance, parcours clientsâŠ).
Tu travailleras sur des cas dâusage concrets, avec une forte dimension de mise en production et dâimpact business.
đŻ Le stage
Ce stage est conçu pour un profil ingénieur / tech souhaitant travailler sur :
- de la data en production
- de la stack moderne cloud
- de lâIA appliquĂ©e au dĂ©veloppement et aux workflows data
đ§ Tes missions
Tu contribueras Ă construire et faire Ă©voluer une stack data moderne, avec un fort niveau dâimpact.
Data Engineering
- Concevoir et industrialiser des pipelines de données (Python / SQL / Azure)
- Maintenir et optimiser des pipelines existants (fiabilité, performance, coûts)
- Garantir un bon niveau de qualité de données
Analytics
- Formaliser les KPIs (définitions, rÚgles de calcul, cohérence)
- Développer des dashboards (Power BI) utilisés en production
- Réaliser des analyses ad-hoc
IA & Developer Experience
- Mettre en place un standard de développement assisté par IA
- agents.md
- rÚgles de génération
- structuration des prompts
- Expérimenter et intégrer différents modÚles (OpenAI, Google, Anthropic)
- Améliorer la productivité et la qualité du code via IA
Documentation
- Construire une documentation data structurée (glossaire, data contracts, etc.)
đ§ Ce que tu vas apprendre
Ce stage est pensĂ© comme une montĂ©e en compĂ©tence dâingĂ©nieur data moderne :
- Construire des pipelines robustes en environnement cloud
- Travailler avec des bonnes pratiques de dev (Git, Docker, CI/CD)
- Utiliser lâIA comme outil de dĂ©veloppement avancĂ©
- Comprendre les enjeux de mise en production data
đ Stack technique
- Langages : Python, SQL
- Cloud : Azure (Data Factory, Functions, Blob Storage, SQL Server)
- BI : Power BI
- Dev : VS Code + devcontainer (Docker) + GitHub
- IA : GitHub Copilot, LLMs (OpenAI, Anthropic, Google)
⥠Organisation du stage
- Missions adaptables selon ton profil :
- orientation data engineering
- orientation analytics
- orientation IA
- Mise en production possible dĂšs le stage
- Possibilité de prendre plus de responsabilités selon opportunités
đ€ Profil recherchĂ©
- Ătudiant(e) en Ă©cole dâingĂ©nieur ou formation informatique/data
- Solides bases en Python et SQL
- Compréhnesion des problématiques métier
- IntĂ©rĂȘt marquĂ© pour :
- le développement
- la Data
- les sujets dâIA
Bonus (non obligatoires)
- Connaissance dâun cloud (Azure, GCP, AWS)
- Expérience avec Docker / Git
- IntĂ©rĂȘt pour les LLM / agents
đĄ Pourquoi nous rejoindre
- Stack technique moderne (cloud + bonnes pratiques dev)
- Vrai usage de lâIA dans le dĂ©veloppement
- Impact concret (mise en production)
- Encadrement technique
- Flexibilité et autonomie
đ Informations pratiques
- Localisation : Boulogne-Billancourt
- Durée : 5 mois minimum
- Indemnité légale de stage + Tickets restaurants + 50% de remboursement de titre de transport + 1RTT par mois + 2 jours de télétravail possible par semaine