Stage Traitement de Bases de Données pour l'Amélioration des Démarches de Gestion Patrimoniale H/F

L'offre

Au sein du Pôle Distribution du CIRSEE, nous recherchons un(e) stagiaire Data Scientist pour rejoindre l'équipe « Patrimoine des réseaux d'eau potable » et contribuer à des projets autour de la donnée et de l'intelligence artificielle.
Le/la stagiaire participera à la structuration et à la valorisation de données issues de diagnostics de canalisations, ainsi qu'au développement et à l'optimisation de bases de données dédiées à la gestion patrimoniale. Il/elle contribuera également à l'analyse des données afin d'en extraire des indicateurs et tendances utiles à la prise de décision.
Le stage inclut par ailleurs le développement et l'exploitation de modèles numériques visant à mieux comprendre le vieillissement et la dégradation des réseaux, ainsi que la production de supports d'analyse et de restitution. Enfin, le/la stagiaire participera aux projets de Recherche & Innovation en appui aux équipes sur les volets data, modélisation et valorisation des résultats.

Missions principales :

Au sein de notre équipe, le stagiaire participera activement aux différentes étapes de gestion et d'exploitation des données :

• Participer aux projets de recherche et d'innovation à travers l'intégration aux équipes projets et contribuer à leur avancement sur les sujets de développement d'outils d'expertise
• Analyser les données et étudier les tendances à l'aide de méthodes statistiques, de modèles d'intelligence artificielle ou d'autres approches analytiques,
• Réalisation des simulations numériques,
• Consolider et structurer des données issues de diagnostics de canalisations,
• Améliorer et optimiser une base de données existante,
• Produire des rapports, synthèses et documents techniques.

Profil recherché

Profil recherché :

• Connaissances en gestion de bases de données et analyse de données,
• Connaissances en hydraulique des réseaux d'eau potable,
• Maîtrise d'outils de programmation (Python, R, SQL, etc.),
• Intérêt pour l'intelligence artificielle et les méthodes d'analyse,
• Rigueur, autonomie et esprit analytique,
• Bonnes capacités rédactionnelles.