Stage Développement Assistant IA de Gestion Documentaire et de Capitalisation des Connaissances H/F

L'offre

Description du poste

Au sein de la plateforme aubes de turbines avancées (PFX), vous participerez au développement de nouvelles solutions basées sur l'Intelligence Artificielle Générative visant à améliorer l'accès à l'information et la valorisation de la base documentaire de l'entité.
Les ingénieurs et experts métier (Concepteur, Ingénieurs matériaux, simulation , ingénieurs méthodes...) produisent quotidiennement une quantité importante de documents techniques : comptes-rendus, rapports d'essais, spécifications, procédures, dossiers de conception, retours d'expérience, etc. La recherche et l'exploitation de ces connaissances représentent un enjeu majeur pour améliorer l'efficacité opérationnelle et accélérer la transmission du savoir.
L'émergence des modèles de langage de grande taille (LLM) ouvre aujourd'hui de nouvelles perspectives permettant d'interroger naturellement une base documentaire, d'automatiser la synthèse d'informations et de faciliter la capitalisation des connaissances.
L'objectif du stage est de concevoir et développer un démonstrateur s'appuyant sur les technologies d'IA générative afin de répondre à des cas d'usage orientés grand public tels que la recherche documentaire conversationnelle, la synthèse automatique de documents, l'assistance à la rédaction et la capitalisation des connaissances métier.

Missions

Au cours du stage, vous serez amené(e) à :

• Étudier l'état de l'art des solutions d'IA générative appliquées à la gestion documentaire, développées dans l'environnement Safran
• Analyser les besoins utilisateurs et identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée
• Concevoir l'architecture d'un assistant intelligent basé sur des modèles de langage (LLM)
• Développer une chaîne de traitement documentaire permettant l'indexation et l'exploitation de corpus textuels
• Mettre en oeuvre des mécanismes de recherche augmentée par génération (RAG)
• Développer une interface conversationnelle facilitant l'accès à l'information
• Évaluer les performances du système selon différents critères (pertinence, précision, temps de réponse, expérience utilisateur)
• Identifier les limites des modèles actuels et proposer des pistes d'amélioration
• Documenter les développements réalisés et présenter les résultats obtenus.

Exemples de cas d'usage étudiés

• Recherche documentaire en langage naturel
• Génération automatique de synthèses de rapports techniques
• Assistance à la rédaction de documents
• Capitalisation et restitution des retours d'expérience
• Identification automatique d'informations clés dans un corpus documentaire
• Création d'une base de connaissances interrogeable de manière conversationnelle.

Profil recherché

Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 (école d'ingénieur ou master universitaire) avec une spécialisation en :
-Intelligence Artificielle
-Data Science
-Informatique
-Génie logiciel
-Traitement automatique du langage naturel (NLP)
-Systèmes d'information.

Compétences souhaitées

-Maîtrise du langage Python
-Connaissances en Intelligence Artificielle et Machine Learning
-Intérêt pour les technologies d'IA générative et les LLM
-Connaissance des bibliothèques d'IA (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face ou équivalent) appréciée
-Notions de bases de données et moteurs de recherche documentaires
-Connaissances en développement d'applications web constituant un plus.