Stage Enterprise Architecture IA Autour du Référentiel Applicatif H/F

L'offre

Au sein de la fonction Enterprise Architecture, vous contribuerez au développement des usages et à l'amélioration continue du référentiel applicatif basé sur SAP LeanIX, afin d'en renforcer la valeur pour les différents acteurs du Système d'Information.

Le stage combinera des activités d'analyse du SI, d'expérimentation autour de l'intelligence artificielle, d'amélioration de la qualité du référentiel et d'animation de sa communauté d'utilisateurs.

Vous contribuerez notamment à explorer comment de nouveaux assistants et agents IA peuvent faciliter l'exploitation du référentiel applicatif. Ces expérimentations pourront s'appuyer sur le serveur MCP associé au référentiel afin de fournir aux agents un contexte fiable issu des informations de référence du SI.

Principales missions
Vous serez amené-e à contribuer à plusieurs axes :

• Faciliter l'analyse du SI et accompagner les chefs de projets

mieux comprendre les besoins des chefs de projets lorsqu'ils recherchent et analysent des informations sur le SI ;
identifier les informations du référentiel utiles à leurs analyses ;
proposer de nouvelles manières de faciliter l'accès et l'exploitation de ces informations ;
expérimenter des assistants ou agents IA permettant d'interroger et d'exploiter le référentiel applicatif ;
contribuer à développer et tester des prototypes s'appuyant notamment sur le serveur MCP du référentiel SAP LeanIX ;
évaluer la pertinence, la fiabilité et la traçabilité des résultats produits.

• Contribuer à l'amélioration de la qualité du référentiel applicatif

participer à l'analyse de la qualité des informations présentes dans le référentiel ;
contribuer à définir des indicateurs permettant de mesurer et suivre cette qualité ;
identifier des contrôles susceptibles d'être automatisés ;
expérimenter l'utilisation d'agents ou d'autres mécanismes d'automatisation pour détecter des informations manquantes, incohérentes ou nécessitant une revue ;
préparer des analyses et visualisations permettant de rendre la qualité du référentiel plus visible et actionnable.

• Développer les usages et animer la communauté SAP LeanIX

contribuer à mieux faire connaître les informations et possibilités offertes par le référentiel ;
produire des contenus simples et adaptés aux différents profils d'utilisateurs ;
préparer des communications, démonstrations et sessions de partage ;
valoriser les bonnes pratiques et les nouveaux usages ;
recueillir les besoins et retours des utilisateurs afin d'alimenter l'amélioration continue du référentiel ;
contribuer à renforcer progressivement une communauté d'utilisateurs active autour de SAP LeanIX.

Le/la stagiaire travaillera en collaboration avec les Enterprise Architects, Application Owners, chefs de projets et utilisateurs du référentiel. Les analyses et prototypes développés auront vocation à assister les utilisateurs et faciliter leurs activités, les décisions restant sous la responsabilité des acteurs concernés.

Profil recherché

Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 en école d'ingénieur, Master universitaire ou formation équivalente, avec une spécialisation en informatique, systèmes d'information, intelligence artificielle, génie logiciel ou transformation digitale.

Vous souhaitez mettre vos compétences techniques au service d'un cas d'usage concret : développer des agents IA capables d'assister les chefs de projets dans l'analyse du Système d'Information, en s'appuyant sur des informations fiables issues du référentiel applicatif.

Compétences recherchées
Indispensables

Bonnes bases en développement logiciel, idéalement Python et/ou technologies adaptées au développement d'applications utilisant des modèles d'IA.
Connaissance des principes de l'IA générative et des Large Language Models (LLM).
Compréhension des principes d'API et d'intégration entre applications.
Capacité à comprendre et manipuler des données structurées.
Capacité d'analyse, de synthèse et de résolution de problèmes.
Curiosité pour les Systèmes d'Information et leur architecture.
Capacité à documenter et présenter clairement les travaux réalisés.
Anglais technique permettant d'exploiter de la documentation et d'évoluer dans un environnement international.

Seront appréciées
Première expérience académique ou personnelle dans le développement d'agents IA ou d'applications utilisant des LLM.
Connaissance du Model Context Protocol (MCP).
Sensibilité aux problématiques de grounding, qualité des réponses, traçabilité et évaluation des systèmes d'IA.
Connaissances en Enterprise Architecture ou Application Portfolio Management.
Première connaissance de SAP LeanIX ou d'un outil de cartographie/référentiel de Système d'Information.
Connaissance des architectures cloud et des pratiques modernes de développement logiciel.