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FG MANUFACTURE
25 mai, 2026
Alternance, ALTERNANCE
Alternant(e) Data Analyst Supply Chain
FG MANUFACTURE Lyon, France
Nous rejoindre Rejoignez l'Excellence et l'Innovation chez FG MANUFACTURE, filiale du Groupe LVMH. Fondée en 2001, FG MANUFACTURE est un acteur majeur dans la fabrication d'articles de bijouterie et joaillerie, allant de la moyenne joaillerie aux petites et grandes séries. En 2022, nous avons intégré la prestigieuse Maison Christian Dior Couture, au sein du groupe LVMH. En pleine transformation, notre entreprise s'articule autour de cinq axes stratégiques : l'Humain, la Performance, le Digital, la RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises) et l'Innovation. Nous conjuguons ainsi des savoir-faire artisanaux d'exception – bijouterie, sertissage, polissage – avec des procédés industriels de pointe tels que la fonderie, l'usinage et le traitement de surface. Cette combinaison unique offre un environnement stimulant où tradition et modernité se rencontrent, permettant à nos collaborateurs de développer leurs compétences et de contribuer à la création de pièces d'exception....
APRIL
23 mai, 2026
STAGE, Stage
Stage Assistant Responsable SEO - Geo H/F
APRIL 45.764582700000012,4.8541468
Stage à Lyon - 6 mois - Septembre 2026 Envie d'apprendre un SEO en constante évolution, au coeur des enjeux data, IA et contenu ? Chez APRIL, nous repensons notre stratégie SEO pour répondre aux nouveaux usages (Google, SGE, IA générative) et renforcer notre acquisition de trafic qualifié. Ce stage, c'est l'opportunité de contribuer activement à la performance SEO d'APRIL en analysant, optimisant et enrichissant nos contenus pour générer du trafic qualifié et des leads. Vous évoluerez dans une logique test & learn, au plus près des enjeux actuels du SEO et du GEO. Vos missions 1. Analyse & pilotage SEO - Suivre les performances : positionnement, trafic, leads - Analyser les opportunités SEO (mots-clés, pages à potentiel) - Participer aux bilans mensuels (analyse de la performance & recommandations) - Contribuer à la définition de la stratégie SEO & éditoriale 2. Optimisation des contenus - Optimiser les guides existants : - enrichissement éditorial...
Formation - Bac +5 (école de commerce, digital, marketing, SEO) Compétences clés - Bonne compréhension du SEO (technique & contenu) - Forte capacité d'analyse de données - Bonne maîtrise d'Excel - Aisance rédactionnelle Soft skills - Curiosité & esprit test and learn - Capacité à comprendre vite et à proposer - Rigueur et sens du détail - Autonomie et proactivité Pourquoi nous rejoindre ? - Travailler sur un gros volume SEO concret (pas du théorique) - Monter rapidement en compétence sur un SEO moderne (IA, contenu, data) - Être impliqué(e) dans des analyses stratégiques - Évoluer dans une entreprise en transformation digitale et orientée performance Et si c'était vous ? Envoyez-nous votre CV accompagné de quelques lignes sur : - votre intérêt pour le SEO - vos projets ou expériences en lien avec le contenu ou la data Vous n'êtes pas disponible à la date indiquée ? Nous restons flexibles : candidatez et discutons en ! Si vous n'êtes pas sûr(e) que cette offre soit...
Durée (Mois):
6
Cesi
08 mars, 2025
STAGE, Stage
[STAGE MASTER] - Explainable Feature Selection for Stress and Emotion Monitoring Systems Using the WESAD Dataset
Cesi Lyon, France
Scientific fields: Artificial Intelligence, Machine Learning, Feature Selection, Digital Health. Keywords: Feature Selection, Multimodal Data, Real-Time, Monitoring, Fall-detection, Health. Internship Topic Stress and emotion monitoring systems play a crucial role in mental health management, especially given the global rise in psychological disorders. Wearable devices equipped with sensors such as ECG (electrocardiogram), PPG (photoplethysmogram), EDA (electrodermal activity), and motion sensors provide a rich source of data for stress and emotion analysis. However, the high dimensionality and noise present in these multimodal datasets pose challenges for efficient processing and interpretability. Feature selection is essential for building robust and interpretable models. Recent advancements in explainable AI (XAI) emphasize the need to ensure that selected features provide understandable information about emotional and stress states, which strengthens trust and adoption by...
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