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Safran Aircraft Engines, leader mondial dans le domaine de l'aéronautique, recherche un(e) alternant(e) en Master pour rejoindre notre département Supply Chain dans le Service Approvisionnement sur notre site de Magny-les-Hameaux. Ce poste offre une opportunité unique de contribuer activement à l'optimisation de nos processus et à l'analyse de nos données opérationnelles. Vos missions : Participer à l'amélioration continue des processus de supply chain et d'approvisionnement. Soutenir l'équipe sur les opérations quotidiennes : passage et suivi de commandes sous SAP (formation assurée). Contribuer à un projet stratégique sur la gestion des stocks et la définition d'une nouvelle politique de stock. Exploiter, automatiser et analyser les données via Excel et Power BI pour aider à la prise de décision. Être force de proposition sur l'optimisation des outils de pilotage.

Contexte Les modèles de substitution basés sur le deep learning, tels que les GNN, les transformers sur maillages et les modèles à ordre réduit, sont de plus en plus utilisés pour accélérer les simulations physiques, mais nécessitent un entraînement et une ingénierie spécifiques à chaque tâche. Récemment, des modèles fondation pour données tabulaires (par exemple TabPFN) ont été proposés comme modèles sans entraînement, capables de s'adapter à de nouvelles tâches uniquement via le conditionnement. Leur pertinence pour les données issues de simulations physiques reste largement inexplorée. SafranTech a déjà benchmarké plusieurs approches de modélisation de substitution dans le cadre du framework PLAID (https://huggingface.co/PLAIDcompetitions), fournissant une base de référence solide pour la comparaison. Ce stage s'inscrit dans la continuité d'un premier stage débutant en avril 2026. Objectifs Le stage vise à : - Évaluer si les modèles fondation pour données...

Les noyaux céramiques de fonderie sont mis en forme par le procédé de moulage par injection céramique (CIM pour Ceramic Injection Molding). Cette technologie consiste à injecter sous pression un mélange, appelé feedstock, composé de poudres céramiques et d'agents liants, dans un moule métallique. Néanmoins, ce procédé comporte diverses limitations en termes de complexité des formes. Les géométries visées pour les applications futures intègrent des caractéristiques telles que des sections fines et longues, des retournements, des structures multi-cavités et d'autres formes complexes. De telles géométries restent difficilement réalisables avec les procédés conventionnels d'injection céramique, auxquels s'ajoute la complexité des opérations d'assemblage associées. En outre, le coût de développement et de fabrication élevé des outillages employés dans le procédé CIM rend impossible une fabrication compétitive de petites séries de pièces. Des procédés de fabrication...

Au sein de l'équipe client moteurs LEAP sur le site de Saint Quentin en Yvelines, dont l'activité se concentre sur la relation client et le pilotage des projets de maintenance de moteurs d'avion, vous jouerez un rôle central dans la performance du secteur. Dans le cadre de sa transformation digitale, Safran Aircraft Engines renforce le développement de solutions Robotic Process Automation (RPA) afin de réduire la charge de travail liée aux tâches répétitives. Au sein du plateau client LEAP basé à Saint Quentin en Yvelines, nous recherchons une/un stagiaire motivé(e) pour piloter le développement d'un outil RPA. Le/a stagiaire collaborera avec : -Les Engine Owners (EO) -Les équipes RPA -L'équipe Pélico En tant que stagiaire, vous contribuerai à : -L'analyse et le cadrage : formaliser les besoins métiers, cartographier le processus, et analyser les tâches automatisables -Le développement et le déploiement : configurer le robot, réaliser les phases de tests, et accompagner les...