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Safran, groupe international de haute technologie, est un équipementier majeur pour l'aéronautique, le spatial et la défense. Safran Tech centralise les activités de recherche et technologie, notamment sur la plateforme Sciences et Technologies du Numérique (STN), où l'unité PRISM travaille sur la surveillance, le contrôle des pièces par imagerie et réponse vibratoire, ainsi que sur les capteurs et systèmes connectés innovants. L'innovation dans les procédés de fabrication, comme la fabrication additive ou la fonderie à cire perdue, est essentielle pour relever les enjeux de la transition écologique du secteur aéronautique. Ces technologies imposent de nouveaux défis pour le contrôle non destructif de composants complexes, tels que les aubes de turbines haute pression. Pour mieux contrôler ces structures, Safran Tech explore de nouvelles techniques de tomographie rayons X, en adaptant les trajectoires de mesure selon la géométrie des pièces. Les méthodes classiques de...

Safran est un groupe international de haute technologie, leader mondial dans les domaines de l'Aéronautique, de l'Espace, de la Défense et de la Sécurité. Au sein de Safran Tech, le centre de R&T du groupe, l'Unité de Recherche Safran Tech Artificial Intelligence Research (S.AI.R) développe des méthodes innovantes d'intelligence artificielle et de mathématiques appliquées pour l'exploitation et le traitement des données du groupe. Dans les activités de motoriste aéronautique, les campagnes d'essais moteur produisent des données massives, multimodales et hétérogènes - séries temporelles basse et haute fréquence, logbooks textuels, images - que les bureaux d'études exploitent aujourd'hui de manière manuelle, essai par essai, souvent de façon univariée. Ce goulot d'étranglement ralentit les boucles de conception et laisse échapper des anomalies capteurs ou moteur avant la fin de campagne. Pour y répondre, l'équipe déploie un système agentique sur l'infrastructure interne...

Safran est un groupe international de haute technologie, leader mondial dans les domaines de l'Aéronautique, de l'Espace, de la Défense et de la Sécurité. Au sein de Safran Tech, le centre de R&T du groupe, l'Unité de Recherche Safran Tech Artificial Intelligence Research (S.AI.R) développe des méthodes innovantes d'intelligence artificielle et de mathématiques appliquées pour l'exploitation et le traitement des données du groupe. Dans les activités de motoriste aéronautique, les campagnes d'essais moteur produisent des données massives, multimodales et hétérogènes - séries temporelles basse et haute fréquence, logbooks textuels, images - que les bureaux d'études exploitent aujourd'hui de manière manuelle, essai par essai, souvent de façon univariée. Ce goulot d'étranglement ralentit les boucles de conception et laisse échapper des anomalies capteurs ou moteur avant la fin de campagne. Pour y répondre, l'équipe déploie un système agentique sur l'infrastructure interne...

Contexte En ingénierie, la conception inverse d'une pièce consiste à définir d'abord ses performances attendues et à en déduire des géométries pertinentes permettant d'y parvenir. Grâce aux progrès de l'intelligence artificielle générative dans le domaine de la 3D, il devient envisageable d'élargir l'espace de conception afin d'explorer des formes plus innovantes tout en respectant des critères physiques. Une approche possible consiste à explorer un espace latent encodant les géométries pertinentes, tout en étant guidé par un métamodèle physique prédisant les performances associées. Dans ce stage, nous nous intéressons plus particulièrement aux aubes de compresseur et de turbine utilisées dans des turboréacteurs, pour lesquelles la conception inverse peut faire intervenir des critères d'aérodynamique, de thermique, et de tenue mécanique. Objectifs L'objectif du stage est d'explorer des méthodes d'apprentissage géométrique afin de construire une représentation géométrique...

Les simulateurs physiques sont essentiels pour concevoir, analyser et maintenir les systèmes aéronautiques. Ils permettent d'étudier des phénomènes complexes dans de nombreuses conditions de fonctionnement, mais leur coût de calcul devient un frein lorsqu'ils doivent être exécutés de façon répétée, par exemple pour l'optimisation, les études paramétriques, la quantification des incertitudes ou la mise en oeuvre de jumeaux numériques. Les modèles de substitution fondés sur l'apprentissage automatique constituent une solution prometteuse pour reproduire rapidement le comportement de ces simulateurs. Toutefois, des modèles uniquement guidés par les données peuvent manquer de précision et de fiabilité lorsqu'ils sont appliqués à des configurations nouvelles, à des domaines de fonctionnement peu représentés ou à des situations dans lesquelles les données d'apprentissage sont limitées. La mission consistera à étudier et développer des approches hybrides de surrogate modeling...

Safran, groupe international de haute technologie, est un équipementier majeur pour l'aéronautique, le spatial et la défense. Safran Tech centralise les activités de recherche et technologie, notamment sur la plateforme Sciences et Technologies du Numérique (STN), où l'unité PRISM travaille sur la surveillance, le contrôle des pièces par imagerie et réponse vibratoire, ainsi que sur les capteurs et systèmes connectés innovants. L'innovation dans les procédés de fabrication, comme la fabrication additive ou la fonderie à cire perdue, est essentielle pour relever les enjeux de la transition écologique du secteur aéronautique. Ces technologies imposent de nouveaux défis pour le contrôle non destructif de composants complexes, tels que les aubes de turbines haute pression. Pour mieux contrôler ces structures, Safran Tech explore de nouvelles techniques de tomographie rayons X, en adaptant les trajectoires de mesure selon la géométrie des pièces. Les méthodes classiques de...

Les simulateurs physiques sont essentiels pour concevoir, analyser et maintenir les systèmes aéronautiques. Ils permettent d'étudier des phénomènes complexes dans de nombreuses conditions de fonctionnement, mais leur coût de calcul devient un frein lorsqu'ils doivent être exécutés de façon répétée, par exemple pour l'optimisation, les études paramétriques, la quantification des incertitudes ou la mise en oeuvre de jumeaux numériques. Les modèles de substitution fondés sur l'apprentissage automatique constituent une solution prometteuse pour reproduire rapidement le comportement de ces simulateurs. Toutefois, des modèles uniquement guidés par les données peuvent manquer de précision et de fiabilité lorsqu'ils sont appliqués à des configurations nouvelles, à des domaines de fonctionnement peu représentés ou à des situations dans lesquelles les données d'apprentissage sont limitées. La mission consistera à étudier et développer des approches hybrides de surrogate modeling...

Contexte En ingénierie, la conception inverse d'une pièce consiste à définir d'abord ses performances attendues et à en déduire des géométries pertinentes permettant d'y parvenir. Grâce aux progrès de l'intelligence artificielle générative dans le domaine de la 3D, il devient envisageable d'élargir l'espace de conception afin d'explorer des formes plus innovantes tout en respectant des critères physiques. Une approche possible consiste à explorer un espace latent encodant les géométries pertinentes, tout en étant guidé par un métamodèle physique prédisant les performances associées. Dans ce stage, nous nous intéressons plus particulièrement aux aubes de compresseur et de turbine utilisées dans des turboréacteurs, pour lesquelles la conception inverse peut faire intervenir des critères d'aérodynamique, de thermique, et de tenue mécanique. Objectifs L'objectif du stage est d'explorer des méthodes d'apprentissage géométrique afin de construire une représentation géométrique...

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans l'aéronautique, le spatial et la défense. Ayant une activité à forte valeur ajoutée, Safran place un effort fondamental dans la Recherche et Technologie (R&T). A ce titre, Safran Tech regroupe les activités R&T de Safran, autour de plusieurs plateformes dédiées aux innovations pour la fabrication additive, la fonderie, les matériaux composites, céramiques, et le digital. La plateforme Sciences et Technologies du Numérique (STN) a pour but de répondre aux enjeux stratégiques du Groupe dans le domaine du digital. Au sein de cette plateforme, l'unité de recherche PRISM (Physics-based Research on wave-matter Interaction, Sensing and Monitoring) a en charge la recherche et l'innovation du groupe dans le domaine de la surveillance et du contrôle. Dans le cadre de cette mission, nous étudions le processus de réticulation des résines époxy utilisées dans la conception des matériaux...

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans l'aéronautique, le spatial et la défense. Ayant une activité à forte valeur ajoutée, Safran place un effort fondamental dans la Recherche et Technologie (R&T). A ce titre, Safran Tech regroupe les activités R&T de Safran, autour de plusieurs plateformes dédiées aux innovations pour la fabrication additive, la fonderie, les matériaux composites, céramiques, et le digital. La plateforme Sciences et Technologies du Numérique (STN) a pour but de répondre aux enjeux stratégiques du Groupe dans le domaine du digital. Au sein de cette plateforme, l'unité de recherche PRISM (Physics-based Research on wave-matter Interaction, Sensing and Monitoring) a en charge la recherche et l'innovation du groupe dans le domaine de la surveillance et du contrôle. Dans le cadre de cette mission, nous étudions le processus de réticulation des résines époxy utilisées dans la conception des matériaux...

Contexte Aujourd'hui, l'un des défis majeurs pour le procédé la fabrication additive des noyaux céramiques est de maitriser la répétabilité du procédé. Ces variations interpièces imposent des stratégies de compensation complexes pour obtenir des pièces conformes, ce qui implique des couts importants. L'objectif de ce stage est de cartographier de manière intelligente les paramètres du procédé afin de maitriser au mieux la fabrication additive céramique. Les données accessibles sont mutliformes : des rapports d'impression, des courbes de températures, des l'enregistrement vidéo complet de l'impression, Objectif du stage L'objectif principal du stage est d'exploiter, grâce à des outils d'Intelligence Artificielle, l'ensemble des données disponibles et enrichies (données temporelles, flux vidéo). L'enjeu est de mieux comprendre le procédé, d'identifier les sources de variabilité et de détecter précocement toute dérive susceptible de conduire à une non-conformité. Missions...

En tant que stagiaire juriste en droit des affaires au sein de la Direction Juridique vos principales missions seront de : - Accompagner l'équipe juridique dans son support aux opérationnels ; - Contribuer à l'élaboration et à l'analyse d'accords tels que des contrats d'achats, de vente, de services, de R&T, de confidentialité ; - Assister l'équipe juridique dans la gestion des filiales et joint-ventures de Safran Nacelles pour des opérations courantes et exceptionnelles (création de société, rédaction de pacte d'actionnaire, etc) ; - Participer à la gestion des outils digitaux à disposition des opérationnels et de l'équipe juridique (base de donnée de modèles de contrat, archivage, etc) Ce stage est l'opportunité pour vous de mettre en pratique vos connaissances en droit des affaires et d'acquérir une expérience pratique au sein d'une entreprise à rayonnement international et d'une équipe dynamique.

La maîtrise du comportement thermomécanique des matériaux à haute température est un enjeu majeur pour l'innovation dans l'aéronautique, en particulier pour l'optimisation des composants soumis à des sollicitations extrêmes. Dans ce contexte, Safran souhaite mettre en oeuvre une machine d'indentation à chaud, permettant d'accéder à des propriétés micromécaniques difficilement mesurables autrement, et ainsi approfondir la connaissance et la sélection des matériaux de nouvelle génération. Le ou la stagiaire aura pour mission principale de contribuer à la mise au point et à l'optimisation de ce moyen d'essai innovant, ce qui implique : - La prise en main et la calibration de la machine d'indentation à chaud ; - L'élaboration et la formalisation des protocoles expérimentaux adaptés à différentes familles de matériaux ; - La réalisation des premiers essais d'indentation à haute température, et l'acquisition des premiers éléments de caractérisation associés ; - L'analyse...

Contexte Au sein de Safran Tech PFX, plateforme dédiée aux technologies avancées pour les aubes de turbine, un enjeu important est de pouvoir réaliser des simulations numériques directement sur la géométrie réelle des composants, et non uniquement sur leur définition nominale issue de la CAO. Leur comportement est aujourd'hui étudié à l'aide de plusieurs types de simulations numériques: les calculs aérothermiques permettent de prédire les écoulements de gaz chauds et d'air de refroidissement ainsi que les températures dans l'aube, tandis que les calculs thermomécaniques et de durée de vie permettent d'évaluer les contraintes, les déformations et les mécanismes tels que la fatigue ou le fluage. Ces calculs sont généralement réalisés à partir de la géométrie nominale. Or, la géométrie réellement fabriquée ou observée après service peut présenter des variations d'épaisseur, de position des parois ou des canaux internes, susceptibles d'influencer les températures, les contraintes...

Contexte Aujourd'hui, l'un des défis majeurs pour le procédé la fabrication additive des noyaux céramiques est de maitriser la répétabilité du procédé. Ces variations interpièces imposent des stratégies de compensation complexes pour obtenir des pièces conformes, ce qui implique des couts importants. L'objectif de ce stage est de cartographier de manière intelligente les paramètres du procédé afin de maitriser au mieux la fabrication additive céramique. Les données accessibles sont mutliformes : des rapports d'impression, des courbes de températures, des l'enregistrement vidéo complet de l'impression, .... Objectif du stage L'objectif principal du stage est d'exploiter, grâce à des outils d'Intelligence Artificielle, l'ensemble des données disponibles et enrichies (données temporelles, flux vidéo...). L'enjeu est de mieux comprendre le procédé, d'identifier les sources de variabilité et de détecter précocement toute dérive susceptible de conduire à une non-conformité....

La plateforme « Aube de Turbine Avancée » de SafranTech dispose d'un moyen unique de diffraction des rayons X pour le contrôle non destructif de pièce monocristalline, type aube de turbine. Ce moyen de contrôle effectue une cartographie point par point de l'état des orientations cristallines des pièces, c'est-à-dire que pour chaque volume de la pièce illuminée par le faisceau de rayons X une image de diffraction est acquise. Celles-ci se composent de taches de diffraction générées par les plans cristallins en condition de Bragg. A ce jour, un logiciel basé sur les techniques de traitement d'image conventionnelle est en cours de développement. Celui-ci intègre plusieurs étapes de réglages qu'il est nécessaire d'optimiser afin d'obtenir un résultat de sanction le plus fiable possible. Le stage consistera à la compréhension de ses différentes étapes intégrées dans le logiciel de sanction (traitement d'image, cristallographie, diffraction des rayons X) ainsi que de leurs...

Contexte: La décarbonation du transport aérien s'accompagne de l'émergence de nouveaux carburants tels que l'hydrogène et les carburants aéronautiques durables (SAF). Ces technologies soulèvent de nouveaux défis pour la simulation des chambres de combustion, où coexistent différents régimes de flammes soumis à des conditions sévères de pression, température et turbulence. Les approches de chimie tabulée de type flamelet restent aujourd'hui largement utilisées en raison de leur excellent compromis entre précision et coût de calcul. Parmi elles, le modèle F-TACLES (Filtered Tabulated Chemistry for LES) permet de prendre en compte les interactions flamme-turbulence dans les simulations LES à coût réduit. Initialement développé pour les flammes pré-mélangées, il a récemment été étendu aux flammes de diffusion et aux configurations multi-régimes. Mission: L'objectif de ce stage est d'évaluer le modèle F-TACLES dans des conditions représentatives des chambres de...

Les enjeux techniques de la conception des nouvelles architectures moteurs sont considérables car elles doivent assurer la réduction de plusieurs types de nuisances : environnementales (CO2, NOx) et sociétales (bruit). Il en résulte que les outils nécessaires à la conception doivent également évoluer afin de fournir des prédictions toujours plus fidèles. Dans ce contexte, la simulation numérique des écoulements via la méthode de Boltzmann sur réseau a été identifiée comme une méthode particulièrement pertinente pour traiter des problématiques d'acoustiques et d'aérodynamiques. L'algorithme simple qui se cache derrière cette méthode est particulièrement adaptée aux environnements HPC, rendant la méthode encore plus appropriée dans un contexte industriel. Au sein de la société SAFRAN Tech du groupe SAFRAN, la « Direction Scientifique et Technique », située à Magny-Les-Hameaux, travaille sur des technologies, des outils et des méthodes en ruptures pour l'avion du futur. L'équipe de...

Contexte Au sein de Safran Tech PFX, plateforme dédiée aux technologies avancées pour les aubes de turbine, un enjeu important est de pouvoir réaliser des simulations numériques directement sur la géométrie réelle des composants, et non uniquement sur leur définition nominale issue de la CAO. Leur comportement est aujourd'hui étudié à l'aide de plusieurs types de simulations numériques: les calculs aérothermiques permettent de prédire les écoulements de gaz chauds et d'air de refroidissement ainsi que les températures dans l'aube, tandis que les calculs thermomécaniques et de durée de vie permettent d'évaluer les contraintes, les déformations et les mécanismes tels que la fatigue ou le fluage. Ces calculs sont généralement réalisés à partir de la géométrie nominale. Or, la géométrie réellement fabriquée ou observée après service peut présenter des variations d'épaisseur, de position des parois ou des canaux internes, susceptibles d'influencer les températures, les contraintes...

La maîtrise du comportement thermomécanique des matériaux à haute température est un enjeu majeur pour l'innovation dans l'aéronautique, en particulier pour l'optimisation des composants soumis à des sollicitations extrêmes. Dans ce contexte, Safran souhaite mettre en oeuvre une machine d'indentation à chaud, permettant d'accéder à des propriétés micromécaniques difficilement mesurables autrement, et ainsi approfondir la connaissance et la sélection des matériaux de nouvelle génération. Le ou la stagiaire aura pour mission principale de contribuer à la mise au point et à l'optimisation de ce moyen d'essai innovant, ce qui implique : - La prise en main et la calibration de la machine d'indentation à chaud ; - L'élaboration et la formalisation des protocoles expérimentaux adaptés à différentes familles de matériaux ; - La réalisation des premiers essais d'indentation à haute température, et l'acquisition des premiers éléments de caractérisation associés ; - L'analyse...