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Les noyaux céramiques de fonderie sont mis en forme par le procédé de moulage par injection céramique (CIM pour Ceramic Injection Molding). Cette technologie consiste à injecter sous pression un mélange, appelé feedstock, composé de poudres céramiques et d'agents liants, dans un moule métallique. Néanmoins, ce procédé comporte diverses limitations en termes de complexité des formes. Les géométries visées pour les applications futures intègrent des caractéristiques telles que des sections fines et longues, des retournements, des structures multi-cavités et d'autres formes complexes. De telles géométries restent difficilement réalisables avec les procédés conventionnels d'injection céramique, auxquels s'ajoute la complexité des opérations d'assemblage associées. En outre, le coût de développement et de fabrication élevé des outillages employés dans le procédé CIM rend impossible une fabrication compétitive de petites séries de pièces. Des procédés de fabrication...

Les noyaux céramiques de fonderie sont mis en forme par le procédé de moulage par injection céramique (CIM pour Ceramic Injection Molding). Cette technologie consiste à injecter sous pression un mélange, appelé feedstock, composé de poudres céramiques et d'agents liants, dans un moule métallique. Néanmoins, ce procédé comporte diverses limitations en termes de complexité des formes. Les géométries visées pour les applications futures intègrent des caractéristiques telles que des sections fines et longues, des retournements, des structures multi-cavités et d'autres formes complexes. De telles géométries restent difficilement réalisables avec les procédés conventionnels d'injection céramique, auxquels s'ajoute la complexité des opérations d'assemblage associées. En outre, le coût de développement et de fabrication élevé des outillages employés dans le procédé CIM rend impossible une fabrication compétitive de petites séries de pièces. Des procédés de fabrication...

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans les secteurs de l'aéronautique, de l'espace, de la défense et de la sécurité. Dans le cadre de ses activités en intelligence artificielle, le Centre d'excellence Quantum met à la disposition des sociétés du groupe Safran des clusters de calcul dédiés aux applications de calcul haute performance (HPC) et d'IA. Notre équipe Au sein du Centre d'excellence Quantum, vous rejoindrez une équipe de 20 personnes chargée de concevoir, d'exploiter et de faire évoluer les clusters de calcul HPC et IA du groupe Safran. Votre mission En collaboration avec l'équipe IA, vous contribuerez à la spécification, au développement et aux tests d'une application composée d'une interface web et d'un back-end en Python. Cette solution aura pour objectif de simplifier la prise en main et l'utilisation du cluster, aussi bien pour les utilisateurs que pour les administrateurs. Les principales...

Contexte : Le développement de concepts avancés de chambres de combustion pour les futurs systèmes de propulsion aéronautique s'oriente de plus en plus vers des technologies innovantes et fiables afin d'atteindre une efficacité thermodynamique supérieure, de réduire la taille de la chambre de combustion et d'améliorer son opérabilité. Les chambres de combustion conventionnelles utilisent actuellement la technologie Rich-Burn, Quick-Mix, Lean-Burn (RQL), faisant appel à des swirlers (générateurs de turbulence) primaires pour stabiliser l'écoulement. Plusieurs concepts alternatifs ont été proposés afin de supprimer le recours aux swirlers tout en conservant des performances similaires grâce à la stabilisation de la flamme par cavité. L'un de ces concepts, connu sous le nom de Trapped Vortex Combustor (TVC), fera l'objet de cette étude de master. Ce mémoire de master est encadré conjointement par Safran Tech et le SAE. Description du poste Subject Title : « Etude de...

La conception des systèmes de freinage aéronautiques repose aujourd'hui largement sur la modélisation numérique, indispensable pour anticiper leur stabilité vibratoire face à la diversité des conditions de fonctionnement rencontrées en service. Parmi les instabilités vibratoires à maîtriser figure le Whirl, un couplage de modes pouvant conduire à des vibrations auto-entretenues. Sa maîtrise constitue un enjeu de sécurité, de certification et de confort des passagers. Son occurrence reste difficile à prédire, et cette prédiction se complique encore davantage en présence des variabilités et incertitudes aléatoires propres aux conditions réelles de fonctionnement. Ce stage s'inscrit dans un projet porté conjointement par Safran Tech, Safran Landing Systems et le laboratoire LTDS (École Centrale de Lyon), dont l'ambition est de passer d'une approche déterministe à une analyse de fiabilité et de robustesse de ces phénomènes vibratoires. Le stage visera à poser les premières bases de...

La conception des systèmes de freinage aéronautiques repose aujourd'hui largement sur la modélisation numérique, indispensable pour anticiper leur stabilité vibratoire face à la diversité des conditions de fonctionnement rencontrées en service. Parmi les instabilités vibratoires à maîtriser figure le Whirl, un couplage de modes pouvant conduire à des vibrations auto-entretenues. Sa maîtrise constitue un enjeu de sécurité, de certification et de confort des passagers. Son occurrence reste difficile à prédire, et cette prédiction se complique encore davantage en présence des variabilités et incertitudes aléatoires propres aux conditions réelles de fonctionnement. Ce stage s'inscrit dans un projet porté conjointement par Safran Tech, Safran Landing Systems et le laboratoire LTDS (École Centrale de Lyon), dont l'ambition est de passer d'une approche déterministe à une analyse de fiabilité et de robustesse de ces phénomènes vibratoires. Le stage visera à poser les premières bases de...

Dans le cadre de votre apprentissage, vous accompagnerez l'équipe dans la gestion et le suivi du contrôle règlementaire des équipements, ainsi que dans la gestion des dossiers techniques liés aux travaux sur le site. Vos principales missions seront : - Établir et mettre à jour la liste des équipements soumis à contrôle règlementaire. - Créer et suivre un tableau de suivi des contrôles réalisés et à venir. - Programmer les interventions de contrôle avec les différents organismes externes (Bureau de contrôle, FMER, ). - Récupérer et centraliser les rapports émis par les organismes de contrôle. - Assurer le suivi et la gestion de la levée des réserves signalées lors des contrôles, dans les délais impartis (sous 12 mois). - Mettre à jour un suivi sous Excel concernant la levée des réserves, programmer les interventions des fournisseurs concernés et effectuer les relances nécessaires. - Garantir la mise à jour du suivi règlementaire et assurer la traçabilité des...

Dans le cadre de votre apprentissage, vous accompagnerez l'équipe dans la gestion et le suivi du contrôle règlementaire des équipements, ainsi que dans la gestion des dossiers techniques liés aux travaux sur le site. Vos principales missions seront : - Établir et mettre à jour la liste des équipements soumis à contrôle règlementaire. - Créer et suivre un tableau de suivi des contrôles réalisés et à venir. - Programmer les interventions de contrôle avec les différents organismes externes (Bureau de contrôle, FMER, ...). - Récupérer et centraliser les rapports émis par les organismes de contrôle. - Assurer le suivi et la gestion de la levée des réserves signalées lors des contrôles, dans les délais impartis (sous 12 mois). - Mettre à jour un suivi sous Excel concernant la levée des réserves, programmer les interventions des fournisseurs concernés et effectuer les relances nécessaires. - Garantir la mise à jour du suivi règlementaire et assurer la traçabilité des...

Safran, groupe international de haute technologie, est un équipementier majeur pour l'aéronautique, le spatial et la défense. Safran Tech centralise les activités de recherche et technologie, notamment sur la plateforme Sciences et Technologies du Numérique (STN), où l'unité PRISM travaille sur la surveillance, le contrôle des pièces par imagerie et réponse vibratoire, ainsi que sur les capteurs et systèmes connectés innovants. L'innovation dans les procédés de fabrication, comme la fabrication additive ou la fonderie à cire perdue, est essentielle pour relever les enjeux de la transition écologique du secteur aéronautique. Ces technologies imposent de nouveaux défis pour le contrôle non destructif de composants complexes, tels que les aubes de turbines haute pression. Pour mieux contrôler ces structures, Safran Tech explore de nouvelles techniques de tomographie rayons X, en adaptant les trajectoires de mesure selon la géométrie des pièces. Les méthodes classiques de...

Safran est un groupe international de haute technologie, leader mondial dans les domaines de l'Aéronautique, de l'Espace, de la Défense et de la Sécurité. Au sein de Safran Tech, le centre de R&T du groupe, l'Unité de Recherche Safran Tech Artificial Intelligence Research (S.AI.R) développe des méthodes innovantes d'intelligence artificielle et de mathématiques appliquées pour l'exploitation et le traitement des données du groupe. Dans les activités de motoriste aéronautique, les campagnes d'essais moteur produisent des données massives, multimodales et hétérogènes - séries temporelles basse et haute fréquence, logbooks textuels, images - que les bureaux d'études exploitent aujourd'hui de manière manuelle, essai par essai, souvent de façon univariée. Ce goulot d'étranglement ralentit les boucles de conception et laisse échapper des anomalies capteurs ou moteur avant la fin de campagne. Pour y répondre, l'équipe déploie un système agentique sur l'infrastructure interne...

Safran est un groupe international de haute technologie, leader mondial dans les domaines de l'Aéronautique, de l'Espace, de la Défense et de la Sécurité. Au sein de Safran Tech, le centre de R&T du groupe, l'Unité de Recherche Safran Tech Artificial Intelligence Research (S.AI.R) développe des méthodes innovantes d'intelligence artificielle et de mathématiques appliquées pour l'exploitation et le traitement des données du groupe. Dans les activités de motoriste aéronautique, les campagnes d'essais moteur produisent des données massives, multimodales et hétérogènes - séries temporelles basse et haute fréquence, logbooks textuels, images - que les bureaux d'études exploitent aujourd'hui de manière manuelle, essai par essai, souvent de façon univariée. Ce goulot d'étranglement ralentit les boucles de conception et laisse échapper des anomalies capteurs ou moteur avant la fin de campagne. Pour y répondre, l'équipe déploie un système agentique sur l'infrastructure interne...

Contexte En ingénierie, la conception inverse d'une pièce consiste à définir d'abord ses performances attendues et à en déduire des géométries pertinentes permettant d'y parvenir. Grâce aux progrès de l'intelligence artificielle générative dans le domaine de la 3D, il devient envisageable d'élargir l'espace de conception afin d'explorer des formes plus innovantes tout en respectant des critères physiques. Une approche possible consiste à explorer un espace latent encodant les géométries pertinentes, tout en étant guidé par un métamodèle physique prédisant les performances associées. Dans ce stage, nous nous intéressons plus particulièrement aux aubes de compresseur et de turbine utilisées dans des turboréacteurs, pour lesquelles la conception inverse peut faire intervenir des critères d'aérodynamique, de thermique, et de tenue mécanique. Objectifs L'objectif du stage est d'explorer des méthodes d'apprentissage géométrique afin de construire une représentation géométrique...

Les simulateurs physiques sont essentiels pour concevoir, analyser et maintenir les systèmes aéronautiques. Ils permettent d'étudier des phénomènes complexes dans de nombreuses conditions de fonctionnement, mais leur coût de calcul devient un frein lorsqu'ils doivent être exécutés de façon répétée, par exemple pour l'optimisation, les études paramétriques, la quantification des incertitudes ou la mise en oeuvre de jumeaux numériques. Les modèles de substitution fondés sur l'apprentissage automatique constituent une solution prometteuse pour reproduire rapidement le comportement de ces simulateurs. Toutefois, des modèles uniquement guidés par les données peuvent manquer de précision et de fiabilité lorsqu'ils sont appliqués à des configurations nouvelles, à des domaines de fonctionnement peu représentés ou à des situations dans lesquelles les données d'apprentissage sont limitées. La mission consistera à étudier et développer des approches hybrides de surrogate modeling...

Safran, groupe international de haute technologie, est un équipementier majeur pour l'aéronautique, le spatial et la défense. Safran Tech centralise les activités de recherche et technologie, notamment sur la plateforme Sciences et Technologies du Numérique (STN), où l'unité PRISM travaille sur la surveillance, le contrôle des pièces par imagerie et réponse vibratoire, ainsi que sur les capteurs et systèmes connectés innovants. L'innovation dans les procédés de fabrication, comme la fabrication additive ou la fonderie à cire perdue, est essentielle pour relever les enjeux de la transition écologique du secteur aéronautique. Ces technologies imposent de nouveaux défis pour le contrôle non destructif de composants complexes, tels que les aubes de turbines haute pression. Pour mieux contrôler ces structures, Safran Tech explore de nouvelles techniques de tomographie rayons X, en adaptant les trajectoires de mesure selon la géométrie des pièces. Les méthodes classiques de...

Les simulateurs physiques sont essentiels pour concevoir, analyser et maintenir les systèmes aéronautiques. Ils permettent d'étudier des phénomènes complexes dans de nombreuses conditions de fonctionnement, mais leur coût de calcul devient un frein lorsqu'ils doivent être exécutés de façon répétée, par exemple pour l'optimisation, les études paramétriques, la quantification des incertitudes ou la mise en oeuvre de jumeaux numériques. Les modèles de substitution fondés sur l'apprentissage automatique constituent une solution prometteuse pour reproduire rapidement le comportement de ces simulateurs. Toutefois, des modèles uniquement guidés par les données peuvent manquer de précision et de fiabilité lorsqu'ils sont appliqués à des configurations nouvelles, à des domaines de fonctionnement peu représentés ou à des situations dans lesquelles les données d'apprentissage sont limitées. La mission consistera à étudier et développer des approches hybrides de surrogate modeling...

Contexte En ingénierie, la conception inverse d'une pièce consiste à définir d'abord ses performances attendues et à en déduire des géométries pertinentes permettant d'y parvenir. Grâce aux progrès de l'intelligence artificielle générative dans le domaine de la 3D, il devient envisageable d'élargir l'espace de conception afin d'explorer des formes plus innovantes tout en respectant des critères physiques. Une approche possible consiste à explorer un espace latent encodant les géométries pertinentes, tout en étant guidé par un métamodèle physique prédisant les performances associées. Dans ce stage, nous nous intéressons plus particulièrement aux aubes de compresseur et de turbine utilisées dans des turboréacteurs, pour lesquelles la conception inverse peut faire intervenir des critères d'aérodynamique, de thermique, et de tenue mécanique. Objectifs L'objectif du stage est d'explorer des méthodes d'apprentissage géométrique afin de construire une représentation géométrique...

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans l'aéronautique, le spatial et la défense. Ayant une activité à forte valeur ajoutée, Safran place un effort fondamental dans la Recherche et Technologie (R&T). A ce titre, Safran Tech regroupe les activités R&T de Safran, autour de plusieurs plateformes dédiées aux innovations pour la fabrication additive, la fonderie, les matériaux composites, céramiques, et le digital. La plateforme Sciences et Technologies du Numérique (STN) a pour but de répondre aux enjeux stratégiques du Groupe dans le domaine du digital. Au sein de cette plateforme, l'unité de recherche PRISM (Physics-based Research on wave-matter Interaction, Sensing and Monitoring) a en charge la recherche et l'innovation du groupe dans le domaine de la surveillance et du contrôle. Dans le cadre de cette mission, nous étudions le processus de réticulation des résines époxy utilisées dans la conception des matériaux...

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans l'aéronautique, le spatial et la défense. Ayant une activité à forte valeur ajoutée, Safran place un effort fondamental dans la Recherche et Technologie (R&T). A ce titre, Safran Tech regroupe les activités R&T de Safran, autour de plusieurs plateformes dédiées aux innovations pour la fabrication additive, la fonderie, les matériaux composites, céramiques, et le digital. La plateforme Sciences et Technologies du Numérique (STN) a pour but de répondre aux enjeux stratégiques du Groupe dans le domaine du digital. Au sein de cette plateforme, l'unité de recherche PRISM (Physics-based Research on wave-matter Interaction, Sensing and Monitoring) a en charge la recherche et l'innovation du groupe dans le domaine de la surveillance et du contrôle. Dans le cadre de cette mission, nous étudions le processus de réticulation des résines époxy utilisées dans la conception des matériaux...

Contexte Aujourd'hui, l'un des défis majeurs pour le procédé la fabrication additive des noyaux céramiques est de maitriser la répétabilité du procédé. Ces variations interpièces imposent des stratégies de compensation complexes pour obtenir des pièces conformes, ce qui implique des couts importants. L'objectif de ce stage est de cartographier de manière intelligente les paramètres du procédé afin de maitriser au mieux la fabrication additive céramique. Les données accessibles sont mutliformes : des rapports d'impression, des courbes de températures, des l'enregistrement vidéo complet de l'impression, Objectif du stage L'objectif principal du stage est d'exploiter, grâce à des outils d'Intelligence Artificielle, l'ensemble des données disponibles et enrichies (données temporelles, flux vidéo). L'enjeu est de mieux comprendre le procédé, d'identifier les sources de variabilité et de détecter précocement toute dérive susceptible de conduire à une non-conformité. Missions...

La maîtrise du comportement thermomécanique des matériaux à haute température est un enjeu majeur pour l'innovation dans l'aéronautique, en particulier pour l'optimisation des composants soumis à des sollicitations extrêmes. Dans ce contexte, Safran souhaite mettre en oeuvre une machine d'indentation à chaud, permettant d'accéder à des propriétés micromécaniques difficilement mesurables autrement, et ainsi approfondir la connaissance et la sélection des matériaux de nouvelle génération. Le ou la stagiaire aura pour mission principale de contribuer à la mise au point et à l'optimisation de ce moyen d'essai innovant, ce qui implique : - La prise en main et la calibration de la machine d'indentation à chaud ; - L'élaboration et la formalisation des protocoles expérimentaux adaptés à différentes familles de matériaux ; - La réalisation des premiers essais d'indentation à haute température, et l'acquisition des premiers éléments de caractérisation associés ; - L'analyse...