Elan Cité
47.2609449,-1.643348
Contexte de l'offre de stage
Nous lançons une étude amont pour faire franchir un cap à notre dispositif : lui ajouter une brique de vision embarquée capable de discriminer la faune - la distinguer du reste de la scène - afin de déclencher de façon bien plus ciblée qu'aujourd'hui. L'enjeu dimensionnant : la nuit et l'infrarouge, car le franchissement nocturne est le cas critique.
Ce stage d'une durée de 4 mois est une reconnaissance technique visant à accroitre notre maitrise des techniques liées à la détection par l'image (choix de capteur, faisabilité de l'analyse d'image, coût énergétique embarqué) et de préparer le terrain pour la suite.
Vos missions
- Constituer un jeu de données à partir de données terrain ferroviaires réelles et de bases publiques ;
- Développer un outil interne d'annotation / gestion de dataset
- Réaliser un POC de détection
- Cartographier les plateformes embarquées et les solutions d'« IA dans le capteur » ;
- Porter et quantizer le modèle sur cible...
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Le profil recherché
- En cours de formation supérieure en informatique (école d'ingénieur ou master, Bac +4/+5), dans le domaine du développement et avec un intérêt pour la vision par ordinateur, le deep learning ou l'IA embarquée ;
- Autonomie, curiosité, goût de l'expérimentation rapide et rigueur documentaire ;
Vous aimez défricher un sujet neuf plus que polir une démonstration : cette mission est faite pour vous
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