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Lorsqu'un train circule, l'état de la voie peut générer des contraintes mécaniques sur ses différents composants et influencer leur usure dans le temps. Mesurer directement ces contraintes nécessite toutefois des équipements embarqués complexes et coûteux.
L'objectif de ce stage sera donc d'explorer une approche basée sur l'intelligence artificielle pour estimer ces contraintes à partir de données plus facilement accessibles, comme des mesures d'accélérations embarquées.
Vous développerez et testerez un premier modèle prédictif, notamment sur un composant comme le bogie, à partir de données mesurées en circulation.
L'enjeu du stage est de déterminer dans quelle mesure des données facilement accessibles peuvent remplacer les mesures ou les simulations numériques coûteuses.
Accompagné(e) par nos ingénieurs et experts ferroviaires, vos missions seront les suivantes :
Compréhension physique & exploitation des données :
- Comprendre le fonctionnement du composant étudié et les...
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Profil recherché
- Formation : Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 avec une spécialisation en mécanique, mécanique numérique, dynamique des structures ou domaine équivalent ;
- Vous disposez d'une forte appétence pour la programmation scientifique, l'analyse de données et l'intelligence artificielle ;
- Vous maîtrisez ou avez déjà utilisé Python dans le cadre de projets académiques ou personnels ;
- Vous souhaitez développer des outils numériques répondant à des problématiques industrielles concrètes ;
- Des connaissances en machine learning / apprentissage supervisé constituent un atout ;
- Vous maîtrisez couramment le français et disposez d'un niveau d'anglais technique et opérationnel.
Qualités recherchées
- Curiosité scientifique - Vous aimez comprendre les phénomènes physiques avant de chercher à les modéliser ;
- Esprit d'analyse - Vous savez exploiter des données, confronter des résultats et prendre du recul sur leur pertinence ;
- Rigueur -...
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