Devenir Data Engineer grâce à une formation en alternance

Vous souhaitez devenir Data Engineer, mais ne savez pas quel type de formation choisir ? Découvrez pourquoi l’alternance est le meilleur choix pour accéder à ce rôle tourné vers le futur, et comment bien choisir et réussir votre cursus !

À l’ère du numérique, les données sont devenues le nouveau pétrole : la ressource la plus précieuse dont disposent les entreprises. Elles permettent d’alimenter les décisions stratégiques, de propulser l’innovation technologique.

Toutefois, pour analyser les données et en dégager des informations exploitables, il est indispensable de concevoir, construire et maintenir des infrastructures. C’est le rôle du Data Engineer, ou ingénieur des données.

Ce métier très recherché en entreprise, hautement rémunéré, est aussi tourné vers l’avenir. Cependant, le chemin pour accéder à ce poste est pavé d'embûches.

C’est pourquoi une formation en alternance pour une insertion professionnelle accélérée est le choix le plus judicieux pour atteindre cet objectif.

Combiner l’apprentissage théorique et l’expérience pratique permet d’acquérir de solides compétences, avec un financement entièrement pris en charge et une embauche quasiment garantie à la clé. Alors, par où commencer ?

Data Engineer : en quoi consiste ce métier ?

Afin d’exploiter les données, le travail du Data Engineer est indispensable. Il est responsable de la conception, du développement et de la maintenance des systèmes et des architectures qui permettent de les collecter, de les stocker et de les analyser.

Sans lui, les analystes et Data Scientists sont dans l’incapacité d’accéder aux données sur lesquelles ils souhaitent se pencher. Sa présence est donc nécessaire au sein d’une entreprise souhaitant s’adonner à la science des données.

Pour mener à bien les tâches qui lui incombent, ce professionnel doit posséder un large éventail de compétences techniques. Il doit maîtriser les langages de programmation comme Python et Java, mais aussi les bases de données relationnelles et non relationnelles telles que SQL et NoSQL.

De plus, une compréhension approfondie des technologies de Big Data comme Hadoop, Spark et Kafka est essentielle pour réussir dans ce domaine.

Au-delà de la construction de pipelines de données et de la gestion des flux de données, le Data Engineer doit aussi collaborer étroitement avec les autres rôles de Data Science pour comprendre les besoins de l'entreprise et transformer les données brutes en insights exploitables.

Il est un architecte des données, un innovateur technologique et un résolveur de problèmes, dont le travail est indispensable à toute organisation cherchant à tirer parti de la puissance du Big Data. À présent, voyons pourquoi l’alternance peut servir de tremplin vers cette carrière…

La formation en alternance, voie royale vers le rôle de Data Engineer ?

Ce type de cursus propose une approche d’apprentissage qui combine l’enseignement académique avec une expérience pratique en entreprise.

Une méthode qui offre donc aux étudiants la possibilité d’appliquer immédiatement les connaissances théoriques acquises en classe dans un environnement professionnel réel.

Dès le début de leur parcours, les élèves ont l’opportunité de travailler sur des projets concrets et de se familiariser avec les défis réels rencontrés par les professionnels.

Par ailleurs, l’alternance favorise le développement de compétences transférables telles que la communication, le travail d’équipe et la résolution de problèmes. Toutes sont essentielles pour réussir dans le monde professionnel.

Au contact de professionnels expérimentés, les étudiants apprennent également les meilleures pratiques de l’industrie et bénéficient de conseils et d’un précieux mentorat.

Et ce n’est pas tout. Une formation en alternance offre la possibilité de développer un réseau professionnel solide. Ceci peut s’avérer extrêmement bénéfique pour votre future carrière.

En interagissant avec les professionnels du secteur et en participant à des projets d’entreprise, vous pouvez établir des contacts précieux et découvrir de nouvelles opportunités.

Les meilleurs organismes disposent aussi de leur propre réseau d’entreprises prêtes à prendre sous leurs ailes les étudiants. Voilà pourquoi l’alternance est un moyen efficace et pragmatique de devenir Data Engineer !

Comment se déroule le parcours en alternance ?

En général, tout commence par la recherche d’une formation. Les étudiants intéressés doivent rechercher des programmes en alternance offrant des cursus en ingénierie des données ou dans des domaines connexes.

Ces programmes peuvent être proposés par des écoles, des universités, des instituts de formation professionnelle, ou encore des entreprises partenaires.

Une fois admis dans un programme, la suite consiste à trouver une entreprise acceptant de les accueillir en tant qu’apprentis. Cette étape implique bien souvent l’envoi de candidatures, des entreprises et des négociations pour trouver le bon partenariat.

Par la suite, les étudiants alternent entre des périodes en entreprise, où ils travaillent sur des projets concrets sous la supervision de professionnels expérimentés, et des périodes de formation académique où ils suivent des cours théoriques et développent leurs compétences techniques.

Tout au long de ce parcours, ils bénéficient d’un encadrement et d’un suivi régulier de la part de l’entreprise d’accueil et de l’institution académique. Cela permet de progresser dans le développement professionnel, tout en restant sur la bonne voie pour obtenir le diplôme.

Un domaine d’avenir ? Quelles sont les perspectives de carrière ?

Pour finir de vous convaincre d’emprunter la voie de l’alternance, nous vous proposons de terminer ce dossier par un tour d’horizon des perspectives pour les Data Engineers.

Déjà aujourd’hui, les ingénieurs de données sont essentiels à la réussite de nombreuses entreprises allant des startups aux plus grandes corporations multinationales.

Avec la prolifération continue des données et l’importance croissante de l’analyse pour la prise de décision, la demande de professionnels qualifiés va continuer de s’accentuer dans les années à venir.

Pour rappel, selon Statista, le volume mondial de données n’était que de 2 zettabytes en 2010. Il atteindra 181 zettabytes en 2025.

En raison de la rareté des compétences requises et de cette forte demande, les Data Engineers bénéficient généralement de salaires compétitifs et de nombreux avantages. Selon Glassdoor, la rémunération pour ce métier atteint en moyenne 44 000€ par an.

Ces ingénieurs peuvent aussi choisir de se spécialiser dans des domaines spécifiques, tels que les données en temps réel, les données distribuées, ou le traitement de données massives. Avec à la clé un salaire encore plus attractif.

Il est également possible d’évoluer vers des postes plus stratégiques au sein d’une organisation, comme le Lead Data Engineer, l’Architecte Big Data ou le Chief Data Officer.

Cette carrière offre donc de vastes possibilités d’évolution, ce qui en fait un choix attrayant pour ceux qui cherchent à s’épanouir dans un domaine passionnant. Suivre une alternance vous permettra de préparer votre avenir dans un monde transformé par les données !