Stage - Optimisation de la Performance d'Un Parc de Fraiseuses 5 Axes H/F

L'offre

Intégré.e au sein des Méthodes procédés du Centre d'Excellence Industrielle Aubes de Turbines ; sur le site de Colombes / Gennevilliers, vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études d'école d'ingénieurs avec une dominance mécanique.

Le Centre d'Excellence Industrielle (CEI) Aubes de Turbines fait face à une augmentation de son volume de production. Afin de relever ce défi, il est nécessaire d'améliorer la robustesse de nos gammes de fabrication en optimisant la performance de nos machines.

Vous serez amené.e à travailler sur un parc de fraiseuses 5 axes. Les machines permettent d'exécuter des opérations complexes en réalisant de l'usinage adaptatif (les trajectoires outils s'adaptent aux variations géométriques des pièces grâce au palpage en closed-door-machinig).
Votre principale mission sera d'optimiser les temps de cycle des programmes en production afin d'améliorer les indicateurs de coûts, qualité et délais de l'atelier.

Cela comprendra (liste non exhaustive) :
- Analyse de l'existant :
- Identifier les pistes d'amélioration des programmes d'usinage (programmation FAO et analyse terrain),
- Mise en production des actions de réduction du temps de cycle identifiées, par exemple :
- Optimiser le processus de palpage,
- Optimiser l'ordonnancement des programmes,
- Optimiser les temps non productifs,
- Vérifier la pérennité des actions mises en place.

Profil recherché

Etudiant.e en dernière année d'école d'ingénieurs avec une dominance mécanique, vous cherchez un stage d'une durée de 4 à 6 mois à partir de janvier 2027 dans l'industrie aéronautique.

Vous êtes doté.e d'une bonne capacité à échanger avec différents interlocuteurs (Production, Méthodes, Fournisseurs, Qualité) et vous aimez relever les défis.

Les compétences demandées :
- Curieux.se, proactif.ve et rigoureux.se,
- Sens physique, esprit d'analyse et de synthèse, force de proposition, rigueur et créativité,
- Gestion de projet (analyse de risques, plannings, communications),
- La connaissance des outils méthodologiques d'analyse causale (8D, DMAIC etc.) est appréciable,
- Une connaissance sur le domaine du fraisage et de la FAO est fortement appréciable,
- Une connaissance des langages de programmation (Python et/ou langage C) est également appréciable.