Stage - Développement d'Un Modèle de Prédiction de Charge Hélice Instationnaire sur Open Fan H/F
Publiée le 20 octobre 2026 · En ligne jusqu'au 22 novembre 2026, prolongée tant que l'offre reste ouverte
- Contrat
- Stage
- Durée
- 6 mois
- Niveau
- Ingénieur/Cadre/Bac +5
- Lieu
- Villaroche, Île-de-France
L'offre
Le fonctionnement d'une hélice soumis à un écoulement présentant une distorsion fait apparaitre une charge aérodynamique instationnaire sur la pale au cours d'une révolution. Cette charge crée une sollicitation de haute fréquence sur la pale et génère également des efforts dans le plan de l'hélice, ce qui participe au dimensionnement de la pale et des systèmes moteur.
Les calculs CFD permettent d'évaluer le niveau de charge correspondant à un point de vol, mais restent très coûteux. C'est pourquoi les Bureaux d'Etudes cherchent à mettre au point des modèles basse fidélité afin d'estimer ces charges plus rapidement.
Au sein du Département de R&T Compresseurs, dans le cadre du projet RISE Open Fan, l'objectif du stage sera d'améliorer la modélisation basse fidélité actuelle des charges hélices instationnaires, et notamment d'intégrer plus de modèles physiques afin de réduire les calibrations nécessaires aujourd'hui.
Les activités du stagiaire seront :
- Prise en main du sujet des charges hélices sous incidence et de la physique correspondante
- Intégration de modèles de retard temporel (Theodorsen, Sears) afin de prédire le temps de réponse de la pale à une aérodynamique instationnaire
- Intégration des effets de diamètre et de philosophie de dessin hélice fournis par l'équipe de conception
- Amélioration des corrélations existantes en se basant sur des calculs CFD
- Intégration d'une modélisation des effets de distorsion amont et d'installation sur avion
Profil recherché
Ce stage nécessite des bonnes connaissances théoriques en aérodynamique et un bon sens physique. Des connaissances en turbomachines et une expérience pratique du langage de programmation Python seraient appréciées. Le stagiaire devra faire preuve d'une grande autonomie et d'une appétence pour les modélisations théoriques des phénomènes physiques, d'une forte capacité d'analyse et de synthèse, ainsi que d'un bon relationnel.
