Stage - Conception et Prototypage d'Un Assistant IA pour les Activités d'Ingénierie H/F

L'offre

Safran Electronics & Defense, société de haute technologie, est leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés civils et de défense.
Safran Electronics & Defense développe l'ensemble des systèmes d'électronique embarqués sur les avions et les hélicoptères, civils ou militaires.

Intégré(e) au Centre d'ingénierie Calculateur moteur et Data, vous contribuerez, en tant que stagiaire, au développement d'une plateforme d'IA visant à faciliter et accélérer les activités d'ingénierie.

Les équipes d'ingénierie s'appuient sur un volume important d'informations issues de spécifications, exigences, rapports, anomalies, comptes rendus, documentations et retours d'expérience.
L'objectif est d'exploiter ces connaissances à l'aide de solutions d'intelligence artificielle maîtrisées, tout en garantissant la qualité, la sécurité et la traçabilité des résultats.

Les principales missions confiées seront les suivantes :

• Cadrage des cas d'usage : identifier et prioriser, avec les équipes d'ingénierie, les activités pouvant bénéficier d'un assistant IA et définir les critères permettant d'en mesurer les apports.
• Accès aux connaissances : exploiter et structurer un ensemble représentatif de documents et données d'ingénierie, en prenant en compte leur contexte, leur provenance et les règles d'accès.
• Prototypage de l'assistant IA : développer et expérimenter des fonctionnalités permettant notamment d'analyser des exigences, de comparer des solutions techniques, de retrouver des travaux antérieurs et d'identifier des solutions ou composants réutilisables.
• Assistance aux activités d'ingénierie : étudier l'utilisation de l'IA pour faciliter certaines tâches telles que la préparation de tests, l'analyse de résultats ou la génération d'une première version de documents techniques.
• Évaluation de la solution : mesurer la pertinence et la fiabilité des réponses, les gains apportés et leur traçabilité vers les sources utilisées. Identifier les limites de la solution et vérifier la bonne utilisation des données et des sources.
• Capitalisation des travaux : documenter le prototype, les choix techniques et les résultats obtenus, puis formuler des recommandations pour poursuivre son développement et préparer son industrialisation.

Les travaux permettront de disposer d'un prototype fonctionnel, d'en évaluer la pertinence sur des cas d'usage d'ingénierie et d'identifier les améliorations à apporter pour poursuivre son développement.

Profil recherché

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou en Master 2, avec une spécialisation en intelligence artificielle, informatique, data science ou ingénierie système.
Vous savez faire preuve de rigueur, autonomie, curiosité et goût pour l'expérimentation; une capacité à échanger avec des ingénieurs de différentes disciplines et à traduire leurs besoins en solutions technique et enfin un esprit de synthèse, sens critique et goût pour le travail en équipe et la documentation technique.

Compétences techniques :

Bonne maîtrise de Python et des pratiques de développement logiciel.
Connaissances en IA générative, modèles de langage (LLM), embeddings et architectures RAG.
Connaissances en traitement documentaire, recherche sémantique et bases de données vectorielles.
Capacité à mettre en place une démarche expérimentale rigoureuse et à analyser les résultats obtenus.
Des connaissances en ingénierie des exigences, ingénierie système, graphes de connaissances ou MLOps/LLMOps seraient appréciées.