Stage de Fin d'Études Intelligence Artificielle - Data H/F
Publiée le 29 octobre 2026 · En ligne jusqu'au 28 novembre 2026, prolongée tant que l'offre reste ouverte
- Contrat
- Stage
- Niveau
- Ingénieur/Cadre/Bac +5
- Lieu
- Rungis, Île-de-France
L'offre
Rattaché(e) à l'activité Process, vous participerez au développement de solutions innovantes intégrant l'Intelligence Artificielle dans nos environnements industriels et environnementaux.
L'objectif du stage sera notamment d'identifier et de développer des cas d'usage de l'IA permettant d'améliorer la performance, la supervision et l'exploitation de nos installations.
Vous pourrez notamment être amené(e) à :
Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA dans nos activités Process ;Collecter, structurer et analyser des données issues de nos installations et systèmes de supervision ;Développer des modèles de Machine Learning et/ou de Deep Learning ;Travailler sur des problématiques de prédiction, détection d'anomalies et optimisation des procédés ;Développer des Proof of Concept (POC) et expérimenter différentes solutions ;Évaluer la pertinence et les performances des modèles développés ;Participer à la réflexion sur l'intégration de ces solutions dans nos outils et environnements industriels ;Présenter et documenter les résultats obtenus.Le sujet pourra notamment porter sur l'exploitation de données industrielles afin de contribuer à la détection d'anomalies, à l'optimisation des procédés ou à l'amélioration de la performance des installations de traitement de l'eau et de l'assainissement.
Profil recherché
Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'une école d'ingénieur ou d'un Master 2, avec une spécialisation en :
Intelligence Artificielle ;
Data Science ;
Machine Learning ;
Informatique ;
Mathématiques appliquées ;
ou dans un domaine similaire.
Vous disposez idéalement d'une première expérience en IA, acquise dans le cadre d'un précédent stage, d'un projet académique ou d'une première expérience professionnelle.
Vous avez de bonnes connaissances en Python et en Machine Learning et êtes à l'aise avec la manipulation et l'analyse de données.
La connaissance de technologies telles que Scikit-learn, Pandas, TensorFlow, PyTorch ou SQL constitue un plus.
Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes curieux(se), autonome, rigoureux(se) et force de proposition. Vous souhaitez mettre vos compétences en Intelligence Artificielle au service de problématiques concrètes liées à l'industrie et à l'environnement.
Une appétence pour les environnements industriels et les problématiques liées à l'eau, l'assainissement et aux procédés industriels sera particulièrement appréciée.
