STAGE - Mise en œuvre d'un environnement MLops - F/H

L'offre

Lieu : Elancourt, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages * Notre savoir-faire technologique * Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs * Un environnement inclusif et bienveillant * Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…) Votre quotidien Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d'excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques. En nous rejoignant, vous serez intégré au Centre de compétences Electronique de Missiles ( environ 100 personnes), qui conçoit, développe et valide des équipements pour les générations de missiles en cours de développement et futures au sein de la BL Optronique et Missiles Electroniques (OME). Dans ce cadre, vous serez rattaché au responsable de l'activité Data & IA qui est en charge du développement des solutions d'IA et de leur validation au sein du Secteur Electronique de Missiles et en charge du déploiement des algorithmes de Deep Learning sur des cartes matérielles embarquées à bord de nos systèmes. Au sein de l'équipe Data & IA, vous jourez un rôle clé dans l'industrialisation, le déploiement, la maintenance et la supervision de modèles d'IA de détection et de reconnaissance au sein de systèmes embarqués soumis à de fortes contraintes en ressources (calcul, énergie, mémoire) et en accès aux données. Vous prendrez en compte dès la conception les approches de frugalité des données et d'optimisation du cycle de vie des modèles. Dans le cadre de l'industrialisation de la solution de reconnaissance de cibles, nous souhaitons mettre en œuvre un environnement MLOps basé sur une architecture technique développée par la CortAIx Factory de Thales. Le stage aura pour objectif d'adapter et d'intégrer le code Python existant dans cet environnement, en garantissant sa maintenabilité, sa reproductibilité et son automatisation. En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes : * Réaliser une analyse du code existant afin d'identifier les adaptations nécessaires à son intégration dans la solution cible.
* Participer à la restructuration selon les bonnes pratiques de développement.
* Assurera la conteneurisation des applications Docker, ainsi que la gestion de leurs dépendances et configurations.
* Développer des pipelines CI/CD avec des GitHubs Actions permettant d'automatiser les tests, la construction et la publication des images Docker.
* Mettre en œuvre leur déploiement dans un premier temps dans un environnement cloud et préparer la portabilité future de la solution sur une infrastructure on premise.
* Réalisera des tests d'intégration et de validation de bout en bout pour garantir le bon fonctionnement de l'environnement des codes migrés et documenter les adaptations réalisés, les pipelines d'automatisation ainsi que les procédures de déploiement. Votre profil Vous préparez un BAC+5 en informatique et vous recherchez un stage pour une durée de 6 mois ? Vous avez idéalement une première expérience en Deep Learning ou traitement de données ? Vous avez une maitrise de python et de la modularisation de code ? Vous avez des compétences sur docker et en conteneurisation ? Vous avez des connaissances en CI/CD et GitHubs Actions ? Vous avez des notions en devOps et environnement Cloud Az ? Vous avez des connaissances en Computer Vision et Deep Learning ? Vous faites preuve de curiosité et de motivation ? Vous avez de bonnes capacités à intégrer une équipe ? Alors ce poste est fait pour vous ! Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !