Stage Ingénieur Mathématiques Appliquées - Développement de Modèles Simplifiés et Outils d'Optimisat H/F
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- Ton message ou ta lettre de motivation, qui parle de cette offre.
- Les 5 questions qu'on peut te poser, avec un conseil pour chacune.
- Un entretien d'essai : l'IA joue le recruteur.
Gratuit. Sans compte pour ta candidature, avec un compte gratuit pour l'oral.
Publiée le 4 novembre 2026 · En ligne jusqu'au 4 décembre 2026, prolongée tant que l'offre reste ouverte
- Contrat
- Stage
- Durée
- 4 mois
- Niveau
- Ingénieur/Cadre/Bac +5
- Lieu
- Vélizy-Villacoublay, Île-de-France
L'offre
Stage de fin d'études (4ème ou 5ème année d'École d'Ingénieur)
Mathématiques Appliquées, Recherche Opérationnelle, Modélisation et Optimisation
À propos du contexte
Au sein d'un environnement industriel aéronautique exigeant, de nombreuses problématiques techniques reposent sur des phénomènes complexes faisant intervenir simultanément des contraintes de fabrication, des problématiques cinématiques, des flux industriels ou encore des arbitrages technico-économiques.
La résolution de ces problématiques nécessite souvent la création de modèles simplifiés permettant d'identifier rapidement les paramètres influents, de comprendre les mécanismes dominants et de proposer des outils d'aide à la décision robustes.
Dans ce contexte, nous recherchons un(e) stagiaire ingénieur(e) passionné(e) par la modélisation mathématique appliquée aux problématiques industrielles.
Sujet du stage
Développement de modèles simplifiés et d'outils d'optimisation pour l'analyse de problématiques industrielles complexes
Objectifs
L'objectif du stage est de développer une méthodologie permettant de :
Analyser des problématiques industrielles réelles issues de domaines variés :
- procédés de fabrication,
- cinématique de mécanismes,
- dimensionnements préliminaires,
- optimisation de flux ou de ressources.
Identifier les variables prépondérantes et les phénomènes dominants.
Construire des modèles simplifiés ("reduced-order models") conservant l'essentiel du comportement physique ou industriel tout en restant rapides à exploiter.
Développer des outils d'aide à la décision permettant :
- d'explorer rapidement des solutions,
- d'identifier des domaines d'efficacité,
- d'orienter la résolution de problèmes techniques,
- de réaliser des études de sensibilité et des optimisations préliminaires.
Travaux envisagés
Le ou la stagiaire sera amené(e) à :
Phase 1 : Analyse et abstraction de problèmes industriels
Étudier plusieurs cas d'usage réels.
Comprendre les mécanismes physiques ou industriels sous-jacents.
Identifier les paramètres critiques.
Formaliser les hypothèses simplificatrices pertinentes.
Phase 2 : Construction de modèles
Développer des modèles analytiques ou semi-analytiques.
Utiliser des approches statistiques ou probabilistes lorsque nécessaire.
Réaliser des analyses de sensibilité.
Évaluer les limites de validité des modèles proposés.
Phase 3 : Optimisation
Formuler les problèmes sous forme mathématique.
Mettre en oeuvre des méthodes d'optimisation adaptées :
optimisation déterministe,
heuristiques,
méthodes multi-paramètres,
recherche opérationnelle.
Phase 4 : Développement d'outils
Développer des prototypes.
Réaliser des interfaces simples permettant l'utilisation des modèles par les équipes techniques.
Produire une documentation facilitant la réutilisation des outils.
Profil recherché
Profil recherché
Formation
Élève ingénieur(e) en 4ème ou 5ème année avec une spécialisation en :
Mathématiques appliquées
Modélisation mathématique
Recherche opérationnelle
Data science orientée ingénierie
Génie mathématique