CDI

Ingénieur(e) Intelligence artificielle (H/F)

Amiltone · Marseille (13)

L'assistant prépare ta candidature pour cette offre

  • Ton message ou ta lettre de motivation, qui parle de cette offre.
  • Les 5 questions qu'on peut te poser, avec un conseil pour chacune.
  • Un entretien d'essai : l'IA joue le recruteur.

Gratuit. Sans compte pour ta candidature, avec un compte gratuit pour l'oral.

Publiée le 3 novembre 2026 · En ligne jusqu'au 9 décembre 2026, prolongée tant que l'offre reste ouverte

Contrat
CDI
Horaires
35 h par semaine
Lieu
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur

L'offre

L'opportunité s'exerce au sein de la Factory de l'entreprise ou directement auprès de ses clients.

Tes missions

  • Étudier les attentes des métiers afin de cibler les cas d'usage pertinents pour l'intelligence artificielle.
  • Traiter, analyser et valoriser les données utiles aux différents projets.
  • Prendre en charge la conception, l'apprentissage, l'évaluation ainsi que l'optimisation de modèles de deep learning et de machine learning.
  • Créer des applications reposant sur des LLM (recherche augmentée par génération - RAG, conception de prompts ou ajustement de modèles en fonction des besoins).
  • Contribuer à la mise en production des solutions et veiller à leur suivi opérationnel.
  • Travailler en synergie avec les équipes métiers, data et de développement pour incorporer ces outils dans les solutions déjà en place.
  • Effectuer une veille technologique régulière et diffuser son savoir auprès du reste de l'équipe.

Profil recherché

  • Titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 spécialisé en informatique, mathématiques, intelligence artificielle ou data science.
  • Justifier d'au moins 2 ans d'expérience dans une fonction équivalente.
  • Maîtrise technique de SQL, Python et PyTorch.
  • Expertise dans la conception et l'entraînement de structures de Deep Learning.
  • Bonne connaissance des modèles et architectures actuels, particulièrement dans le domaine du traitement du langage naturel.
  • Pratique des méthodes avancées en prompt engineering pour accroître les performances.
  • Capacité à communiquer avec clarté sur des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non spécialistes.
  • Intérêt pour les évolutions technologiques et capacité à suggérer des outils, processus ou technologies visant à renforcer la stabilité des applications et le niveau du code.
  • Motivation et potentiel recherchés au-delà des acquis techniques.

Bon à savoir

Ces opportunités professionnelles restent accessibles aux personnes en situation de handicap.

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