Stage IA & Simulation Numérique - Conception d'Un Assistant Yales2 H/F
L'assistant prépare ta candidature pour cette offre
- Ton message ou ta lettre de motivation, qui parle de cette offre.
- Les 5 questions qu'on peut te poser, avec un conseil pour chacune.
- Un entretien d'essai : l'IA joue le recruteur.
Gratuit. Sans compte pour ta candidature, avec un compte gratuit pour l'oral.
Publiée le 9 novembre 2026 · En ligne jusqu'au 10 décembre 2026, prolongée tant que l'offre reste ouverte
- Contrat
- Stage
- Durée
- 6 mois
- Niveau
- Ingénieur/Cadre/Bac +5
- Lieu
- Châteaufort, Île-de-France
L'offre
Contexte
Au sein de Safran Tech, centre de Recherche & Technologie du Groupe Safran, les équipes développent et utilisent la plateforme de simulation multiphysique YALES2 pour répondre à de nombreux enjeux industriels, notamment dans le domaine de la simulation des phénomènes feu. Les travaux actuels visent à rendre ces outils de simulation plus accessibles afin d'accélérer leur adoption par un nombre croissant d'utilisateurs, experts comme non experts. Cette démarche s'inscrit également dans le développement d'interfaces et d'assistants facilitant la prise en main et l'utilisation de YALES2.
L'émergence récente des technologies d'Intelligence Artificielle générative ouvre de nouvelles perspectives pour l'accompagnement des utilisateurs dans leurs activités de simulation.
Sujet du stage
L'objectif du stage est d'évaluer le potentiel des technologies d'IA générative pour concevoir et expérimenter un assistant intelligent dédié à la prise en main de YALES2 pour les applications feu.
Cet assistant devra accompagner l'utilisateur tout au long de son parcours, depuis la compréhension des concepts de simulation jusqu'à la préparation, l'exécution et l'analyse des calculs.
Le stage consistera notamment à :
- Analyser les usages et les difficultés rencontrées par les utilisateurs de YALES2.
- Identifier les cas d'usage pertinents pour un assistant IA.
- Structurer et exploiter les sources de connaissances disponibles (documentation, tutoriels, formations, retours d'expérience, bonnes pratiques).
- Concevoir une architecture d'assistant basée sur les technologies de type LLM et RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Développer un démonstrateur permettant d'interagir en langage naturel avec la documentation et les outils associés à YALES2.
- Évaluer les gains potentiels en termes d'apprentissage, de productivité et de réduction des erreurs utilisateurs.
- Proposer une feuille de route pour une intégration future dans l'environnement YALES2.
Travaux attendus
- État de l'art sur les assistants IA appliqués aux logiciels scientifiques et d'ingénierie.
- Construction d'une base de connaissances dédiée à YALES2 et aux applications feu.
- Développement d'un prototype fonctionnel.
- Campagne d'évaluation auprès d'utilisateurs cibles.
- Analyse des limites et opportunités de la solution.
Profil recherché
Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 avec des compétences ou un intérêt marqué pour plusieurs des domaines suivants :
-Calcul scientifique ou simulation numérique.
-Intelligence artificielle générative (LLM).
-Traitement documentaire et RAG.
-Développement Python.
-Interfaces utilisateur et expérience utilisateur.
-Mécanique des fluides, combustion ou phénomènes physiques complexes (apprécié mais non indispensable).
Qualités recherchées :
-Curiosité scientifique.
-Autonomie et esprit d'initiative.
-Goût pour l'innovation.
-Capacité à échanger avec des experts métiers et techniques.