Stage

STAGE - Ingénieur IA appliquée à l'exploitati H/F (Stage)

THALES SA · Toulouse (31)

L'assistant prépare ta candidature pour cette offre

  • Ton message ou ta lettre de motivation, qui parle de cette offre.
  • Les 5 questions qu'on peut te poser, avec un conseil pour chacune.
  • Un entretien d'essai : l'IA joue le recruteur.

Gratuit. Sans compte pour ta candidature, avec un compte gratuit pour l'oral.

Publiée le 11 novembre 2026 · En ligne jusqu'au 12 décembre 2026, prolongée tant que l'offre reste ouverte

Contrat
Stage (contract)
Lieu
Toulouse, Occitanie

L'offre

Depuis plus de vingt ans, Thales déploie de façon proactive une politique affirmée en matière de responsabilité d’entreprise fondée sur les standards internationaux les plus élevés. Celle ci est en parfait accord avec la raison d’être que l’entreprise a adoptée en 2020, Construisons ensemble un avenir de confiance.

À travers cette démarche, le Groupe répond aux demandes de ses clients, de ses collaborateurs, des investisseurs et des marchés financiers pour une entreprise toujours plus performante, innovante et consciente de ses responsabilités. Il s’inscrit également dans les évolutions actuelles structurantes de la société pour une relation plus transparente et de confiance entre les entreprises et l’ensemble de leurs parties prenantes.
Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

* Notre savoir-faire technologique
* Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
* Un environnement inclusif et bienveillant
* Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)

Votre quotidien

Le site de Toulouse Champollion regroupe les activités de l'ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles, et du développement et qualification de segments sol. Il intègre également un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures, ainsi que les activités relevant de la science des très basses températures, avec le développement et la production de refroidisseurs micromécaniques pour des marchés exigeants.

Vous rejoignez l'équipe Cloud FITNESS du Centre de Compétences Digital Solution de Thales Alenia Space à Toulouse. Au sein d'une équipe de 7 personnes réparties entre Toulouse et Cannes, vous contribuez à l'évolution d'un cloud privé utilisé par plus de 70 projets pour déployer des infrastructures et plateformes dans un environnement sécurisé.

L'objectif du stage est d'exploiter les données de supervision du cloud afin d'améliorer la détection et la résolution des incidents grâce à l'intelligence artificielle. Vous découvrez les enjeux d'exploitation d'une plateforme cloud industrielle et participez à l'étude, au développement et à l'évaluation de solutions innovantes basées sur l'IA et le Machine Learning.

Ce stage vous permet de travailler sur des cas d'usage concrets dans les domaines de l'observabilité, de l'AIOps (AI appliquée aux opérations informatiques) et de l'automatisation, tout en contribuant à l'amélioration des services utilisés quotidiennement par les équipes d'exploitation.

Vos missions sont :

* Découvrir l'architecture du cloud FITNESS, ses services et ses outils de supervision.
* Analyser les données disponibles (logs, métriques, événements, alertes) et identifier les sources les plus pertinentes pour une exploitation par l'IA.
* Réaliser un état de l'art des solutions d'AIOps, d'observabilité et de remédiation automatisée.
* Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée pour l'IA dans le monitoring et l'exploitation.
* Développer des modèles d'IA ou de Machine Learning pour la détection d'anomalies, l'identification des causes d'incidents, la corrélation d'événements et la génération de recommandations.
* Étudier la faisabilité de scénarios d'automatisation d'actions d'exploitation récurrentes.
* Présenter les résultats obtenus et formuler des recommandations d'industrialisation.
* Produire la documentation technique et les guides de déploiement.

Votre profil

Vous avez l'ambition de perfectionner os compétences en Intelligence Artificielle, Data Science et Machine Learning au service de projets innovants dans un environnement industriel ?

Vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois et souhaitez mettre v

Vous préparez un BAC+5 en école d'ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Systèmes d'Information, Intelligence Artificielle, Data Science ou domaines équivalents?

Vous possédez des connaissances ou compétences en :

* Intelligence artificielle, Machine Learning ou Data Science ;
*...

* Le profil recherché (compétences et l'expérience requises) est détaillé dans le Descriptif du poste ci-dessus.

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