Stage Ingénieur Génie Mécanique & Intelligence Artificielle H/F

L'offre

Mise en place d'un outil de chiffrage basé sur l'Intelligence Artificielle

À propos d'OTS

OTS est une entreprise spécialisée dans la conception et la réalisation de solutions industrielles (Tôlerie, usinage et ensemble mécano-soudé). Dans le cadre de notre démarche de transformation digitale et d'amélioration de nos processus, nous souhaitons déployer un nouvel outil de chiffrage basé sur l'Intelligence Artificielle.

Pour accompagner ce projet stratégique, nous recherchons un(e) stagiaire ingénieur motivé(e) et passionné(e) par la Mécanique, la data, l'IA et les systèmes d'information industriels.

Vos missions

Intégré(e) au sein de notre équipe méthodes / industrialisation, vous aurez pour mission principale de participer au déploiement et à la validation d'un outil de chiffrage assisté par Intelligence Artificielle.

À ce titre, vous serez amené(e) à :

1. Alimentation du moteur IA

- Analyser les données disponibles dans notre ERP.
- Extraire et structurer les données techniques nécessaires à l'apprentissage de l'outil :
- plans de définition ;
- nomenclatures (BOM) ;
- données de chiffrage historiques.

- Assurer la qualité et la cohérence des données transmises à l'outil IA.

2. Validation des performances de l'outil

- Définir une méthodologie de test.
- Comparer les résultats de chiffrage générés par l'IA avec les devis réalisés historiquement au sein de l'entreprise.
- Identifier les écarts et proposer des actions d'amélioration.
- Participer aux échanges techniques avec l'éditeur de la solution.

3. Accompagnement au déploiement

- Rédiger la documentation utilisateur et les supports de formation.
- Concevoir un guide de bonnes pratiques.
- Former les futurs utilisateurs de l'outil au sein de l'entreprise.
- Participer à la conduite du changement et à l'intégration de la solution dans nos processus.

Profil recherché

Formation

- Élève ingénieur en 4ème ou 5ème année.
- Spécialisation génie industriel / Mécanique

Compétences

- Bonne maîtrise des outils informatiques et de l'analyse de données.
- Connaissance des ERP et des bases de données appréciée.
- Intérêt pour les applications industrielles de l'Intelligence Artificielle.
- Capacité à comprendre des données techniques (plans, nomenclatures, dossiers de fabrication).
- Aisance rédactionnelle et relationnelle.

Qualités personnelles

- Curiosité.
- Rigueur et esprit d'analyse.
- Autonomie.
- Force de proposition.
- Goût pour le travail en équipe.