Stage - Annotation Automatique et Détection de Formes dans des Signaux Temporels. H/F

L'offre

La maintenance prévisionnelle (ou Prognostics & Health Monitoring - PHM) a pour but d'améliorer la disponibilité opérationnelle de nos moteurs en limitant les événements en flotte (safety, D&C, diversion, ATO, UER, ...) grâce à la prévention des défaillances et une application anticipée des actions correctives.

Au sein de l'équipe PHM (voir description), votre mission sera d'identifier et tester les différents outils mathématiques/statistiques/ML permettant de réaliser des annotations automatiques et de réaliser de la détection de forme à partir de signaux temporels. Les signaux sont issus des données réelles de vols.

Vous aurez donc à réaliser les missions suivantes :
- Faire une étude de recherche des outils/méthodes existant(e)s dans la littérature
- Tester ces différents outils/méthodes et évaluer les cas d'utilisation et leurs performances
- Produire une synthèse de ces évaluations

Profil recherché

Nous recherchons un-e stagiaire avec les compétences suivantes :
- Bon relationnel
- Sens de la communication
- Programmation (idéalement Python et SQL)
- DataSciences
- Compréhension écrite de l'anglais impérative