Stage
6 mois
Ingénieur/Cadre/Bac +5
Stage - Développement d'Un Outil d'Analyse des Causes d'Évolution de Workscope par IA H/F
Publiée le 20 octobre 2026 · En ligne jusqu'au 22 novembre 2026, prolongée tant que l'offre reste ouverte
- Contrat
- Stage
- Durée
- 6 mois
- Niveau
- Ingénieur/Cadre/Bac +5
- Lieu
- Magny-les-Hameaux, Île-de-France
L'offre
Rejoignez le site de Safran Aircraft Engines à Saint-Quentin, spécialisé dans la maintenance de pointe des moteurs LEAP et des modules GE90.
Au cours d'une shop visit, des démontages supplémentaires peuvent être effectués sur un moteur suite à des défauts trouvés sur les pièces après les premières inspections. La construction d'une base de données retour d'expérience est aujourd'hui fastidieuse car faite à la main.
Au sein du service workscopping, l'objectif principal de ce stage est de concevoir et développer une solution basée sur l'Intelligence Artificielle capable
- D'aller chercher la documentation nécessaire de la shop visit
- D'identifier les défauts qui ont menés aux évolutions
- De restituer ces analyses pour présentation aux équipes de gestion de production et Comité directeur du site.
Le stage vous apportera :
- Une immersion totale au coeur d'un atelier de maintenance aéronautique de premier plan.
- Une vision globale des enjeux MRO (Maintenance, Repair and Operations) et des interactions transverses (équipes techniques, atelier de réparation, engineering).
- L'opportunité de concrétiser vos compétences en intelligence artificielle sur un cas d'usage industriel concret et à fort impact.
Profil recherché
- Étudiant(e) en Bac +5 (École d'ingénieur ou Master universitaire), avec une spécialisation en génie industriel, généraliste ou aéronautique, combinée à un fort appétit pour l'intelligence articielle et DataScience ou étudiant en cursus de développement informatique avec préférentiellement une connaissance mécanique
- Vous êtes autonome, méthodique, curieux(se) et créatif(ve) et vous avez un goût prononcé pour la technique.
- Vous êtes force de proposition.
- Vous codez en Python (la connaissance de librairies telles que Pytorch, Tensorflow est un plus).
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