Stage - Data Analyst H/F

L'offre

Et si votre stage était l'occasion de découvrir, d'apprendre et de contribuer à des projets qui font avancer l'aéronautique ?

Chez Safran Helicopter Engines, nous réunissons des expertises variées pour relever les défis technologiques et industriels de demain.

Au sein de la Direction Support France, sur notre site de Tarnos (40), nous vous proposons un stage en Data Analyst.

Accompagné·e par un·e tuteur·rice et au sein du Front Office de Safran Helicopter Engines, vous apporterez votre soutien aux équipes du Front Office (Commerciales comme Techniques).

A ce titre :

- Vous analyserez le besoin des utilisateurs et mènerez une analyse sur le choix de l'outil idéal pour répondre à la demande

- Vous développerez des outils pour améliorer la performance des équipes en s'appuyant sur les langages utilisés au sein de l'entreprise (VBA, Python, SQL, DAX, M,...)

- Vous serez amené.e à élaborer des plans de contrôle sur la qualité des données

- Vous documenterez les outils pour expliquer la provenance des données, la méthodologie, les hypothèses, les limites

- Vous veillerez à la conformité, aux normes et à la règlementation en vigueur (RGPD, CNIL,...) lors du développement des outils

Ce stage vous permettra de mettre en pratique vos connaissances, de développer de nouvelles compétences et de découvrir un environnement industriel de pointe.

Profil recherché

Vous préparez une Formation Bac +4/5 (Master Data Science/Data Analytics/Statistiques/MIASHS ou Ecole d'ingénieur avec spécialisation Data/IA) dans le domaine de Data Analyst et recherchez un stage de 6 mois.

Nous recherchons avant tout une personne curieuse, impliquée et ayant envie d'apprendre.

-Avec un bon niveau SQL: requêtes, jointures, agrégations.

-Une connaissance Power BI : création de visuels, code en DAX, en M.

-Un bon Niveau Excel : TCD, fonctions avancées, traitement de données (Eventuellement Typescript).

-Un niveau intermédiaire Python : surtout pandas, Numpy, Matplotlib/Plotly.

-Une bonne compréhension des statistiques : Statistiques descriptives, distributions, corrélations, tests simples et capacité à interpréter correctement les résultats.

-Une bonne compréhension de la préparation des données : valeurs manquantes, doublons, incohérences, contrôles de qualité.

-Une bonne organisation, de la rigueur, de l'autonomie, de la polyvalence et sens du service avec un bon relationnel.

-Bonus : Git, des notions d'ETL/ pipelines, data warehouse.

Vous aimez travailler en équipe, partager vos idées et vous investir dans des projets concrets ?

Les parcours et expériences peuvent être variés : si le sujet vous intéresse, n'hésitez pas à postuler.

Rejoignez Safran Helicopter Engines et construisez votre avenir avec nous !